用eval_mteb.py算出来的mteb指标和Leaderboard展示的差距很大，不清楚为什么？
#16
by YangGuang30 - opened
只算了中文的retrievel任务MMarcoRetrieval: 0.4945
DuRetrieval: 0.38997
可能是你没有加Instruction到query前面
我们最新更新了eval_mteb的脚本，可以用新的脚本测试一下
我们最新更新了eval_mteb的脚本，可以用新的脚本测试一下
发现了一个问题。就用eval_mteb脚本，默认--batch_size 是32，测出来是一个结果；假如我指定batch_size 是4，是8等等，每次的评估结果都不一样，这是怎么回事？
我使用eval_mteb.py脚本，比如直接python eval_mteb.py --model "Alibaba-NLP/gte-Qwen2-1.5B-instruct" --output_dir "./new_results" --task "STSB"，或者其他C-MTEB的任务，没有完全一样的结果，总是或高或低，比如STSB我测的是"cos spearman": 0.7947278516102777,PAWSX的"cos spearman": 0.4335752352668753，都和公开的不一样