درک رابطه بین ریسک و بازده برای فهمیدن دلایل تصمیمات سرمایه‌گذاری افراد ضروری است.

اصل اول این است که ریسک و بازده به طور مستقیم با هم مرتبط هستند. هرچه ریسک از دست دادن پول در یک سرمایه‌گذاری بیشتر باشد، پتانسیل بازدهی قابل توجه آن نیز بیشتر است. به همین ترتیب، هرچه ریسک یک سرمایه‌گذاری کمتر باشد، بازده بالقوه آن نیز کمتر خواهد بود.

به عنوان مثال، یک کسب و کار نوپا ممکن است ورشکست شود یا به یک شرکت چند میلیون دلاری تبدیل شود. اگر در سهام این شرکت سرمایه‌گذاری کنید، ممکن است همه چیز را از دست بدهید یا ثروتی به دست آورید. در مقابل، یک شرکت بزرگ و معتبر احتمال ورشکستگی کمتری دارد، اما احتمال اینکه با خرید سهام شرکتی با میلیون‌ها سهامدار ثروتمند شوید نیز کمتر است.

اصل دوم این است که اگر بتوانید بازدهی بالاتر از میانگین را با ریسک کمتر به دست آورید، ممکن است مایل باشید بازدهی بالقوه بیشتری را فدا کنید تا از ریسک بیشتر اجتناب کنید. این موضوع گاهی اوقات زمانی اتفاق می‌افتد که نرخ‌های بهره افزایش می‌یابد. سرمایه‌گذاران پول خود را از سهام که ریسک بیشتری دارند زیرا قیمت آنها سریع‌تر و مکررتر تغییر می‌کند، خارج کرده و آن را در اوراق قرضه که ریسک کمتری دارند، سرمایه‌گذاری می‌کنند. دلیل این امر این است که آنها در بازدهی بالقوه خیلی چیزی را از دست نمی‌دهند و در عین حال محافظت بیشتری در برابر ضرر احتمالی به دست می‌آورند.

اصل سوم این است که می‌توانید با سرمایه‌گذاری در طیف ریسک، از کمترین تا بیشترین، ریسک و بازده را در کل سبد سرمایه‌گذاری خود متعادل کنید. تنوع بخشیدن به سبد سرمایه‌گذاری خود به این معنی است که برخی از سرمایه‌گذاری‌های شما پتانسیل ارائه بازدهی قوی را دارند در حالی که برخی دیگر تضمین می‌کنند که بخشی از سرمایه شما امن است.

**درک بازده**

بازده، معیاری برای سود یا زیان سرمایه‌گذاری است. به عنوان مثال، اگر سهامی را به قیمت 10000 دلار بخرید و آن را به قیمت 12500 دلار بفروشید، بازده شما 2500 دلار سود خواهد بود. یا، اگر سهامی را به قیمت 10000 دلار بخرید و آن را به قیمت 9500 دلار بفروشید، بازده شما 500 دلار ضرر خواهد بود. البته، برای محاسبه بازدهی سرمایه‌گذاری‌های موجود در سبد خود نیازی به فروش آنها ندارید. به سادگی آنچه پرداخت کرده‌اید را از ارزش فعلی آنها کم کنید تا متوجه وضعیت خود شوید.

سرمایه‌گذاران بلندمدت به بازده کل علاقه دارند، که میزان افزایش یا کاهش ارزش سرمایه‌گذاری شما به علاوه هر درآمدی است که دریافت می‌کنید. با استفاده از همان مثال، اگر سهامی را به قیمت 2500 دلار سود پس از دریافت 150 دلار سود سهام بفروشید، بازده کل شما 2650 دلار خواهد بود.

اگر بخواهید بازده کل دو یا چند سرمایه‌گذاری را که با قیمت‌های مختلف خریداری کرده‌اید مقایسه کنید، باید بازده درصدی را محاسبه کنید. برای این کار، بازده کل را بر قیمت خرید تقسیم می‌کنید. به عنوان مثال، بازده کل 2650 دلاری در سرمایه‌گذاری 20000 دلاری برابر با 0.1325 یا بازده 13.25 درصدی است. در مقابل، بازده کل 2650 دلاری در سرمایه‌گذاری 30000 دلاری برابر با 8.84 درصد است. بنابراین، در حالی که هر سرمایه‌گذاری ثروت شما را به یک میزان افزایش داده است، عملکرد اولی بسیار قوی‌تر از عملکرد دومی است.

**عوامل موثر بر بازده**

اگر در زمان‌های مختلف سرمایه‌گذاری کنید، همانطور که اکثر مردم انجام می‌دهند، باید بازده درصد سالانه سرمایه‌گذاری‌های خود را نیز بدانید تا عملکرد یک سرمایه‌گذاری را با دیگری مقایسه کنید. برای یافتن این رقم، بازده کل از تاریخ خرید را بر میزان سرمایه‌گذاری تقسیم می‌کنید تا درصد بازده را محاسبه کنید. سپس درصد بازده را بر تعداد سال‌هایی که سرمایه‌گذاری را در اختیار داشته‌اید تقسیم می‌کنید. اگر سه سال پیش 10000 دلار سرمایه‌گذاری کرده‌اید و بازده کل تا به امروز 2650 دلار است، بازده درصد سالانه شما 8.83 درصد (2650 ÷ 10000 = 0.2649 ÷ 3 = 0.0883) خواهد بود.

زمان خرید و فروش نیز بر بازده شما تأثیر می‌گذارد. اگر سهامی را درست قبل از افزایش قیمت آن بخرید، بازده کل قوی‌تری نسبت به زمانی که پس از تثبیت قیمت یا قبل از شروع کاهش قیمت آن را خریداری کرده‌اید، خواهید داشت. به همین دلیل است که نتایج شما در سرمایه‌گذاری صندوق‌های مشترک ممکن است با بازده کل گزارش شده برای آن صندوق در رسانه‌های مالی یا در مواد صندوق متفاوت باشد.

مالیات نیز بر بازده تأثیر می‌گذارد. بازده کل یک اوراق قرضه شهرداری ممکن است کمتر از بازده کل یک اوراق قرضه شرکتی باشد، اما اگر هیچ مالیاتی بر درآمد اوراق قرضه شهرداری پرداخت نکنید، ممکن است در نهایت سود بیشتری کسب کنید.

**بازده واقعی**

بازده سبد سرمایه‌گذاری شما به شما کمک می‌کند تا پیشرفت خود را به سمت اهداف مالی خود ارزیابی کنید. به عنوان مثال، اگر پیش‌بینی‌های بلندمدت شما مستلزم دستیابی به بازده سالانه 6 درصدی باشد، ممکن است مجبور شوید دارایی‌های خود را دوباره تخصیص دهید اگر بازده شما برای مدتی از این حد پایین‌تر بیفتد.

چیزی که اوضاع را پیچیده می‌کند این است که تورم قدرت خرید بازده سرمایه‌گذاری و همچنین درآمد سرمایه‌گذاری شما را کاهش می‌دهد. اگر نرخ تورم در سالی که سرمایه‌گذاری شما بازدهی 6 درصدی دارد 3 درصد باشد، بازده واقعی شما، یا بازده پس از تصحیح تورم، 3 درصد خواهد بود. هرچه بازده واقعی شما بیشتر باشد، ارزش حساب شما بیشتر رشد می‌کند.

بازده واقعی دلیل اصلی این است که تأکید بر حفظ سرمایه به جای رشد می‌تواند شما را در دراز مدت از نظر مالی با مشکل مواجه کند. این به این دلیل است که بازده شما از محافظه‌کارانه‌ترین سرمایه‌گذاری‌ها به ندرت از نرخ تورم بیشتر از یک درصد کامل تجاوز می‌کند - و اغلب کمتر است. اگر در حالی که تورم 1.5 درصد است، 1 درصد در یک حساب بازار پول بیمه شده به دست می‌آورید، بازده واقعی منفی 0.50 درصد خواهید داشت.

**کسر مالیات**

محاسبه بازده واقعی آخرین مرحله نیست. شما همچنین باید مالیات بر سودهای تحقق یافته و درآمد سرمایه‌گذاری را تصحیح کنید. به همین دلیل است که حساب‌های با تعویق مالیات و بدون مالیات راه‌های جذاب سرمایه‌گذاری هستند. شما پرداخت مالیات معوقه را به تعویق می‌اندازید - یا از آن به طور کامل اجتناب می‌کنید.

**درک ریسک**

اگر می‌خواهید امنیت مالی و احساس موفقیت ناشی از سرمایه‌گذاری موفق را داشته باشید، باید مایل به پذیرش مقداری ریسک باشید. در بیشتر موارد، ریسک به معنای احتمال از دست دادن تمام یا بخشی از پولی است که سرمایه‌گذاری می‌کنید.

پذیرش ریسک به این معنا نیست که باید به آب‌های ناشناخته بپرید - بلکه به این معناست که پیش‌بینی کنید مشکلات بالقوه یک سرمایه‌گذاری خاص چیست و استراتژی‌ای را برای مدیریت یا جبران آنها در نظر بگیرید.

برخی از ریسک‌ها وجود دارند که می‌توانید از آنها اجتناب کنید. به عنوان مثال، ریسکی در متمرکز کردن تمام پس‌انداز خود در یک یا دو سهام یا اوراق قرضه وجود دارد. ریسک سرمایه‌گذاری در انتخاب سرمایه‌گذاری در یک شرکت به جای شرکت دیگر وجود دارد. و ریسک مدیریتی وجود دارد که ممکن است مدیران یک شرکت مرتکب اشتباهات جدی شوند. اینها نمونه‌هایی از آنچه به عنوان ریسک غیرسیستماتیک شناخته می‌شود زیرا مشکل بالقوه در سرمایه‌گذاری فردی نه در بازار سرمایه‌گذاری نهفته است.

شما می‌توانید ریسک غیرسیستماتیک را با تخصیص و تنوع بخشیدن به سبد سرمایه‌گذاری خود، یا پخش کردن دارایی‌های خود در میان انواع سرمایه‌گذاری‌ها مدیریت کنید. به این ترتیب، اگر یکی از سرمایه‌گذاری‌های شما به طور قابل توجهی کاهش یابد، این ضررها ممکن است تا حدی توسط سود یا حتی ارزش‌های ثابت در برخی از سرمایه‌گذاری‌های دیگر شما جبران شود.

**زیاده‌روی در ایمنی**

به طور متناقض، یکی از رایج‌ترین ریسک‌های سرمایه‌گذاری که مردم در معرض آن قرار می‌گیرند، ریسک نکردن کافی است. اگر به دلیل ترس از دست دادن بخشی از سرمایه خود، به طور محافظه‌کارانه سرمایه‌گذاری کنید - یا اصلاً سرمایه‌گذاری نکنید - خطر عدم دستیابی به اهداف خود و حتی تمام شدن پول خود در دوران بازنشستگی را به جان می‌خرید. این به این دلیل است که نرخ بازدهی که به دست خواهید آورد آنقدر پایین خواهد بود که سرمایه‌گذاری‌های شما از تورم پیشی نخواهند گرفت.

**ریسک سیستماتیک**

برخی از ریسک‌ها، به نام ریسک سیستماتیک، وجود دارند که نمی‌توانید آنها را کنترل کنید. اما اگر یاد بگیرید که ریسک را به عنوان بخشی طبیعی از سرمایه‌گذاری بپذیرید، می‌توانید استراتژی‌های تخصیص دارایی و تنوع بخشیدن را برای کمک به کاهش تأثیر این شرایط ایجاد کنید. و دانستن نحوه تحمل ریسک و اجتناب از فروش وحشت‌زده بخشی از یک برنامه سرمایه‌گذاری هوشمندانه است.

*   **ریسک بازار.** این احتمال وجود دارد که بازارهای مالی کاهش یابند و یک اثر موجی در سبد سرمایه‌گذاری شما ایجاد کنند. به عنوان مثال، اگر کل بازار سهام ارزش خود را از دست بدهد، احتمالاً سهام یا صندوق‌های سهام شما نیز تا زمانی که بازار به دوره رشد بازگردد، کاهش می‌یابد. ریسک بازار شما را در معرض خطر از دست دادن سرمایه قرار می‌دهد، زیرا برخی از شرکت‌ها از رکود بازار جان سالم به در نمی‌برند. اما تهدید بزرگتر از دست دادن سرمایه‌ای است که می‌تواند در اثر فروش در زمان پایین بودن قیمت‌ها ناشی شود.
*   **ریسک نرخ بهره.** این احتمال وجود دارد که نرخ‌های بهره افزایش یابد. اگر این اتفاق بیفتد، تورم افزایش می‌یابد و ارزش اوراق قرضه و سایر سرمایه‌گذاری‌های با درآمد ثابت کاهش می‌یابد، زیرا برای سرمایه‌گذاران جدید که اوراق قرضه با نرخ بالاتر صادر می‌کنند، ارزش کمتری دارند. افزایش نرخ بهره معمولاً به معنای کاهش قیمت سهام نیز است، زیرا سرمایه‌گذاران پول بیشتری را در سرمایه‌گذاری‌های دارای بهره قرار می‌دهند زیرا می‌توانند با ریسک کمتر بازدهی قوی به دست آورند.
*   **ریسک رکود.** رکود، یا دوره کندی اقتصادی، به این معنی است که بسیاری از سرمایه‌گذاری‌ها ممکن است ارزش خود را از دست بدهند و سرمایه‌گذاری را خطرناک‌تر کنند.
*   **ریسک سیاسی.** با تعامل فزاینده بازارهای جهان، شرایط سیاسی در سراسر جهان می‌تواند بر ارزش سرمایه‌گذاری‌های داخلی و بین‌المللی شما تأثیر بگذارد. یک دوره بی‌ثباتی، به عنوان مثال، می‌تواند ارزش سرمایه‌گذاری‌های شما را کاهش دهد، در حالی که ثبات سیاسی و رشد می‌تواند ارزش آنها را افزایش دهد.

**نوسانات و ریسک**

در طول یک روز، یک ماه یا یک سال، قیمت سرمایه‌گذاری‌های شما ممکن است نوسان کند، گاهی اوقات به طور چشمگیری. این حرکت مداوم، که به عنوان نوسانات شناخته می‌شود، از سرمایه‌گذاری به سرمایه‌گذاری دیگر متفاوت است، با برخی از سرمایه‌گذاری‌ها که به طور قابل توجهی بی‌ثبات‌تر از دیگران هستند.

به عنوان مثال، سهام و صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک سهام تمایل دارند سریع‌تر از اکثر سرمایه‌گذاری‌های با درآمد ثابت، مانند اوراق قرضه، تغییر قیمت دهند.

اما همیشه اینطور نیست. قیمت سهام شرکت‌های بزرگ و معتبر - که به عنوان سهام آبی شناخته می‌شوند - تمایل دارد کندتر از سهام شرکت‌های کوچکتر یا جدیدتر تغییر کند.

همچنین، برخی از اوراق قرضه با رتبه پایین و بازدهی بالا به اندازه سهام در قیمت نوسان دارند و فرصت‌های مشابهی برای سود - و ضرر - ارائه می‌دهند.

نوسانات بزرگترین ریسک سرمایه‌گذاری در کوتاه مدت است. اما اگر بتوانید رکودهای بازار را تحمل کنید، احتمالاً ارزش یک سبد سرمایه‌گذاری متنوع بهبود می‌یابد و در نهایت سود خواهید کرد. اگر به تصویر بزرگ نگاه کنید، متوجه خواهید شد که آنچه در کوتاه مدت به عنوان یک کاهش بزرگ قیمت به نظر می‌رسد، در طولانی مدت متعادل می‌شود. در واقع، در دوره‌های 15 یا 20 سال یا بیشتر، سهام به عنوان یک گروه - معمولاً بی‌ثبات‌ترین سرمایه‌گذاری‌ها در کوتاه مدت - همیشه افزایش یافته‌اند.

**تحمل ریسک**

هر کس به طور متفاوتی با ریسک کنار می‌آید. این به این دلیل است که برخی از افراد می‌توانند با ریسک بیشتری زندگی کنند - یا توانایی پذیرش آن را دارند - نسبت به دیگران.

هرچه جوان‌تر باشید، به طور کلی می‌توانید ریسک سرمایه‌گذاری بیشتری را بپذیرید. این به این دلیل است که زمان کافی برای بازگشت به حالت اولیه در صورت رکود بازار را دارید. اما اگر بازنشسته شده‌اید یا به بازنشستگی نزدیک می‌شوید، ممکن است به درآمد حاصل از سرمایه‌گذاری‌های خود متکی باشید. این امر احتمال اینکه بخواهید از خطر از دست دادن سرمایه حتی اگر خود را در معرض خطر تورم قرار دهید، اجتناب کنید را افزایش می‌دهد.

شرایط زندگی شما نیز در میزان ریسکی که مایل به پذیرش آن هستید نقش دارد. اگر فرزندانی دارید که در سال‌های آینده به دانشگاه می‌روند، یا والدین مسنی که به حمایت مالی شما متکی هستند، ممکن است نیاز داشته باشید بخش بیشتری از سبد سرمایه‌گذاری خود را در سرمایه‌گذاری‌های پایدار با درآمد ثابت نگه دارید تا به پوشش هزینه‌های کوتاه‌مدت خود کمک کنید. یا، اگر ریسک راه‌اندازی کسب و کار خود را می‌پذیرید، ممکن است راحت‌تر سرمایه‌گذاری‌هایی را انجام دهید که می‌دانید می‌توانید روی آنها حساب کنید.

شخصیت شما نیز مهم است. راهی وجود ندارد که از این واقعیت فرار کنید که بیشتر سرمایه‌گذاری‌ها در مقطعی از زمان ارزش خود را از دست می‌دهند. این همان چیزی است که ریسک به آن مربوط می‌شود. اما اکثر کارشناسان موافقند که سرمایه‌گذاری‌هایی که شما را آنقدر عصبی می‌کنند که نمی‌توانید بخوابید یا باعث می‌شوند در اولین نشانه‌های رکود با وحشت بفروشید، غیرسازنده است. با این حال، اگر با ریسک راحت نیستید، آنها شما را تشویق می‌کنند تا در مورد پاداش‌های بلندمدت ریسک‌پذیری برنامه‌ریزی شده بیشتر بیاموزید.

شما می‌توانید تحمل ریسک خود را ایجاد کنید - یا آن را جبران کنید - به روش‌های مختلف:

*   به آرامی در سرمایه‌گذاری‌هایی که نیاز به نظارت مداوم ندارند سرمایه‌گذاری کنید و به تدریج افق دید خود را گسترش دهید.
*   عملکرد سهام و صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک سهام را پیگیری کنید تا به حرکت صعودی و نزولی مقادیر آنها عادت کنید.
*   پیگیر آنچه در بازارهای بزرگ می‌گذرد باشید.
*   دیدگاه‌های خود در مورد بازار را با مشاور مالی خود در میان بگذارید و در مورد هرگونه تغییری که در استراتژی سرمایه‌گذاری خود در نظر دارید صحبت کنید.

حق چاپ Lightbulb Press 2016. کلیه حقوق محفوظ است.

نسخه‌های چاپی راهنمای سرمایه‌گذار تگزاس 2016 در صورت درخواست در دسترس است. با رابرت الدر، هماهنگ‌کننده ارتباطات و آموزش سرمایه‌گذار، در relder@ssb.texas.gov تماس بگیرید.


درک اوراق قرضه و خطرات آن‌ها
اوراق قرضه، نوعی «تعهدنامه» برای پولی است که یک سرمایه‌گذار به ناشر اوراق قرضه قرض می‌دهد. در ازای استفاده از این پول، ناشر موافقت می‌کند که به سرمایه‌گذار، بهره‌ای با نرخ مشخصی که به عنوان «نرخ کوپن» شناخته می‌شود، پرداخت کند. در پایان یک دوره زمانی توافق‌شده، زمانی که اوراق قرضه «سررسید» می‌شوند، ناشر اصل پول سرمایه‌گذار را بازپرداخت می‌کند.

مزایا و خطرات اوراق قرضه
از آنجایی که اوراق قرضه معمولاً هم‌راستا با سرمایه‌گذاری‌های سهامی حرکت نمی‌کنند، به ارائه تنوع در سبد سرمایه‌گذاری یک سرمایه‌گذار کمک می‌کنند. آن‌ها همچنین درآمد ثابتی را برای سرمایه‌گذاران فراهم می‌کنند، معمولاً با نرخی بالاتر از سرمایه‌گذاری‌های بازار پول. اوراق قرضه با نرخ صفر و اوراق خزانه استثنا هستند: درآمد بهره از قیمت خرید آن‌ها کسر می‌شود و سپس سرمایه‌گذار، ارزش اسمی کامل اوراق قرضه را در سررسید دریافت می‌کند.

همه اوراق قرضه دارای درجه‌ای از «خطر اعتباری» یا خطری هستند که ناشر اوراق قرضه ممکن است قبل از سررسید، در پرداخت یک یا چند مورد از اقساط خود ناتوان باشد. در صورت عدم پرداخت، ممکن است بخشی یا تمام درآمدی که به آن حق داشتید و حتی بخشی یا تمام مبلغ اصلی سرمایه‌گذاری‌شده را از دست بدهید. برای کمک به سنجش خطر اعتباری، بسیاری از اوراق قرضه توسط نهادهای مستقل مانند Moody's و Standard & Poor's (S&P) رتبه‌بندی می‌شوند. رتبه‌بندی‌ها از Aaa (Moody's) یا AAA (S&P) تا D (برای عدم پرداخت)، بر اساس ارزیابی رتبه‌بندی‌کننده از اعتبار ناشر است. Aaa (Moody's) و AAA (S&P) بالاترین رتبه‌بندی‌های اعتباری هستند. رتبه‌بندی‌های بهتر از BBB (S&P) و Baa (Moody's) به عنوان «درجه سرمایه‌گذاری» در نظر گرفته می‌شوند.

اوراق قرضه با رتبه‌بندی پایین‌تر از درجه سرمایه‌گذاری (یعنی BB یا پایین‌تر توسط S&P، Ba یا پایین‌تر توسط Moody's) گاهی اوقات «اوراق زباله» نامیده می‌شوند. آن‌ها ممکن است برای سرمایه‌گذارانی مناسب باشند که می‌توانند نوسانات قیمتی و خطر عدم پرداخت بالاتری را تحمل کنند و در عین حال به دنبال افزایش پتانسیل جریان نقدی سرمایه‌گذاری باشند.

مانند سهام، همه اوراق قرضه می‌توانند خطر نوسانات قیمت (یا «خطر بازار») را برای سرمایه‌گذاری کننده‌ای که قادر به نگهداری آن‌ها تا تاریخ سررسید (زمانی که مبلغ اصلی به دارنده اوراق قرضه بازپرداخت می‌شود) نیستند، ایجاد کنند. اگر سرمایه‌گذار مجبور به فروش یا نقد کردن اوراق قرضه قبل از سررسید شود و قیمت اوراق قرضه کاهش یافته باشد، بخشی از سرمایه‌گذاری اصلی و همچنین جریان درآمد آتی را از دست خواهد داد.

ارتباط معکوس: خطر نرخ بهره
خطر دیگری که در همه اوراق قرضه رایج است، خطر نرخ بهره است. در شرایط عادی، زمانی که سطح نرخ بهره بازار افزایش می‌یابد، ارزش بازار اوراق قرضه موجود معمولاً کاهش می‌یابد (و بالعکس)، اگرچه عملکرد گذشته تضمینی برای نتایج آینده نیست. با این حال، تأثیر خطر نرخ بهره بر ارزش بازار ممکن است یک عامل نسبتاً جزئی برای استراتژی‌های سرمایه‌گذاری مبتنی بر درآمد، خرید و نگهداری باشد. زیرا دارندگان اوراق قرضه به طور کلی حق دریافت ارزش اصلی کامل اوراق قرضه خود را در سررسید دارند، صرف نظر از هرگونه تغییر کوتاه‌مدت در ارزش بازار که ممکن است ناشی از نوسانات نرخ بهره بازار باشد.

اکثر اوراق قرضه در یکی از چهار دسته کلی قرار می‌گیرند:

شرکتی
دولتی
آژانس دولتی
شهرداری

اوراق قرضه در اشکال مختلفی وجود دارند که هر کدام مزایا، خطرات و ملاحظات مالیاتی متفاوتی را برای سبد سرمایه‌گذاری یک سرمایه‌گذار به ارمغان می‌آورند. اکثر اوراق قرضه در چهار دسته کلی قرار می‌گیرند: شرکتی، دولتی، آژانس دولتی و شهرداری.

اوراق قرضه شرکتی
این اوراق قرضه توسط شرکت‌ها منتشر می‌شوند و ممکن است جریان درآمد ثابتی را برای یک سرمایه‌گذار فراهم کنند.
ملاحظات خطر: خطرات اصلی مرتبط با اوراق قرضه شرکتی، خطر اعتباری، خطر نرخ بهره و خطر بازار است. علاوه بر این، برخی از اوراق قرضه شرکتی ممکن است برای بازخرید توسط ناشر فراخوانده شوند و اصل پول آن‌ها قبل از تاریخ سررسید بازپرداخت شود. هنگامی که اوراق قرضه در یک محیط با نرخ بهره نزولی فراخوانده می‌شوند، سرمایه‌گذاران ممکن است نتوانند اوراق قرضه جدیدی را با همان بازدهی به دست آورند.
ملاحظات مالیاتی: بهره حاصل از اوراق قرضه شرکتی به طور کلی به عنوان درآمد عادی مشمول مالیات فدرال و ایالتی قابل اعمال شما می‌شود. اگر اوراق قرضه را با قیمتی بالاتر از آنچه پرداخت کرده‌اید بفروشید یا بازخرید کنید، تفاوت آن به عنوان سود سرمایه مشمول مالیات خواهد شد.

اوراق قرضه دولتی
اوراق قرضه دولتی توسط خزانه‌داری ایالات متحده منتشر می‌شوند و توسط تمام ایمان و اعتبار دولت ایالات متحده پشتیبانی می‌شوند. آن‌ها شامل اوراق قرضه خزانه‌داری میان‌مدت و بلندمدت هستند. اوراق قرضه میان‌مدت در سه تا ۱۰ سال سررسید می‌شوند، در حالی که اوراق قرضه بلندمدت معمولاً در ۱۰ تا ۳۰ سال سررسید می‌شوند.
ملاحظات خطر: در میان کمترین خطر در بین تمام سرمایه‌گذاری‌های اوراق قرضه، این اوراق قرضه خطر اعتباری پایینی دارند زیرا توسط تمام ایمان و اعتبار دولت ایالات متحده پشتیبانی می‌شوند. با این حال، یک اوراق قرضه دولتی در صورت فروش قبل از سررسید، خطر بازار را نیز به همراه دارد و همچنین خطر تورم را نیز دارد - خطری که بازده نسبتاً پایین‌تر آن نتواند با تورم همگام شود.
ملاحظات مالیاتی: بهره اوراق قرضه خزانه‌داری به طور کامل در سطح فدرال مشمول مالیات است، اما از مالیات ایالتی و محلی معاف است. سود حاصل از فروش یا بازخرید نیز مشمول مالیات است.

اوراق قرضه آژانس دولتی
این اوراق قرضه بدهی غیرمستقیم دولت ایالات متحده هستند که توسط آژانس‌های فدرال و نهادهای تحت حمایت دولت منتشر می‌شوند. نمونه‌هایی از چنین سازمان‌هایی عبارتند از انجمن ملی مسکن فدرال (FNMA یا "فنی می") و انجمن ملی مسکن دولتی (GNMA یا "جینی می").
ملاحظات خطر: اوراق قرضه آژانس و نهاد به دلیل ارتباط آن‌ها با نهادهای تحت حمایت دولت، به طور گسترده‌ای دارای خطر اعتباری پایینی در نظر گرفته می‌شوند. اما از آنجایی که این اوراق قرضه مستقیماً توسط دولت ایالات متحده منتشر نمی‌شوند، لزوماً توسط تمام ایمان و اعتبار آن پشتیبانی نمی‌شوند. علاوه بر خطرات ذاتی در اوراق قرضه دولتی، اوراق قرضه آژانس در معرض خطر عدم پرداخت قرار دارند، اگرچه چنین اتفاقی به طور کلی بعید در نظر گرفته می‌شود. با این حال، به دلیل این خطر اضافی، این اوراق قرضه معمولاً بازدهی بالاتری نسبت به اوراق قرضه دولتی ارائه می‌دهند.
ملاحظات مالیاتی: این اوراق قرضه به طور کامل در سطح فدرال و در برخی موارد در سطح ایالتی و محلی نیز مشمول مالیات هستند. سود حاصل از فروش یا بازخرید نیز مشمول مالیات است.

اوراق قرضه شهرداری
اوراق قرضه شهرداری یا «مانی‌ها» توسط یک ایالت، شهرستان، شهر، شهرک، روستا یا مرجع محلی ایالات متحده برای جمع‌آوری بودجه برای استفاده عمومی یا پروژه‌های خاص کارهای عمومی منتشر می‌شوند.
ملاحظات خطر: مانی‌ها در جایی بین طیف خطر اعتباری قرار می‌گیرند. خطر عدم پرداخت می‌تواند بسته به اعتبار ناشر و نوع تعهد بدهی متفاوت باشد.
ملاحظات مالیاتی: شاید بزرگترین مزیت اکثر مانی‌ها، توانایی آن‌ها در ارائه پتانسیل درآمدی است که ممکن است از مالیات بر درآمد معاف باشد. سود حاصل از فروش یا بازخرید مشمول مالیات است. درآمد حاصل از برخی از اوراق قرضه شهرداری ممکن است مشمول مالیات حداقل جایگزین باشد.

خطرات مرتبط با اوراق قرضه را بشناسید

خطر اعتباری - خطری که ناشر اوراق قرضه قبل از سررسید اوراق قرضه، دچار عدم پرداخت شود.
خطر بازار - خطری که ارزش اوراق قرضه با تغییر شرایط بازار نوسان کند.
خطر نرخ بهره - خطری که قیمت اوراق قرضه با افزایش نرخ بهره کاهش یابد.
خطر تورم - خطری که بازده کل اوراق قرضه از تورم پیشی نگیرد.

اوراق قرضه فردی در مقابل صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک اوراق قرضه
اوراق قرضه فردی معمولاً با ارزش‌های واحدی از ۱۰۰۰ تا ۱۰۰۰۰۰ دلار منتشر می‌شوند. در نتیجه، بسیاری از سرمایه‌گذاران اوراق قرضه، جمع‌آوری و مدیریت یک سبد اوراق قرضه متنوع را غیرعملی می‌دانند. یک جایگزین برای سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه فردی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک اوراق قرضه است. مدیران صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک با استفاده از منابع سرمایه‌گذاری تجمیع‌شده، می‌توانند یک سبد اوراق قرضه متنوع برای سرمایه‌گذاران ایجاد کنند. سهام این صندوق‌ها به سرمایه‌گذاران این فرصت را می‌دهد تا یک عنصر درآمد ثابت را برای متعادل کردن سبد سرمایه‌گذاری خود از سایر سرمایه‌گذاری‌ها اضافه کنند.

البته، تنوع‌سازی به طور کلی نمی‌تواند سود را تضمین کند یا در برابر ضرر محافظت کند و سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک هزینه‌های خاصی مانند هزینه‌های مدیریت و هزینه‌های عملیاتی (که به عنوان نسبت هزینه سالانه بیان می‌شود) را به همراه دارد. گاهی اوقات صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک نیز کمیسیون فروش یا هزینه‌های بازخرید را متحمل می‌شوند.

تنوع گسترده اوراق قرضه ممکن است آن‌ها را برای بسیاری از سناریوهای سرمایه‌گذاری مناسب کند. اهداف خود را با مشاور مالی خود در میان بگذارید و با هم می‌توانید تصمیم بگیرید که آیا سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه برای شما مناسب است یا خیر.

یادداشت ۱: سرمایه‌گذاری در یک صندوق بازار پول توسط شرکت بیمه سپرده فدرال یا هر آژانس دولتی دیگری بیمه یا تضمین نمی‌شود. اگرچه صندوق به دنبال حفظ ارزش سرمایه‌گذاری شما در ۱.۰۰ دلار به ازای هر سهم است، اما امکان از دست دادن پول با سرمایه‌گذاری در صندوق وجود دارد.

یادداشت ۲: سرمایه‌گذاری در اوراق قرضه با بازدهی بالا (گاهی اوقات به عنوان «اوراق زباله» نامیده می‌شود) پتانسیل درآمد جاری بالا و بازده کل جذاب را ارائه می‌دهد، اما خطرات خاصی را به همراه دارد. تغییرات در شرایط اقتصادی یا سایر شرایط ممکن است بر توانایی یک ناشر اوراق قرضه زباله برای پرداخت اصل و بهره تأثیر منفی بگذارد.

تنوع‌سازی سود را تضمین نمی‌کند یا در بازارهای نزولی از ضرر محافظت نمی‌کند.

© 2024 SS&C. تکثیر کامل یا جزئی ممنوع است، مگر با اجازه. کلیه حقوق محفوظ است. مسئولیت هرگونه خطا یا حذف وجود ندارد.
ماده توسط یک طرف ثالث، DST Retirement Solutions, LLC، یک شرکت SS&C ("SS&C")، که با Merrill یا وابستگان آن مرتبط نیست، نوشته شده است و فقط برای اهداف اطلاعاتی و آموزشی است. نظرات و دیدگاه‌های بیان شده لزوماً منعکس کننده نظرات و دیدگاه‌های Merrill یا وابستگان آن نیست. هرگونه فرضیه، نظر و تخمین تا تاریخ این ماده معتبر است و ممکن است بدون اطلاع قبلی تغییر کند. عملکرد گذشته تضمینی برای نتایج آینده نیست. اطلاعات موجود در این ماده، مشاوره در مورد پیامدهای مالیاتی تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری خاصی را تشکیل نمی‌دهد. این ماده، اهداف سرمایه‌گذاری، شرایط مالی یا نیازهای خاص شما را در نظر نمی‌گیرد و به عنوان توصیه، پیشنهاد یا درخواست برای خرید یا فروش هرگونه اوراق بهادار، ابزار مالی یا استراتژی در نظر گرفته نمی‌شود. قبل از اقدام بر اساس هرگونه توصیه در این ماده، باید در نظر بگیرید که آیا با توجه به شرایط خاص شما منطقی است یا خیر و در صورت لزوم، از مشاوره حرفه‌ای کمک بگیرید.

به دلیل احتمال خطای انسانی یا مکانیکی توسط SS&C یا منابع آن، نه SS&C و نه منابع آن صحت، کفایت، کامل بودن یا در دسترس بودن هرگونه اطلاعات را تضمین نمی‌کنند و در قبال هرگونه خطا یا حذف یا نتایج حاصل از استفاده از چنین اطلاعاتی مسئول نیستند. در هیچ رویدادی، SS&C در قبال خسارات غیرمستقیم، ویژه یا تبعی در ارتباط با استفاده مشترکین یا دیگران از محتوا مسئول نخواهد بود.

تخصیص دارایی، تنوع‌سازی و بازتراز کردن سود را تضمین نمی‌کند یا در بازارهای نزولی از ضرر محافظت نمی‌کند.

MAP6524896-08052025


مدیریت ریسک فرآیندی حیاتی است که برای تصمیم‌گیری در مورد سرمایه‌گذاری‌ها به کار می‌رود. مدیریت ریسک شامل شناسایی و تحلیل ریسک در یک سرمایه‌گذاری و تصمیم‌گیری در مورد پذیرش یا عدم پذیرش آن ریسک با توجه به بازده مورد انتظار سرمایه‌گذاری است. برخی از معیارهای رایج اندازه‌گیری ریسک عبارتند از انحراف معیار، نسبت شارپ، بتا، ارزش در معرض ریسک (VaR)، ارزش شرطی در معرض ریسک (CVaR) و R-squared.

نکات کلیدی

مدیریت ریسک، تحلیل بازده یک سرمایه‌گذاری در مقایسه با ریسک آن است، با این انتظار که درجه ریسک بالاتر باید با بازده مورد انتظار بیشتری جبران شود.
ریسک – یا احتمال ضرر – را می‌توان با استفاده از روش‌های آماری که پیش‌بینی‌کننده‌های تاریخی ریسک و نوسانات سرمایه‌گذاری هستند، اندازه‌گیری کرد.
تکنیک‌های رایج مدیریت ریسک شامل انحراف معیار، نسبت شارپ و بتا است.
ارزش در معرض ریسک و سایر انواع آن نه تنها تأثیر احتمالی دلاری را کمی می‌کنند، بلکه بازه اطمینان احتمال وقوع یک نتیجه را نیز ارزیابی می‌کنند.
مدیریت ریسک همچنین بر ریسک سیستماتیک و ریسک غیرسیستماتیک نظارت می‌کند، دو نوع اصلی ریسک که بر تمام سرمایه‌گذاری‌ها تأثیر می‌گذارند.

انحراف معیار
انحراف معیار پراکندگی داده‌ها از مقدار مورد انتظار خود را اندازه‌گیری می‌کند. انحراف معیار معمولاً برای اندازه‌گیری نوسانات تاریخی مرتبط با یک سرمایه‌گذاری نسبت به نرخ بازده سالانه آن استفاده می‌شود. این نشان می‌دهد که چه مقدار از بازده فعلی از بازده تاریخی نرمال مورد انتظار خود منحرف می‌شود. به عنوان مثال، سهامی که انحراف معیار بالایی دارد، نوسانات بیشتری را تجربه می‌کند و بنابراین پرخطرتر تلقی می‌شود.
انحراف معیار زمانی مفیدتر است که در کنار بازده متوسط یک سرمایه‌گذاری برای ارزیابی پراکندگی از نتایج تاریخی استفاده شود.

فرمول انحراف معیار
انحراف معیار با تقسیم جذر مجموع تفاضل‌های مجذور از میانگین یک سرمایه‌گذاری بر تعداد اقلام موجود در مجموعه داده محاسبه می‌شود.
جایگزینی برای انحراف معیار، انحراف نیمه است، ابزاری اندازه‌گیری که تنها بخشی از پروفایل ریسک یک سرمایه‌گذاری را ارزیابی می‌کند. انحراف نیمه به طور مشابه با انحراف معیار محاسبه می‌شود، اما می‌تواند به طور خاص به بررسی تنها سمت پایین یا ریسک از دست دادن بالقوه یک سرمایه‌گذاری به عنوان تنها نیمی از منحنی توزیع تعیین شود.

نسبت شارپ
نسبت شارپ عملکرد سرمایه‌گذاری را با در نظر گرفتن ریسک‌های مرتبط اندازه‌گیری می‌کند. برای محاسبه نسبت شارپ، نرخ بازده بدون ریسک از بازده مورد انتظار کلی یک سرمایه‌گذاری کسر می‌شود. بازده باقی‌مانده سپس بر انحراف معیار سرمایه‌گذاری مرتبط تقسیم می‌شود. نتیجه، نسبتی است که بازده خاص یک سرمایه‌گذاری را با سطح نوساناتی که یک سرمایه‌گذار برای نگهداری سرمایه‌گذاری باید بپذیرد، مقایسه می‌کند. نسبت شارپ به عنوان شاخصی از این که آیا بازده یک سرمایه‌گذاری ارزش ریسک مرتبط را دارد یا خیر، عمل می‌کند.
یکی از انواع نسبت شارپ، نسبت سورتینو است که اثرات حرکات قیمت رو به بالا را بر انحراف معیار حذف می‌کند تا بر توزیع بازده‌هایی که زیر بازده هدف یا مورد نیاز هستند، تمرکز کند. نسبت سورتینو همچنین نرخ بازده بدون ریسک را در صورت کسرکننده فرمول حذف می‌کند.
نسبت شارپ زمانی مفیدتر است که در حال ارزیابی گزینه‌های مختلف باشید. این اندازه‌گیری به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد تا به راحتی درک کنند که کدام شرکت‌ها یا صنایع برای هر سطح از ریسک، بازده بالاتری ایجاد می‌کنند.

فرمول نسبت شارپ
نسبت شارپ با کسر نرخ بازده بدون ریسک از بازده کل یک سرمایه‌گذاری محاسبه می‌شود. سپس، این نتیجه را بر انحراف معیار بازده اضافی سرمایه‌گذاری تقسیم کنید.
تنوع دیگری از نسبت شارپ، نسبت ترینور است که بتا یک سبد سهام را با بقیه بازار ادغام می‌کند. بتا معیاری از نوسانات یک سرمایه‌گذاری در مقایسه با بازار کلی است. هدف از نسبت ترینور این است که تعیین کند آیا سرمایه‌گذار برای پذیرش ریسک اضافی بالاتر از بازار، به طور منصفانه جبران می‌شود یا خیر. فرمول نسبت ترینور با تقسیم بتا سرمایه‌گذاری از بازده سبد سهام منهای نرخ بازده بدون ریسک محاسبه می‌شود.

بتا
بتا میزان ریسک سیستماتیک یک اوراق بهادار یا بخش خاص را نسبت به کل بازار سهام اندازه‌گیری می‌کند. بازار همیشه معیار بتا است که یک سرمایه‌گذاری با آن مقایسه می‌شود و بازار همیشه دارای بتای یک است.
اگر بتا یک اوراق بهادار برابر با یک باشد، اوراق بهادار دارای همان پروفایل نوسانات بازار گسترده است. یک اوراق بهادار با بتای بزرگتر از یک به این معنی است که نوسانات آن بیشتر از بازار است. یک اوراق بهادار با بتای کمتر از یک به این معنی است که نوسانات آن کمتر از بازار است.
بتا زمانی مفیدتر است که یک سرمایه‌گذاری را در برابر بازار گسترده مقایسه کنید.

فرمول بتا
بتا با تقسیم کوواریانس بازده‌های اضافی یک سرمایه‌گذاری و بازار بر واریانس بازده‌های اضافی بازار در نرخ بدون ریسک محاسبه می‌شود.
بتا همچنین می‌تواند برای اندازه‌گیری مقیاس نوساناتی که یک اوراق بهادار در مقایسه با بازار دارد، استفاده شود. به عنوان مثال، فرض کنید بتا یک اوراق بهادار 1.5 باشد. این اوراق بهادار 50 درصد پرنوسان‌تر از بازار در نظر گرفته می‌شود. بتا هنگام مقایسه بین اوراق بهادار مفید است - با یک نگاه، بتا به راحتی نشان می‌دهد که یک سرمایه‌گذاری با بتای 1.5 پرنوسان‌تر از یک سرمایه‌گذاری با بتای 1.3 است.

ارزش در معرض ریسک (VaR)
ارزش در معرض ریسک (VaR) یک اندازه‌گیری آماری است که برای ارزیابی سطح ریسک مرتبط با یک سبد سهام یا شرکت استفاده می‌شود. VaR حداکثر ضرر بالقوه را با درجه‌ای از اطمینان برای یک دوره مشخص اندازه‌گیری می‌کند. به عنوان مثال، فرض کنید یک سبد سهام سرمایه‌گذاری دارای یک VaR 10 درصدی یک ساله به مبلغ 5 میلیون دلار باشد. بنابراین، این سبد سهام 10 درصد شانس از دست دادن 5 میلیون دلار در یک دوره یک ساله را دارد.

چه زمانی از ارزش در معرض ریسک استفاده کنیم
VaR زمانی مفیدتر است که بخواهید یک نتیجه خاص و احتمال وقوع آن را ارزیابی کنید.

روش‌های مختلفی برای محاسبه ارزش در معرض ریسک وجود دارد که هر کدام فرمول خاص خود را دارند:

روش شبیه‌سازی تاریخی ساده‌ترین است، زیرا داده‌های بازار قبلی را در یک دوره مشخص می‌گیرد و آن نتایج را به وضعیت فعلی یک سرمایه‌گذاری اعمال می‌کند.
روش پارامتریک یا روش واریانس-کوواریانس زمانی مفیدتر است که با مجموعه‌های داده بزرگتر سروکار دارید.
روش مونت کارلو برای پیچیده‌ترین شبیه‌سازی‌ها مناسب‌تر است و فرض می‌کند احتمال ریسک برای هر عامل ریسک مشخص است.

ارزش شرطی در معرض ریسک (CVaR)
ارزش شرطی در معرض ریسک (CVaR) یک اندازه‌گیری ریسک دیگر است که برای ارزیابی ریسک دم یک سرمایه‌گذاری استفاده می‌شود. CVaR به عنوان گسترشی از VaR استفاده می‌شود و احتمال، با درجه‌ای از اطمینان، وجود وقفه در VaR را ارزیابی می‌کند. این به دنبال ارزیابی این است که چه اتفاقی برای سرمایه‌گذاری فراتر از حداکثر آستانه ضرر آن می‌افتد. این اندازه‌گیری به رویدادهایی که در انتهای توزیع رخ می‌دهند، حساس‌تر است.

چه زمانی از ارزش شرطی در معرض ریسک استفاده کنیم
CVaR زمانی مفیدتر است که سرمایه‌گذاران بخواهند حداکثر ضرر بالقوه برای نتایجی که از نظر آماری کمتر احتمال وقوع دارند را بدانند.
به عنوان مثال، فرض کنید یک مدیر ریسک معتقد است که میانگین ضرر در یک سرمایه‌گذاری 10 میلیون دلار برای بدترین یک درصد از نتایج ممکن برای یک سبد سهام است. بنابراین، CVaR یا کمبود مورد انتظار 10 میلیون دلار برای این یک درصد از منحنی توزیع سرمایه‌گذاری است. ضرر VaR برای این سرمایه‌گذاری احتمالاً کمتر از 10 میلیون دلار خواهد بود، زیرا ضرر CVaR اغلب از مرز توزیع شبیه‌سازی VaR فراتر می‌رود.

R-squared
R-squared یک اندازه‌گیری آماری است که نشان‌دهنده درصد حرکات یک سبد سهام یا اوراق بهادار است که می‌تواند توسط حرکات یک شاخص معیار توضیح داده شود. برای اوراق بهادار با درآمد ثابت و صندوق‌های اوراق قرضه، معیار اوراق خزانه ایالات متحده است. شاخص S&P 500 معیار سهام و صندوق‌های سهامی است.
مقادیر R-squared از صفر تا یک متغیر هستند و معمولاً به صورت درصد (0٪ تا 100٪) بیان می‌شوند. مقدار R-squared برابر با 0.9 به این معنی است که 90 درصد از تجزیه و تحلیل، 90 درصد از تغییرات در داده‌ها را در نظر می‌گیرد. مدل‌های ریسک با مقادیر R-squared بالاتر نشان می‌دهند که متغیرهای مستقل مورد استفاده در مدل، بخش بیشتری از تغییرات متغیر وابسته را توضیح می‌دهند.
R-squared زمانی مفیدتر است که سعی در تعیین دلیل تغییر قیمت یک سرمایه‌گذاری دارید. این محصول جانبی یک مدل مالی است که توضیح می‌دهد چه متغیرهایی نتیجه متغیرهای دیگر را تعیین می‌کنند.

فرمول R-squared
فرمول یافتن R-squared تقسیم واریانس توضیح داده نشده (مجموع مجذور باقیمانده‌ها) بر واریانس کل (مجموع کل مجذورات) است. سپس، این ضریب را از 1 کم کنید.
اغلب به سرمایه‌گذاران صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک توصیه می‌شود از صندوق‌های مدیریت فعال با نسبت‌های R-squared بالا اجتناب کنند که به طور کلی توسط تحلیلگران به عنوان صندوق‌های شاخص "پنهان" مورد انتقاد قرار می‌گیرند. در این موارد، با هر سبد سرمایه‌گذاری که بسیار شبیه به یکدیگر عمل می‌کند، پرداخت هزینه‌های بالاتر برای مدیریت حرفه‌ای زمانی که می‌توانید نتایج یکسان یا نزدیک را از یک صندوق شاخص دریافت کنید، منطقی نیست.

دسته‌های ریسک
مدیریت ریسک به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود: ریسک سیستماتیک و ریسک غیرسیستماتیک. هر سرمایه‌گذاری تحت تأثیر هر دو نوع ریسک قرار می‌گیرد، اگرچه ترکیب ریسک در بین اوراق بهادار متفاوت خواهد بود.

ریسک سیستماتیک
ریسک سیستماتیک با کل بازار مرتبط است. این ریسک بر هر اوراق بهاداری تأثیر می‌گذارد و غیرقابل پیش‌بینی و غیرقابل تنوع‌بخشی است. با این حال، می‌توان ریسک سیستماتیک را از طریق پوشش ریسک کاهش داد. به عنوان مثال، آشفتگی سیاسی یک ریسک سیستماتیک است که می‌تواند بر کل بخش‌های مالی مانند بازارهای اوراق قرضه، سهام و ارز تأثیر بگذارد. تمام اوراق بهادار در این بخش‌ها تحت تأثیر منفی قرار می‌گیرند.

ریسک غیرسیستماتیک
دسته دوم ریسک، ریسک غیرسیستماتیک، به طور خاص با یک شرکت یا بخش مرتبط است. به آن ریسک قابل تنوع‌بخشی نیز گفته می‌شود و می‌توان آن را از طریق تنوع دارایی کاهش داد. این ریسک فقط ذاتی یک سهام یا صنعت خاص است و هر اوراق بهاداری سطح متفاوتی از ریسک غیرسیستماتیک دارد. اگر یک سرمایه‌گذار سهام نفت بخرد، سرمایه‌گذار تمام ریسک‌های مرتبط به طور خاص با صنعت نفت و خود شرکت را بر عهده می‌گیرد.

برای محافظت در برابر ریسک غیرسیستماتیک، سرمایه‌گذار ممکن است به دنبال اتخاذ موقعیت مخالف یا پوشش ریسک خود با خرید یک اختیار فروش بر نفت خام یا شرکت باشد، یا ممکن است به دنبال کاهش ریسک از طریق تنوع‌بخشی با خرید سهام در یک شرکت یا صنعت نامرتبط باشد. هدف نهایی کاهش قرار گرفتن سبد سهام در کل صنعت نفت و شرکت خاص است.

چرا مدیریت ریسک مهم است؟
مدیریت ریسک - به طور خاص برای سرمایه‌گذاری - مهم است زیرا نقاط قوت و ضعف بالقوه اوراق بهادار را ارزیابی می‌کند. به جای تمرکز صرف بر بازده مورد انتظار یک سرمایه‌گذاری، این امر در مورد از دست دادن سرمایه احتمالی در نظر می‌گیرد و سرمایه‌گذار را از نتایج نامطلوبی که ممکن است با یک سرمایه‌گذاری رخ دهد، آگاه می‌کند.

چگونه ریسک یک سرمایه‌گذاری را اندازه‌گیری می‌کنید؟
راه‌های متعددی برای اندازه‌گیری ریسک وجود دارد. بتا اندازه‌گیری است که ریسک یا نوسانات یک سرمایه‌گذاری را در برابر بازار کلی مقایسه می‌کند. انحراف معیار پراکندگی عملکرد از میانگین یک سرمایه‌گذاری را اندازه‌گیری می‌کند. نسبت شارپ اندازه‌گیری می‌کند که آیا بازده یک سرمایه‌گذاری به طور منصفانه سرمایه‌گذار را برای سطح ریسک فرض شده جبران می‌کند یا خیر.

دو نوع اصلی ریسک کدامند؟
دو نوع اصلی ریسک، ریسک سیستماتیک و ریسک غیرسیستماتیک هستند. ریسک سیستماتیک بر همه چیز تأثیر می‌گذارد. این ریسک کلی و گسترده‌ای است که هنگام سرمایه‌گذاری فرض می‌شود. ریسک غیرسیستماتیک خاص‌تر به یک شرکت، صنعت یا بخش است. شما در ریسک سیستماتیک گیر کرده‌اید، اما کنترل کاملی بر میزان ریسک غیرسیستماتیک دارید که می‌خواهید تحمل کنید.

نتیجه‌گیری
بسیاری از سرمایه‌گذاران تمایل دارند فقط بر بازده سرمایه‌گذاری تمرکز کنند و نگرانی کمی در مورد ریسک سرمایه‌گذاری داشته باشند. معیارهای ریسکی که در مورد آنها بحث کردیم می‌توانند تعادلی را در معادله ریسک-بازده ایجاد کنند. خبر خوب برای سرمایه‌گذاران این است که این شاخص‌ها به طور خودکار محاسبه می‌شوند و به راحتی در بسیاری از وب‌سایت‌های مالی در دسترس هستند. این معیارها همچنین در بسیاری از گزارش‌های تحقیقاتی سرمایه‌گذاری گنجانده شده‌اند.
هنگام در نظر گرفتن سهام، اوراق قرضه یا سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک، ریسک نوسانات و مدیریت ریسک موارد اضافی هستند که باید هنگام در نظر گرفتن کیفیت یک سرمایه‌گذاری ارزیابی شوند.


یک رابطه همبستگی قوی
بیش از 1.8 میلیون متخصص از CFI برای یادگیری حسابداری، تحلیل مالی، مدل‌سازی و موارد دیگر استفاده می‌کنند. با یک حساب کاربری رایگان شروع کنید تا 20+ دوره همیشه رایگان و صدها الگو و نکات تقلب مالی را بررسی کنید.
ریسک و بازده چیست؟
در سرمایه‌گذاری، ریسک و بازده ارتباط نزدیکی با هم دارند. بازده بالقوه بیشتر سرمایه‌گذاری معمولاً همراه با افزایش ریسک است. انواع مختلف ریسک شامل ریسک خاص پروژه، ریسک خاص صنعت، ریسک رقابتی، ریسک بین‌المللی و ریسک بازار است. بازده به سود یا زیان حاصل از معامله یک اوراق بهادار اشاره دارد.

بازده یک سرمایه‌گذاری به صورت درصد بیان می‌شود و به عنوان یک متغیر تصادفی در نظر گرفته می‌شود که می‌تواند هر مقداری را در یک محدوده معین به خود اختصاص دهد. چندین عامل بر نوع بازدهی که سرمایه‌گذاران می‌توانند از معاملات در بازارها انتظار داشته باشند تأثیر می‌گذارد.

تنوع‌بخشی به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد تا ریسک کلی مرتبط با سبد سهام خود را کاهش دهند، اما ممکن است بازده بالقوه را محدود کند. سرمایه‌گذاری در تنها یک بخش از بازار ممکن است، در صورت عملکرد قابل توجه آن بخش نسبت به کل بازار، بازدهی برتر ایجاد کند، اما اگر آن بخش کاهش یابد، ممکن است بازدهی کمتری نسبت به آنچه می‌توان با یک سبد متنوع به دست آورد، تجربه کنید.

چگونگی کاهش یا حذف ریسک خاص شرکت توسط تنوع‌بخشی
اولاً، هر سرمایه‌گذاری در یک سبد متنوع تنها درصد کمی از آن سبد را تشکیل می‌دهد. بنابراین، هر ریسکی که ارزش آن سرمایه‌گذاری یا گروهی از سرمایه‌گذاری‌ها را افزایش یا کاهش دهد، تنها تأثیر کمی بر کل سبد خواهد داشت.

ثانیاً، اثرات اقدامات خاص شرکت بر قیمت دارایی‌های فردی در یک سبد می‌تواند برای هر دارایی در هر دوره مثبت یا منفی باشد. بنابراین، در سبدهای بزرگ، می‌توان استدلال کرد که عوامل مثبت و منفی به طور متوسط خارج می‌شوند تا بر سطح ریسک کلی سبد تأثیر نگذارند.

مزایای تنوع‌بخشی را می‌توان به صورت ریاضی نیز نشان داد:
σ^2portfolio= WA^2σA^2 + WB^2σB^2 + 2WA WBр ABσ AσB
که در آن:
σ = انحراف معیار
W = وزن سرمایه‌گذاری
A = دارایی A
B = دارایی B
р = کوواریانس
با ثابت ماندن سایر موارد، هرچه همبستگی بازده بین دو دارایی بیشتر باشد، مزایای بالقوه تنوع‌بخشی کمتر است.

تحلیل مقایسه‌ای مدل‌های ریسک و بازده

مدل قیمت‌گذاری دارایی سرمایه‌ای (CAPM)
APM
مدل چند عاملی
مدل‌های پروکسی
مدل‌های حسابداری و مبتنی بر بدهی

برای سرمایه‌گذاری‌هایی با ریسک سهام، ریسک به بهترین شکل با بررسی واریانس بازده واقعی در اطراف بازده مورد انتظار اندازه‌گیری می‌شود. در CAPM، قرار گرفتن در معرض ریسک بازار با بتا بازار اندازه‌گیری می‌شود. APM و مدل چند عاملی امکان بررسی چندین منبع ریسک بازار و تخمین بتا برای یک سرمایه‌گذاری نسبت به هر منبع را فراهم می‌کنند. رگرسیون یا مدل پروکسی برای ریسک به دنبال ویژگی‌های شرکت، مانند اندازه است که در گذشته با بازدهی بالا مرتبط بوده‌اند و از آنها برای اندازه‌گیری ریسک بازار استفاده می‌کنند.

در سرمایه‌گذاری‌هایی با ریسک نکول، ریسک با احتمال عدم تحقق جریان‌های نقدی وعده داده شده اندازه‌گیری می‌شود. سرمایه‌گذاری‌هایی با ریسک نکول بالاتر معمولاً نرخ بهره بالاتری را دریافت می‌کنند و مبلغی که ما بر نرخ بدون ریسک تقاضا می‌کنیم، حق بیمه نکول نامیده می‌شود. حتی در غیاب رتبه‌بندی، نرخ‌های بهره شامل حق بیمه نکول است که ارزیابی وام‌دهندگان از ریسک نکول را منعکس می‌کند. این نرخ‌های بهره تعدیل‌شده ریسک نکول، هزینه استقراض یا بدهی برای یک کسب‌وکار را نشان می‌دهند.

مطالعات مرتبط
از اینکه راهنمای CFI در مورد ریسک و بازده را مطالعه کردید متشکریم. برای ادامه یادگیری و پیشرفت در حرفه خود، منابع زیر مفید خواهند بود:

راهنمای مبتدی برای سرمایه‌گذاری
حق بیمه ریسک بازار
ریسک پایه
بازده مورد انتظار
مشاهده تمام منابع مدیریت ثروت


آلفرد هیچکاک یکی از برجسته‌ترین فیلمسازان تمام دوران است و سبک منحصربه‌فرد او در فیلم‌سازی تأثیر ماندگاری بر دنیای سینما داشته است. فیلم‌های هیچکاک به خاطر خطوط داستانی پرتعلیق، شخصیت‌پردازی عمیق و استفاده ماهرانه از زوایای دوربین و تکنیک‌های فیلم‌برداری شناخته می‌شوند. در این مطلب وبلاگی، نگاهی دقیق‌تر به سبک فیلم‌سازی هیچکاک می‌اندازیم و بررسی می‌کنیم که چگونه او هنر فیلم‌سازی را متحول کرد.

تکنیک‌های دوربین
یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های فیلم‌های هیچکاک، استفاده او از تکنیک‌های دوربین برای ایجاد تعلیق و تنش است. برای مثال، او اغلب از تکنیک "دالی زوم" برای ایجاد حس سردرگمی و ناآرامی در تماشاگران استفاده می‌کرد. این تکنیک شامل حرکت دادن دوربین به سمت یا از موضوع در حالی که به طور همزمان زوم کردن به داخل یا خارج می‌شود، و ایجاد یک پرسپکتیو تحریف‌شده که می‌تواند بسیار آزاردهنده باشد.

هیچکاک همچنین از سایر تکنیک‌های دوربین مانند نماهای دیدگاه (point of view shots) استفاده می‌کرد، که در آن دوربین به عنوان چشم‌های شخصیت عمل می‌کند و تماشاگران جهان را از دیدگاه او می‌بینند. این تکنیک به ویژه در ایجاد حس صمیمیت با شخصیت و غوطه‌ور کردن تماشاگران در داستان مؤثر است.

نورپردازی
هیچکاک استادی در استفاده از نورپردازی برای ایجاد حال و هوا در فیلم‌هایش بود. او اغلب از نورپردازی کم‌کلید (low-key lighting) استفاده می‌کرد، که در آن بیشتر صحنه در تاریکی فرو رفته و تنها برخی عناصر روشن می‌شوند. این تکنیک عنصری از رمز و راز و تعلیق به صحنه اضافه می‌کند، زیرا تماشاگران در تلاشند تا بفهمند چه چیزی در سایه‌ها پنهان شده است.

هیچکاک همچنین از نورپردازی پرکلید (high-key lighting) استفاده می‌کرد، که در آن بیشتر صحنه به شدت روشن است و حس امنیت و آرامش را ایجاد می‌کند. با این حال، او اغلب این انتظار را با استفاده از نورپردازی پرکلید در صحنه‌های پرتنش یا آزاردهنده، و ایجاد حس ناآرامی در تماشاگران، زیر پا می‌گذاشت.

تدوین
هیچکاک استادی در تدوین بود و استفاده او از مونتاژ و برش متقابل (cross-cutting) به ایجاد حس فوریت و تنش در فیلم‌هایش کمک می‌کرد. برای مثال، در فیلم کلاسیک او "روانی" (Psycho)، صحنه معروف حمام از ده‌ها برش سریع تشکیل شده است که حس هرج و مرج و سردرگمی را ایجاد می‌کند و تنش صحنه را افزایش می‌دهد.

هیچکاک همچنین از سایر تکنیک‌های تدوین مانند برش‌های منطبق (match cuts) استفاده می‌کرد، که در آن عمل در یک نما به طور یکپارچه در نمای بعدی ادامه می‌یابد و حس پیوستگی و ارتباط بین دو صحنه را ایجاد می‌کند.

صدا
هیچکاک قدرت صدا را در ایجاد حال و هوا در فیلم‌هایش درک می‌کرد. او اغلب از جلوه‌های صوتی برای ایجاد تنش استفاده می‌کرد، مانند صدای قدم‌هایی که نزدیک می‌شوند یا صدای جیر جیر یک در. او همچنین از موسیقی برای تشدید احساسات یک صحنه استفاده می‌کرد و با انتخاب دقیق آهنگ‌ها، حس تنش یا رهایی را ایجاد می‌کرد.

در نتیجه، سبک فیلم‌سازی آلفرد هیچکاک یک کلاس درس عالی در هنر تعلیق و تنش است. استفاده او از تکنیک‌های دوربین، نورپردازی، تدوین و صدا همگی در ایجاد فضای منحصربه‌فرد فیلم‌هایش نقش داشتند و تأثیر او هنوز هم در دنیای سینما احساس می‌شود. چه طرفدار سینمای کلاسیک هالیوود باشید و چه فقط از هنر فیلم‌سازی قدردانی کنید، آثار هیچکاک را نباید از دست داد.

اگر شما یک فیلمساز مستقل هستید، WFCN پلتفرم ایده‌آلی برای شما دارد. هنگامی که ساخت فیلم مستقل خود را به پایان رساندید، می‌توانید در میان 550+ جشنواره فیلم برتر جستجو کنید و جایگاه خود را پیدا کنید. ما همچنین CANVAS را داریم، پلتفرمی برای توزیع خود. همین حالا آن را بررسی کنید!

1 نظر 8.0
لطفاً برای نوشتن نظر وارد شوید!


معماری تعلیق: دنیای ساخته‌شده در فیلم‌های آلفرد هیچکاک

آلفرد هیچکاک فیلم‌ساز، به عنوان یکی از تأثیرگذارترین کارگردانان در تاریخ سینما شناخته می‌شود که ژانرهای وحشت و تعلیق را با فیلم‌هایی مانند سایکو و سرگیجه تعریف کرد و تعادلی نادر بین هنر و موفقیت تجاری یافت. آثار او الهام‌بخش نسل‌هایی از فیلم‌سازان، از استیون اسپیلبرگ تا جردن پیل بوده و موضوع فهرست گسترده‌ای از تحلیل‌ها و زندگینامه‌ها قرار گرفته است.

یک کتاب جدید، تأثیر و فیلم‌سازی هیچکاک را از دریچه‌ای منحصربه‌فرد بررسی می‌کند: معماری در فیلم‌های او. در کتاب "معماری تعلیق: دنیای ساخته‌شده در فیلم‌های آلفرد هیچکاک"، کریستین مادرید فرنچ، مورخ معماری، پیشنهاد می‌کند که ساختمان‌ها در فیلم‌های هیچکاک عملاً شخصیت هستند و به ابزاری مهم در داستان‌گویی او تبدیل شدند.

طناب، 1948
آپارتمان پنت‌هاوسی که تمام لوکیشن فیلم معمایی طناب را تشکیل می‌دهد، وجود دارد. راهروی مارپیچ برج در سرگیجه وجود دارد. حتی یک عنصر معماری به قدری مهم است که نام فیلم را تعیین کرد: پنجره عقبی.

فیلم‌ها البته در مکان‌هایی روایت می‌شوند، اما آنچه استفاده هیچکاک از مکان‌ها را متمایز می‌کند، به گفته فرنچ، تمرکز او (و تیم طراحی تولیدش) بر این است که ساختمان‌ها و فضاهای موجود در فیلم‌هایش، داستان را به جلو ببرند.

فرنچ فیلم هیجان‌انگیز جاسوسی هیچکاک در سال 1959، شمال به شمال غربی را به عنوان یک مثال برجسته ذکر می‌کند. با مکان‌هایی که از مقر سازمان ملل متحد در نیویورک تا چهره‌های سرگیجه‌آور و آویزان کوه راشمور را در بر می‌گیرد، این فیلم با مفاهیم گمنامی شهری، توطئه‌های بین‌المللی و ناسیونالیسم آمریکایی بازی می‌کند. همچنین خانه‌ای را در بر می‌گیرد که فرنچ می‌گوید "برای همیشه سینما را تغییر داد."

شمال به شمال غربی، 1959
نزدیک به پایان فیلم، بینندگان به خانه ویلین فیلیپ واندام برده می‌شوند - خانه‌ای به شدت مدرن با خطوط افقی تیز و اتاق نشیمن عمیق و معلق که بر فراز صخره آویزان است. این خانه که اشاره‌هایی به معمار فرانک لوید رایت دارد، فوراً الگوی ویلین خوش‌تیپ ساکن در خانه‌ای مدرن را ایجاد کرد.

فرنچ می‌گوید: "این فیلم تمام فیلم‌های جیمز باند پس از آن را تحت تأثیر قرار داد. و پس از آن، تقریباً دیگر هیچ ویلنی را در قلعه‌های قدیمی ندیدید. تقریباً همه آن‌ها ویلین‌های پیچیده در خانه‌های مدرن هستند." او اضافه می‌کند: "این خانه به همان اندازه قلعه‌ای روی تپه غیرقابل دسترس است."

این خانه که به طور خاص برای فیلم طراحی شده و فقط به صورت نقاشی‌های مات و مجموعه‌های صحنه‌ای وجود داشته است، بر خانه‌های ویلین‌ها در فیلم‌هایی از جمله Body Double در سال 1984 تا The Big Lebowski در سال 1998 تأثیر گذاشته است.

فرنچ خاطرنشان می‌کند که خانه واندام چیزی فراتر از یک لوکیشن است. طراحی آن به قدری برای فیلم مهم بود که برخی از عناصر آن در خود طرح نقش اساسی داشتند، مانند تیرهای قوسی که اتاق نشیمن معلق را نگه می‌دارند، که شخصیت کری گرانت از آن برای بالا رفتن به داخل ساختمان استفاده می‌کند. فرنچ می‌گوید: "معماری در واقع در حال شکل‌دهی به فیلمنامه است. ساختمان در واقع در حال تغییر فیلمنامه است."

او اضافه می‌کند: "خانه واندام قطعاً یک ستاره فیلم به حق خود است."

سایکو، 1960
فرنچ بخش زیادی از کتاب خود را به دو ساختمان از شاید مشهورترین فیلم هیچکاک اختصاص می‌دهد: سایکو در سال 1960. متل بیتس یک اقامتگاه کنار جاده‌ای کثیف است که رازی آزاردهنده را پنهان می‌کند و عمارت بیتس یک خانه به سبک ویکتوریایی است که دهه‌هاست الهام‌بخش خانه‌های تسخیرشده بی‌شماری بوده است. اگرچه صحنه دوش معروف شاید به یادماندنی‌ترین لوکیشن فیلم باشد، اما این دو ساختمان نقش بزرگ‌تری ایفا می‌کنند و شخصیت اصلی فیلم و وسواس بیمارگونه او با مادرش را نشان می‌دهند.

فرنچ می‌گوید: "شخصیت‌ها اغلب در قاب معماری قرار می‌گیرند." او ادامه می‌دهد: "اما همچنین خواهید دید که شخصیت بسیار به ساختمان دست می‌زند. خواهید دید که نورمن بیتس زیاد به متل تکیه می‌کند، روی چیزهایی خم می‌شود انگار بخشی از متل است. متل او را نشان می‌دهد، عمارت مادر را نشان می‌دهد."

ساختمان‌ها بخشی از نحوه روایت و تفسیر داستان می‌شوند. فرنچ می‌گوید که بخش زیادی از اعتبار این رویکرد باید به تیم طراحی تولیدی که با هیچکاک در این فیلم‌ها همکاری نزدیک داشت، از جمله فیلم‌ساز و طراح گرافیک، سول باس و معمار سابق که به طراح تولید تبدیل شده بود، رابرت بویل تعلق دارد. فرنچ می‌گوید: "او یک تیم نابغه داشت."

تحت رهبری هیچکاک، این تیم استانداردهای جدیدی را برای نحوه استفاده از ساختمان‌ها و فضاها در فیلم تعیین کرد. و اگرچه در بسیاری از فیلم‌ها، لوکیشن‌ها بیشتر به عنوان یک امر بعدی به نظر می‌رسند، فرنچ معتقد است که با در دست داشتن یک فیلم‌ساز متفکر، ساختمان یا فضای طراحی‌شده مناسب می‌تواند تجربه تماشای فیلم را ارتقا دهد.

او می‌گوید: "نکته در مورد معماری در فیلم این است که به طور ناخودآگاه شخصیتی را به شما ارائه می‌دهد." او اضافه می‌کند: "این درک شما از داستان را افزایش می‌دهد."

برای دریافت جایزه Brands That Matter امسال قبل از مهلت نهایی، 7 ژوئن، درخواست دهید تا برتری برند خود را به رسمیت بشناسید.

برای دریافت اطلاعیه‌های Brands That Matter اینجا ثبت‌نام کنید.


مقدمه: صحنه را برای جادوی روایی هیچکاک آماده کنید
آلفرد هیچکاک – تنها نام او صحنه‌های به‌یادماندنی فیلم را تداعی می‌کند که تأثیری ماندگار بر سینما و فیلمنامه‌نویسی گذاشته‌اند. چه دوش غم‌انگیز ماریون کرین در «روانی» و چه هجوم پرندگان در «پرندگان»، تکنیک‌های داستان‌گویی هیچکاک نه تنها ارزش مطالعه دارند، بلکه ارزش وسواس را هم دارند. پس چرا هیچکاک در بافت بزرگ فیلمنامه‌نویسی اینقدر مهم است؟
خب، برای شروع، هیچکاک از پیشگامان استفاده از اصول ضروری یک فیلمنامه خوب بود. او اهمیت ریتم، شخصیت‌پردازی و تعلیق را، سال‌ها قبل از اینکه این اصطلاحات به کلمات کلیدی در سمینارهای فیلمنامه‌نویسی تبدیل شوند، درک می‌کرد. او فقط یک فیلمساز نبود؛ او یک داستان‌سرای ماهر بود که از هر ابزاری در جعبه‌ابزار سینمایی برای مجذوب کردن مخاطبان استفاده می‌کرد.

در قلمرو فیلمنامه‌نویسی، هیچکاک با نشان دادن قدرت اقتصاد روایی تأثیر بسزایی گذاشت. منظور من از این، توانایی او در گفتن بسیاری چیزها با کمترین کلمات، به طوری که هر خط دیالوگ، هر نشانه بصری، هر برش و هر نت موسیقی مهم باشد. شاید به یاد داشته باشید که چگونه ویولن‌ها در موسیقی متن «روانی» لایه‌ای دیگر از وحشت را به صحنه دوش معروف اضافه می‌کنند. عناصر بصری و شنیداری در هماهنگی کامل کار می‌کنند و فیلمنامه را به گونه‌ای زنده می‌کنند که هم پیچیده و هم قابل درک است.
هیچکاک پیشگامی واقعی در درک روانشناسی مخاطبان خود بود. فیلمنامه‌های او فقط مجموعه‌ای از رویدادها نبودند، بلکه مناظری روانشناختی دقیقاً طراحی شده بودند. در «پنجره عقبی»، فیلم نه تنها یک معمای قتل را بررسی می‌کند، بلکه به درون‌نگری، مرزهای اخلاقی و تمایل ذاتی انسان به کنجکاوی نیز می‌پردازد. عمق در فیلمنامه‌های او امکان تعامل چند لایه با مخاطب را فراهم می‌کند. ما نه تنها مجذوب می‌شویم، بلکه غرق می‌شویم، سرمایه‌گذاری می‌کنیم و گاهی اوقات، درگیر می‌شویم.

علاوه بر این، داستان‌گویی هیچکاک با حسی از مؤلفیت همراه بود که به ندرت در دنیای سینما دیده می‌شود. اصطلاح «نظریه مؤلف» اغلب در مطالعات فیلم مورد بحث قرار می‌گیرد، اما هیچکاک اثبات زنده این بود که یک کارگردان می‌تواند نویسنده اصلی یک فیلم باشد، حتی زمانی که ذهن‌های خلاق بسیاری در پروژه مشارکت داشته باشند. او اغلب با همان فیلمنامه‌نویسان، مانند جوزف استفانو، کار می‌کرد تا اطمینان حاصل کند که فیلمنامه نهایی به طور کامل با دیدگاه او همسو باشد. و آن دیدگاه فوق‌العاده منحصربه‌فرد بود. «سرگیجه» را در نظر بگیرید. تصاویر چرخشی و داستان‌گویی گیج‌کننده آن، کنترل دقیق بر هر عنصر روایی را نشان می‌دهد و نشان‌دهنده دیدگاه روایی بی‌نظیر هیچکاک است.

وقتی صحبت از نکات نوشتن الهام گرفته از میراث هیچکاک می‌شود، ضروری است که بدانیم او معتقد بود که آمادگی بسیار مهم است. او به مشهورترین شکل گفت: «برای ساختن یک فیلم عالی به سه چیز نیاز دارید – فیلمنامه، فیلمنامه و فیلمنامه.» هیچکاک زمان قابل توجهی را در مرحله پیش‌تولید صرف می‌کرد و بر جزئیات فیلمنامه تمرکز می‌کرد و اغلب استوری‌بوردهای دقیقی ایجاد می‌کرد که هر نما را مشخص می‌کرد، که یک درس ارزشمند برای هر نویسنده‌ای است که روی ساختار فیلمنامه کار می‌کند.

نبوغ هیچکاک همچنین در درک محدودیت‌ها و نقاط قوت این مدیوم نهفته است. هیچکاک از دوران سینمای صامت می‌آمد، سنتی غنی در داستان‌گویی بصری. وقتی به فیلم‌های ناطق روی آورد، این مهارت را رها نکرد، بلکه آن را در کار خود ادغام کرد و آنچه را که «سینمای خالص» می‌نامید، خلق کرد. سینمای خالص ترکیبی بی‌نقص از تصاویر و روایت است، جایی که هیچ‌کدام بر دیگری تقدم ندارند، بلکه در تعادل ظریفی وجود دارند. چه در حال نوشتن فیلمنامه باشید و چه به دنبال بهبود مهارت‌های نوشتاری در قالب‌های دیگر باشید، چیزهای زیادی از این رویکرد برای یادگیری وجود دارد.

پس چرا هیچکاک برای فیلمنامه‌نویسان و فیلمسازان امروزی مهم است؟ زیرا او امکانات روایی سینما را بازتعریف کرد. او استانداردهای جدیدی برای ریتم، تعلیق و داستان‌گویی بصری تعیین کرد که همچنان بر فیلمسازان امروزی تأثیر می‌گذارد. فیلم‌هایی مانند «دختر گمشده» یا «انگل» را ببینید و پژواک‌هایی از رویکرد هیچکاک به تعلیق و ریتم را مشاهده خواهید کرد. حتی خارج از ژانر تریلر، روحیه کارآمدی روایی و کاوش عمیق روانشناختی ریشه در کار پیشگامانه هیچکاک دارد.

«مک‌گافین» و هنر تعلیق: مشارکت‌های منحصربه‌فرد هیچکاک در ساختار فیلمنامه
آلفرد هیچکاک اصطلاح عجیبی برای شی یا هدفی داشت که داستان را به جلو می‌راند: او آن را «مک‌گافین» می‌نامید. این شی یا ایده‌ای است که همه در داستان به دنبال آن هستند. به شاهین مالت در فیلمی به همین نام یا نقشه گنج در یک حماسه دزدان دریایی فکر کنید. اما مک‌گافین‌های هیچکاک متفاوت بودند. آنها اغلب پیش‌پاافتاده یا کاملاً معمولی بودند، تقریباً در بی‌اهمیتی خود خنده‌دار بودند. با این حال، تعقیب آنها بهترین و بدترین را در شخصیت‌های او آشکار می‌کرد و همزمان ساختار داستان را پیش می‌برد. بیایید بررسی کنیم که چگونه این مفهوم می‌تواند نکات ارزشمندی برای فیلمنامه‌نویسی ارائه دهد.

مک‌گافین‌های هیچکاک چیزی بیش از ابزارهای طرح‌ریزی صرف بودند. آنها ابزاری برای آشکار کردن طبیعت انسان بودند و اینجاست که تسلط او در شخصیت‌پردازی به کار می‌آید. در «نفرت‌انگیز»، مک‌گافین نمونه‌ای از اورانیوم است که در یک بطری شراب پنهان شده است. با این حال، فیلم درباره اورانیوم نیست؛ بلکه درباره عشق، اعتماد و خیانت است. جستجو برای اورانیوم صرفاً برای برجسته کردن این عناصر است. هیچکاک باعث شد که شما کمتر به آنچه شخصیت‌ها به دنبال آن هستند و بیشتر به چرایی آن اهمیت دهید. بنابراین، مک‌گافین به آینه‌ای تبدیل شد که زندگی درونی شخصیت‌های او را منعکس می‌کند و لایه‌ای از عمق و پیچیدگی را به ساختار فیلمنامه اضافه می‌کند.

و فراموش نکنید تخصص بی‌نظیر هیچکاک در زمینه تعلیق. یکی از مهم‌ترین نکات نوشتن او «نظریه بمب» بود. به گفته خود هیچکاک، «تفاوت متمایزی بین «تعلیق» و «غافلگیری» وجود دارد و با این حال بسیاری از فیلم‌ها به طور مداوم این دو را با هم اشتباه می‌گیرند.» «نظریه بمب» بیان می‌کند که اگر بمبی زیر میز به مخاطب نشان دهید و سپس اجازه دهید شخصیت‌ها بدون اطلاع به کار خود ادامه دهند، تعلیق ایجاد می‌کنید. اگر بمب به طور ناگهانی منفجر شود، غافلگیری ایجاد می‌کنید. اولی مخاطب را برای مدت طولانی‌تری درگیر می‌کند و او را به یک شرکت‌کننده فعال در درام در حال آشکار شدن تبدیل می‌کند.

فیلم «طناب» را در نظر بگیرید که یک کلاس درس در این نظریه است. ما از ابتدا می‌دانیم که جسدی در صندوقی در وسط اتاق وجود دارد، در حالی که شخصیت‌های فیلم با خوشحالی از آن بی‌خبرند. این تنظیم به طرز ماهرانه‌ای تنش را طولانی می‌کند و مانند شمشیری داموکلی بر سر شخصیت‌ها و مخاطبان آویزان است. و این از طریق غافلگیری، بلکه از طریق تعلیق دقیقاً طراحی شده به دست می‌آید. هیچکاک اساساً به شما «پاسخ‌های آزمون» را می‌دهد، اما همچنان روی لبه صندلی خود می‌نشینید و عرق می‌ریزید.

این تکنیک را می‌توان هنگام نوشتن فیلمنامه به طرز درخشانی به کار برد. کارت‌های خود را نشان دهید، اما تمام دست خود را نه. با آشکار کردن برخی عناصر به مخاطب خود، آنها را در روایت شریک می‌کنید و تجربه‌ای جذاب و تعاملی ایجاد می‌کنید.

نکته مهم دیگر در مورد هیچکاک، مفهوم «دوبله» است که اغلب در داستان‌های او وجود داشت. این ایده است که شخصیت‌ها به نوعی یکدیگر را منعکس می‌کنند، معمولاً برای تأکید بر یک موضوع. به «غریبه‌ها در یک قطار» نگاه کنید، جایی که دو شخصیت اصلی پیشنهاد می‌کنند که «قتل‌ها را مبادله» کنند تا افرادی را که زندگی آنها را مختل می‌کنند، از بین ببرند. زندگی و معضلات اخلاقی آنها یکدیگر را منعکس می‌کند و روایتی غنی و پیچیده ایجاد می‌کند که با تکنیک داستان‌گویی ساده‌تر امکان‌پذیر نبود. اگر به دنبال ایده‌هایی برای نوشتن هستید، مفهوم «دوبله» می‌تواند یک آزمایش روایی هیجان‌انگیز باشد.

نکته دیگری که باید به آن توجه شود، اعتقاد راسخ هیچکاک به این است که یک فیلمنامه باید «هیچ دیالوگ هدر رفته‌ای» نداشته باشد. او هر گفت‌وگو را فرصتی برای پیشبرد طرح یا آشکار کردن شخصیت می‌دانست. پایبندی به اقتصاد روایی درسی برای همه نویسندگان، صرف نظر از ژانر است. فیلمنامه‌نویسی رسانه‌ای است که فضای کمی برای جزئیات بی‌فایده یا توضیحات بیش از حد دارد. هر خط، ملک گران‌بهایی است که به ساختار و ریتم داستان کمک می‌کند.

زنان هیچکاک و راهنمای فیلمنامه‌نویس برای شخصیت‌های چند لایه
اگر یک چیز به طور مداوم در فیلم‌های آلفرد هیچکاک آشکار شود، عمق و پیچیدگی شخصیت‌های زن اوست. بر خلاف تصور رایج، زنان هیچکاک صرفاً «بلوند‌های خنک» یا دوشیزه‌های در رنج نبودند. آنها شخصیت‌های پیچیده‌ای بودند که به اندازه همتایان مرد خود وزن روایی داشتند.

به عنوان مثال، جودی/مادلین در «سرگیجه» را در نظر بگیرید. این شخصیت یک هزارتوی احساسات، دوگانگی و آسیب‌پذیری است. هیچکاک به ما اجازه می‌دهد شاهد مبارزه او با هویت‌های دوگانه باشیم. این یک مطالعه موردی در پیچیدگی شخصیت است که فیلمنامه‌نویسان امروزی هنوز هم می‌توانند از آن بیاموزند. شخصیت‌هایی با لایه‌ها توجه مخاطب را به خود جلب می‌کنند و آن را حفظ می‌کنند و چیزی بیش از یک دیدگاه یک‌بعدی ارائه می‌دهند. اساساً، طراحی جودی/مادلین توسط هیچکاک یک کلاس درس در ایجاد شخصیت‌های چند لایه و پیچیده است، یک نکته ضروری برای نوشتن برای فیلمنامه‌نویسان باتجربه و تازه‌کار.

اما چگونه می‌توان چنین پیچیدگی را هنگام نوشتن فیلمنامه به دست آورد؟ اولاً، درک کنید که شخصیت‌ها باید به داستان خدمت کنند و نه برعکس. پیچیدگی جودی/مادلین پیچیدگی برای خود پیچیدگی نیست. این ذاتاً با مضامین فیلم درباره وسواس، هویت و عشق تراژیک گره خورده است. شخصیت لایه‌لایه او به عنوان نیرویی محرکه برای این مضامین عمل می‌کند و آنها را در بافت ساختار فیلمنامه می‌بافد.

عنصر حیاتی دیگر در نوشتن شخصیت‌های چند لایه، پیشینه است. هیچکاک استادی در پراکنده کردن جزئیات کافی در طول روایت خود برای دادن عمق به شخصیت‌هایش بود. مارنی ادگار در «مارنی» نمونه‌ای عالی است. یک دروغگو و دزد وسواسی، او به راحتی می‌توانست در یک فیلم ضعیف‌تر یک شرور باشد. اما هیچکاک نگاهی به گذشته پرآشوب او، رابطه پیچیده‌اش با مادرش و ترس‌های عمیقش می‌اندازد و ناگهان او به یک شخصیت تراژیک تبدیل می‌شود و همدردی و درک را برمی‌انگیزد. یک پیشینه خوب نوشته شده شخصیت‌های شما را غنی می‌کند و انگیزه‌ها و پیچیدگی‌هایی را به آنها می‌دهد که مخاطب شما را درگیر نگه می‌دارد.

در مورد پیشینه‌ها و شخصیت‌های پیچیده، هیچکاک اغلب از «نظریه کوه یخ» استفاده می‌کرد، مشابه رویکرد معروف ارنست همینگوی. این نظریه پیشنهاد می‌کند که درست مانند یک کوه یخ، تنها بخش کوچکی از داستان یک شخصیت قابل مشاهده است (بالای آب)، در حالی که بخش عمده آن پنهان است (زیر آب). چیزی است که زیر آب است که به آنچه قابل مشاهده است وزن و عمق می‌بخشد. هنگام طراحی شخصیت‌ها، آنها را به عنوان کوه یخ در نظر بگیرید. به اندازه کافی زیر خط آب را نشان دهید تا کنجکاوی برانگیزید، اما نه آنقدر که مخاطب را در جزئیات غرق کنید.

بیایید فراموش نکنیم استفاده هیچکاک از دیالوگ به عنوان ابزاری برای شخصیت‌پردازی. دیالوگ در سینمای هیچکاک به ندرت اتفاقی است. در عوض، هدفمند است، وزن و معنا دارد و در حین آشکار شدن، شخصیت‌ها را شکل می‌دهد. لیزا فرمنت در «پنجره عقبی» نمونه‌ای درخشان است. دیالوگ او با ال.بی. جفریز وسیله‌ای برای بحث در مورد مضامین گسترده‌تری مانند عشق، تعهد و خطرات نگاه خیره است. اما همچنین لایه‌های شخصیت او را نیز آشکار می‌کند و او را به زنی با عمق و پیچیدگی فراتر از «دختر همسایه» تبدیل می‌کند.

اکنون، اگر گیر کرده‌اید و به دنبال ایده‌هایی برای نوشتن هستید تا به ایجاد شخصیت‌های چند لایه خود کمک کنید، از خود بپرسید: این شخصیت هرگز چه کاری انجام نمی‌دهد؟ سپس، موقعیتی را پیدا کنید که ممکن است آن کار را انجام دهد. این تمرین می‌تواند لایه‌های شگفت‌انگیزی را آشکار کند و احتمالاً نشان دهد که شخصیت شما در واقع چه کسی است. هیچکاک اغلب شخصیت‌های خود را در موقعیت‌هایی قرار می‌داد که برخلاف طبیعت درک شده خود واکنش نشان می‌دادند و عمق و پیچیدگی بیشتری به آنها می‌بخشید.

در نهایت، مهم است که به یاد داشته باشید که شخصیت‌ها منزوی نیستند. آنها در رابطه با دیگران در داستان شما وجود دارند. پویایی بین شخصیت‌ها می‌تواند لایه‌های پیچیدگی جذابی را ارائه دهد. هیچکاک استادی در این پیچیدگی رابطه‌ای بود و اغلب شخصیت‌ها را در یک بازی شطرنج روانشناختی قرار می‌داد که موتور روایی فیلم‌هایش را به حرکت در می‌آورد.

در نتیجه، ایجاد شخصیت‌های چند لایه کار آسانی نیست، اما مطمئناً تجربه‌ای ارزشمند است. با الهام گرفتن از زنان ظریف هیچکاک، درک نقش پیشینه‌ها و استفاده از دیالوگ‌های جذاب، می‌توانید به شخصیت‌های خود عمق ببخشید و در امتداد، فیلمنامه خود را. بنابراین، دفعه بعد که به یک صفحه خالی خیره شده‌اید، زنان هیچکاک را به خاطر بسپارید و خود را به چالش بکشید تا شخصیت‌هایی به همان اندازه پر جنب و جوش، پیچیده و کاملاً فراموش‌نشدنی ایجاد کنید. پس از همه، یک شخصیت خوب نوشته شده فقط یک تابع نوشتن خوب نیست. بلکه روح داستان شماست. و اگر بر آن تسلط پیدا کنید، در مسیر بزرگی در فیلمنامه‌نویسی قرار دارید.

✍ چه در حال تسلط بر هنر دیالوگ، ساختار یا شخصیت‌پردازی باشید، قدرت هوش مصنوعی می‌تواند یک تغییر دهنده بازی در سفر نوشتاری شما باشد. کتاب الکترونیکی رایگان من، «هوش مصنوعی برای نویسندگان» به بررسی چگونگی استفاده از دستورات مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه یک مزیت منحصر به فرد به فرآیند داستان‌گویی شما می‌پردازد. اگر به امکان تقویت مهارت‌های داستان‌نویسی خود علاقه‌مند هستید، امروز یک نسخه رایگان دانلود کنید و افق‌های جدیدی را در نویسندگی خلاقانه کشف کنید.


اگرچه ممکن است هیچ‌کدام از فیلم‌های او را ندیده باشید (چیزی که به شدت نیاز به اصلاح دارد)، اما مطمئناً نام آلفرد هیچکاک را شنیده‌اید. او به عنوان یکی از بزرگترین ذهن‌های تاریخ سینما شناخته می‌شود و حتی به عنوان استاد تعلیق مورد ستایش قرار می‌گیرد.
مجموعه مستندهایی که مهارت‌های فراموش‌شده آلفرد هیچکاک را به فیلمسازان حرفه‌ای، دانشجویان فیلم و فیلمبرداران تازه‌کار امروزی ارائه می‌دهد. کارشناسان به بررسی هر یک از ۲۰ قسمت تلویزیونی می‌پردازند که خود هیچکاک کارگردانی کرده است.
Hitch20 را تماشا کنید: کاوش در ۲۰ اثر تلویزیونی هیچکاک در Indie Film Hustle TV
اما چه چیزی باعث شد فیلم‌های این اسطوره به چنین موفقیت بزرگی دست یابند؟ راز او در ایجاد تعلیق در فیلم‌هایش چه بود؟ هیچکاک چگونه تعلیق را در فیلم‌های خود ایجاد می‌کند؟
در این مقاله، به برخی از روش‌هایی که هیچکاک در ایجاد شوک و تعلیق در فیلم‌هایش به کار می‌برد، نگاهی خواهیم انداخت.
قبل از اینکه بتوانیم نحوه ایجاد تعلیق توسط هیچکاک در فیلم‌هایش را تجزیه و تحلیل کنیم، ابتدا اجازه دهید تفاوت بین شوک و تعلیق را بررسی کنیم. برای نقل قول از خود او، او یک بار گفت:

"ضروری است که مخاطب از تمام حقایق مربوطه آگاه شود. در غیر این صورت، تعلیقی وجود نخواهد داشت."

این بدان معناست که با تعلیق، شما از آنچه قرار است اتفاق بیفتد آگاه هستید، اما انتظار همان چیزی است که آن را اینقدر طاقت‌فرسا می‌کند. در حالی که با شوک، هیچ انتظاری برای آنچه قرار است اتفاق بیفتد وجود ندارد. به عبارت دیگر، غافلگیر می‌شوید.
بدون اینکه بیش از این طولانی شود، به برخی از راه‌هایی که آلفرد هیچکاک تعلیق را در فیلم‌هایش ایجاد کرده است، نگاهی می‌اندازیم.

۱. زنان پیشرو هیچکاک
یکی از تکنیک‌های جالب‌تر برای ایجاد تعلیق که هیچکاک به کار می‌برد، در زنان پیشرویش بود. آن‌ها بیشتر مو بلوند بودند، اما همگی با بیشتر کلیشه‌های زنانه رایج در دهه ۱۹۴۰ تا ۱۹۶۰ در تضاد بودند.
در حالی که معروف‌ترین بلوند‌های آن دوران هرگز در فیلم‌های او ظاهر نشدند، نمی‌توان انکار کرد که زنان پیشرو او به نوعی جذاب بودند. مانند بیشتر زنان پیشرو، آن‌ها جذاب بودند اما به شکلی ظریف که مد را با فتیشیسم ترکیب می‌کرد.
آن‌ها همچنین قادر بودند همتایان مرد خود را که اغلب از نظر جسمی یا روانی معلول بودند، مسحور کنند. با این حال، زنان در فیلم‌های هیچکاک صرفاً تزئیناتی در کنار زنان پیشرویشان نبودند؛ آن‌ها شخصیت‌های اصلی واقعی بودند.
این پویایی در زنان پیشرو او و تمایل آن‌ها به اقدام (پرش Madeline از برج کلیسا در Vertigo به راحتی به ذهن می‌رسد) احتمالاً چیزی است که تعلیق را ایجاد می‌کند.
شما هرگز نمی‌دانید چه انتظاری باید داشته باشید. یک دقیقه در حال اغوا شدن توسط یک بمب‌افکن بلوند روی صفحه هستید و در لحظه بعد آن‌ها را می‌بینید که از برج‌ها می‌پرند.

۲. استفاده از عینیت
هیچکاک اغلب از عینیت برای مقاصد نگاه‌دزدی استفاده می‌کرد. شخصیت‌های هیچکاک توانایی عجیبی در تقلید از مخاطبان فیلم با غریزه اساسی خیره شدن به یک موضوع بی‌ضرر داشتند.
اما این تکنیک یکی از اختراعات هیچکاک نیست و در واقع لو کولشوف را به عنوان الهام‌بخش خود معرفی کرد. این تکنیک به عنوان "اثر کولشوف" شناخته می‌شود.
با تکرار ریتمیک این تکنیک، هیچکاک توانست تعلیق را در بسیاری از فیلم‌های خود ایجاد کند. او به طور دوره‌ای از کسی که نگاه می‌کند به کسی که مورد نگاه قرار می‌گیرد تغییر می‌داد که منجر به ایجاد عمل می‌شد.
نتیجه این امر احساس و انتظاری از درماندگی کامل بود زیرا تماشا می‌کنید که شخصیت در حال مشاهده یک موقعیت خطرناک است و می‌بینید که او یا او قادر به جلوگیری از این تماشا نیست.
در فیلم Rear Window، هیچکاک می‌تواند تعلیقی را که مخاطب احساس می‌کند با ایجاد همان احساس در شخصیت ایجاد کند. به این ترتیب، مخاطب احساس می‌کند که با شخصیت یکی است یا چیزی شخصی و صمیمی را با هم به اشتراک می‌گذارد.

۳. اطلاعات برای ایجاد تعلیق
هیچکاک معتقد بود که اطلاعات و تعلیق دست در دست هم دارند، او معتقد بود که نشان دادن آنچه شخصیت از آن آگاه نیست به مخاطب مهم است. اگر چیزی قرار بود به شخصیت شما آسیب برساند، آن را در صحنه ابتدایی نشان دهید.
سپس اجازه دهید صحنه طوری پیش برود که انگار هیچ مشکلی وجود ندارد. از وقت به وقت، به مخاطب یادآوری کنید که خطر در کمین است. به این ترتیب، شما به طور مداوم سطح تعلیق را افزایش می‌دهید. به یاد داشته باشید، شخصیت از خطر قریب الوقوع آگاه نیست.
یکی از روش‌هایی که هیچکاک در افزایش سطح تعلیق استفاده می‌کرد، این بود که دوربین را به طور بازیگوشانه در اطراف می‌گرداند تا به دنبال چیزی یا کسی مشکوک باشد. به این ترتیب، مخاطب نه تنها احساس می‌کند که در حل معما دخیل است، بلکه احساس می‌کند که یک قدم از شخصیت جلوتر است.

آیا برای پروژه فیلم کوتاه یا بلند خود به جلوه‌های صوتی نیاز دارید؟
بیش از ۲۰۰۰ جلوه صوتی طراحی شده برای فیلمسازان مستقل و پروژه‌های آن‌ها را به صورت رایگان دانلود کنید.

۴. مونتاژ
روش دیگری که هیچکاک به کار می‌برد، تقسیم عمل به مجموعه‌ای از نمای نزدیک بود که سپس به صورت متوالی نشان داده می‌شدند. این یک تکنیک اساسی در فیلمبرداری است. با این حال، نباید اشتباه کنید و فکر کنید که این همان پرتاب کردن نماهای تصادفی است که در یک سکانس مبارزه می‌بینید.
این یک رویکرد ظریف‌تر است. ابتدا، آلفرد هیچکاک با نمای نزدیک از یک دست شروع می‌کند، سپس یک بازو، سپس یک صورت را می‌بینید، و بعد یک اسلحه روی زمین می‌افتد که همه آن‌ها برای گفتن یک داستان به هم گره خورده‌اند.
این به او اجازه می‌داد تا با نشان دادن قطعات مختلف آن و کنترل زمان‌بندی، یک رویداد را به تصویر بکشد. شما همچنین می‌توانید از این روش برای پنهان کردن بخش‌هایی از یک رویداد از مخاطب استفاده کنید تا ذهن آن‌ها درگیر شود.

۵. ساده نگه داشتن داستان
داستان‌های گیج‌کننده و بیش از حد پیچیده نیاز دارند که مخاطب مقدار زیادی را حفظ کند. بیرون کشیدن تعلیق از داستان‌هایی مانند این دشوار است. کلید انرژی خام فیلم‌های هیچکاک، داستان‌های ساده و خطی است که او اتخاذ می‌کند.
آن‌ها معمولاً برای مخاطب آسان هستند تا دنبال کنند و درک کنند. فیلمنامه شما باید ساده باشد تا بیشترین تأثیر دراماتیک را داشته باشد.
داستان‌های انتزاعی تمایل دارند مخاطبان را خسته کنند. به همین دلیل است که هیچکاک بیشتر از داستان‌های جنایی استفاده می‌کرد که پر از جاسوسان، ترورها و افرادی بودند که دائماً از پلیس فرار می‌کردند. طرح‌هایی مانند این برای همه فیلم‌ها ضروری نیستند، اما بازی کردن روی ترس با آن‌ها آسان‌تر است.

۶. اجتناب از کلیشه‌های شخصیتی هنگام ایجاد تعلیق
کلیشه‌ها خسته‌کننده و قابل پیش‌بینی هستند. هنگام ایجاد تعلیق، بهترین شخصیت‌ها کسانی هستند که شخصیت‌های غیرقابل پیش‌بینی دارند، تصمیمات را بر اساس هوس می‌گیرند و نه آنچه از ساختار قبلی انتظار می‌رود. مخاطبان تمایل دارند چنین شخصیت‌هایی را بسیار واقعی‌تر بدانند که باعث می‌شود اتفاق افتادن چیزی برای آن‌ها آسان‌تر شود.

MacGuffin چیست؟
بسیاری از شما ممکن است اصطلاح "MacGuffin" را در فضا شنیده باشید، اما چیست؟ پاسخ آن چندان ساده نیست. کارگردان افسانه‌ای آلفرد هیچکاک این اصطلاح را در دوران فیلم ۳۹ پله ابداع کرد و در طول دوران حرفه‌ای خود از آن استفاده کرد.
وقتی از او پرسیدند که MacGuffin چیست، هیچکاک این داستان را گفت:

مردی می‌پرسد: "خب، MacGuffin چیست؟" شما می‌گویید: "این یک دستگاه برای به دام انداختن شیرها در هایلندهای اسکاتلند است." مرد می‌گوید: "اما در هایلندهای اسکاتلند شیر وجود ندارد." سپس شما می‌گویید: "پس این MacGuffin نیست."

طبق ویکی‌پدیا:

در داستان، یک MacGuffin (گاهی اوقات McGuffin یا maguffin) یک دستگاه طرح در قالب یک هدف، شیء مطلوب یا انگیزه دیگر است که قهرمان آن را دنبال می‌کند، اغلب با توضیحات روایی کم یا بدون آن. ماهیت خاص یک MacGuffin معمولاً برای طرح کلی مهم نیست. رایج‌ترین نوع MacGuffin یک شخص، مکان یا چیز (مانند پول یا یک شیء با ارزش) است. انواع انتزاعی‌تر دیگر شامل پیروزی، شکوه، بقا، قدرت، عشق یا یک نیروی محرکه غیرقابل توضیح است.


این مقاله برای اولین بار در سال 2013 در مجله‌ای به نام Inside the Story منتشر شد. این مجله‌ی دیجیتال فصلی بر هنر داستان‌گویی تمرکز داشت و دیگر در دسترس نیست. من پیش‌نویس نهایی خود را در حین مرتب‌سازی اخیر صندوق ورودی‌ام پیدا کردم و از آنجایی که موضوع آن به محتوای Fourth Wall مرتبط است، آن را بدون هیچ به‌روزرسانی یا ویرایشی در اینجا بازنشر می‌کنم.

آلفرد هیچکاک یک داستان‌گوی ماهر بود. او می‌دانست برای به دام انداختن مخاطب و مشتاق نگه داشتن آن‌ها چه کاری لازم است. خودش گفته بود: «همیشه تا حد امکان مخاطب را عذاب دهید.» او همچنین گفته بود: «در صدای مهیب ترسی نیست، بلکه در انتظار آن است.»

تعجب‌آور نیست که هیچکاک لقب استاد تعلیق را به دست آورد. او همیشه دیوار چهارم خود، یعنی مخاطب را در نظر داشت. همه چیز روی صفحه نمایش از نظر تأثیری که بر مخاطب خواهد گذاشت، در نظر گرفته می‌شد. این موضوع به تجربه‌ی خارج از صفحه نمایش نیز گسترش می‌یافت. سایکو اولین فیلمی بود که زمان‌بندی نمایش‌های سینمایی را مطالبه کرد.

در اینجا یک آگهی روزنامه وجود دارد که بر اهمیت رعایت دقیق زمان توسط هر کسی که می‌خواهد سایکو را در سینما ببیند، تأکید می‌کند. بدون استثناء.

فیلم‌های هیچکاک تأثیری ماندگار بر سینما گذاشته‌اند و اگرچه داستان‌هایش تخیلی بودند، اما مطالعات موردی عالی در رابطه با کدهای رسانه‌ای هستند که هر کسی که در داستان‌گویی تخیلی یا واقعی دخیل است، می‌تواند از آن‌ها بیاموزد.

اصول داستان‌گویی افسانه‌ای، با چاشنی بیشتر «هیجان‌انگیز»

مورد علاقه‌ی من از آثار هیچکاک، سایکو است که در سال 1960 منتشر شد. این فیلم رویای یک دانشجوی رسانه برای تحلیل است و اغلب در طول تحصیلات من مورد استفاده قرار می‌گرفت، صحنه‌ی دوش را بررسی می‌کردیم، در مورد اینکه چگونه موسیقی به اندازه‌ی هر شخص دیگری یک شخصیت بود، بحث می‌کردیم و کدهای موجود در سراسر فیلم را شناسایی می‌کردیم. علاوه بر این، حقایق جالبی در مورد فیلم وجود دارد، مانند صحنه‌ی سه دقیقه‌ای دوش که دارای 77 زاویه‌ی دوربین مختلف بود و هفت روز طول کشید تا فیلم‌برداری شود.

سایکو بر اصول داستان‌گویی سنتی تکیه دارد که در رابطه با افسانه‌ها بنا شده‌اند، اما در برابر گذر زمان مقاومت کرده‌اند.

یکی از نظریه‌هایی که می‌توان به آن اشاره کرد، نظریه‌ی رولان بارت است که پیشنهاد می‌کند روایات با پنج کد مختلف کار می‌کنند که خواننده را برای درک آن فعال می‌کنند. توجه داشته باشید که بارت به خوانندگان اشاره می‌کرد، اما در مورد این مقاله ما در مورد بینندگان صحبت خواهیم کرد، به هر حال، مخاطب.

برای بارت، روایت پیچیده بود، بافتی از سؤالات و مسیرهای احتمالی که می‌توان از چندین نقطه به آن دسترسی داشت و آماده برای تجزیه و تحلیل بود. متون مانند این باز بودند. اگر متنی فقط یک رشته‌ی واضح داشت، بسته بود.

پنج کد روایی بارت

بارت پنج نوع عنصر معناشناختی مختلف را شناسایی می‌کند که در تمام متون رایج هستند:

کد تفسیری یا معما
کد نشانه
کد فرهنگی یا ارجاعی
کد عمل یا کنشی
کد نمادین

کد معما سؤالاتی را مطرح می‌کند و رمز و راز را به روایت می‌آورد. آیا جان دو از ساختمان در حال سوختن فرار خواهد کرد؟ این کدها سؤالاتی را می‌پرسند که داستان بعداً به آن‌ها پاسخ خواهد داد. اگر بدون پاسخ بمانند، ممکن است مخاطبان ناامید شوند.

در سایکو، ما به زودی می‌فهمیم که شخصیت اصلی، ماریون کرین، 40000 دلاری را که از او خواسته شده بود، واریز نکرد. او با این پول چه خواهد کرد؟ این پول عمدتاً توسط مخاطب در یک باتلاق فراموش می‌شود، اما این به این دلیل است که هیچکاک دوست داشت همه چیز را وارونه کند. هدف اصلی هر کد معما این است که مخاطب را مشتاق دانستن بیشتر کند.

کدهای نشانه به دلالت‌ها متکی هستند تا مخاطب بتواند معانی اضافی را از داستان استخراج کند. با وجود سیاه و سفید بودن، هیچکاک توانست از این دو رنگ برای افزودن معانی اضافی به سایکو استفاده کند. قبل از اینکه ماریون کرین پول را بدزدد، در یک اتاق هتل با لباس زیر سفید دیده می‌شود. سفید دلالت‌هایی از پاکی و معصومیت دارد. پس از دزدیده شدن پول، ماریون بعداً با لباس زیر سیاه دیده می‌شود. سیاه دلالت‌هایی از شرارت، تاریکی و رفتارهای شرورانه دارد. این موضوع به عنوان یک تصمیم آگاهانه توسط هیچکاک مستند شده است که از دانش قبلی مخاطبان از رنگ و دلالت‌ها به نفع خود استفاده کرد.

ارتباط بین سفید و سیاه و معانی مربوطه چیزی است که بارها و بارها از طریق متون رسانه‌ای به اشتراک گذاشته شده است. این معنا از طریق مواجهه و تکرار آموخته می‌شود و تقویت می‌شود. این اتفاق به قدری مکرر می‌افتد که مخاطبان می‌توانند معانی را از متون استخراج کنند و شکاف‌ها را بدون اینکه متوجه شوند، پر کنند. این در مورد تمام کدهای رسانه‌ای صادق است و یکی از دلایلی است که آن‌ها برای داستان‌گویان برای برقراری ارتباط بسیار مؤثر هستند.

بستن چمدان توسط ماریون یک کد کنشی است. دیالوگ نیازی ندارد که به طور صریح بیان کند که او به جایی می‌رود. خود عمل گذاشتن لباس در یک چمدان به مخاطب می‌گوید که او به جایی می‌رود. چمدان بسته‌شده روی تخت هتل نیز یک کد معما است، زیرا سؤال می‌پرسد ماریون به کجا می‌رود، اما چیز دیگری در صحنه مانند بروشور یا بلیط برای ارائه پاسخ وجود ندارد.

پنج مرحله‌ی روایی تودوروف

به طور سنتی، ما فکر می‌کنیم داستان‌ها دارای آغاز، میانه و پایان هستند. تزوتان تودوروف پیشنهاد کرد که روایات از پنج مرحله تشکیل شده‌اند. آن‌ها عبارتند از:

حالت تعادل
اختلال در آن تعادل
شناخت آن اختلال
تلاشی برای رفع اختلال
حل و بازگرداندن تعادل

تعریف روایت شما به داستان شما ساختار می‌دهد و وقتی به پنج مرحله‌ی فوق در رابطه با برخی از فیلم‌های مورد علاقه‌ی خود، داستان یا غیره فکر می‌کنید، به راحتی می‌توان دید که چگونه نظریه‌ی تودوروف هنوز در عمل است.

سایکو در یک اتاق هتل آغاز می‌شود که در آن ماریون و معشوقه‌اش را می‌بینیم که می‌خواهند ازدواج کنند اما توانایی مالی آن را ندارند. اختلال زمانی رخ می‌دهد که ماریون 40000 دلار می‌دزدد. مرحله‌ی بعدی شناخت آن اختلال خواهد بود و در حالی که مشخص شده است که ماریون پول را دزدیده است، هیچکاک شخصیت اصلی خود را در نیمه‌ی راه فیلم به قتل رساند. این شوک‌آور بود زیرا جنت لی که نقش ماریون کرین را بازی می‌کرد، یک ستاره بود و معمولاً ستاره‌ها کشته نمی‌شوند. همچنین به این معنی است که هیچکاک پس از وقوع قتل، تعادل دوم را به مخاطب معرفی می‌کند.

هیچکاک نظریه را شکسته است و این امر آن را بیشتر قابل مشاهده می‌کند زیرا مخاطب از الگوی رویدادها شوکه می‌شود. هیچ اشکالی در شکستن قوانین وجود ندارد و برخی از هیجان‌انگیزترین فیلم‌های دهه‌های اخیر دقیقاً همین کار را انجام داده‌اند و از روایات خطی به نفع چیزی غیرمعمول‌تر صرف‌نظر کرده‌اند. Inception و Memento دو نمونه هستند. نکته‌ی کلیدی این است که روایت خود را در نظر بگیرید و تصمیم بگیرید که چگونه آن روایت داستان شما را شکل می‌دهد. آیا با «یک‌بار در زمان‌های قدیم» شروع می‌کنید و با «خوشحال زندگی می‌کنند» به پایان می‌رسید؟ شاید ساختار تودوروف بهترین باشد؟ یا شاید شما مانند هیچکاک مخاطبان را در حدس نگه دارید.

استفاده از کدها برای راضی کردن مخاطب

داشتن کدها در متون رسانه‌ای یک عمل رایج است. این در مورد فریب دادن یا گمراه کردن مخاطبان نیست، در واقع برعکس. کدها لایه‌های مختلفی را به متن اضافه می‌کنند، می‌توانند جزئیات کوچکی را در داستان آشکار کنند، می‌توانند به گذشته‌ی یک شخصیت اشاره کنند و می‌توانند لذت‌بخش باشند وقتی یک عضو مخاطب یک کد را شناسایی می‌کند و راضی است که به چیزی اضافی دسترسی داشته است.

اخلاق در اینجا نیازی به نگرانی ندارد. همانطور که خود هیچکاک می‌دانست، جزئیات مهم هستند و داشتن کدها می‌تواند به ایجاد تنش کمک کند یا به عنوان سرنخ‌های غلط عمل کند، بنابراین آن‌ها ابزارهای داستان‌گویی هستند که می‌توانند برای بهبود تجربه‌ی مخاطب استفاده شوند. با این حال، نباید تمرکز باشند، اگر کسی کدها را نمی‌داند یا آن‌ها را شناسایی نمی‌کند، نباید با شکاف‌هایی در داستان یا سردرگمی در روایت مواجه شود. کدها اضافی هستند.

هیچ فرمول مخفی برای شناسایی کدها توسط مخاطبان وجود ندارد. مردم متون رسانه‌ای را به روش خود تفسیر می‌کنند، بنابراین می‌توانند بسیار ذهنی باشند. بسیاری از معانی استخراج‌شده از فیلم‌ها از طریق مواجهه و تکرار آموخته می‌شوند.

ساختن داستان‌ها با در نظر گرفتن دیوار چهارم

داشتن دانش از کدهای رسانه‌ای می‌تواند به شما کمک کند متنی رسانه‌ای بسازید که هوشمندانه، هدفمند و قادر به ارائه بهترین تجربه برای مخاطبان شما باشد. چه به دنبال هیجان، حرکت، اطلاع‌رسانی یا هر انگیزه‌ی دیگری به عنوان یک داستان‌گو باشید، می‌توانیم از نظریه‌های زمان گذشته برای بهبود داستان‌های مدرن خود استفاده کنیم.

اگر خلاصه‌ی شما نیاز دارد، مخاطب را به طور قابل پیش‌بینی از طریق یک روایت خطی با شخصیت‌های آشنا هدایت کنید. یا نه. آن‌ها را به یک طرف ببرید و سپس به طور ناگهانی به طرف دیگر پرتاب کنید، به آن‌ها باور برانید و سپس کاملاً آن را معکوس کنید. ما به عنوان داستان‌گویان قدرت تصمیم‌گیری در مورد تمام این موارد را داریم. استفاده از کدها، تصمیم‌گیری در مورد نقش‌های کاراکتر و داشتن دانش در مورد روایت یک هدیه‌ی بزرگ است که به ما کمک می‌کند داستان‌هایی بسازیم که مردم بارها و بارها به سراغ آن‌ها بازگردند.


آشکارسازی مفهوم: کدهای QR و فناوری هوش مصنوعی

کدهای QR که به عنوان کدهای پاسخ سریع نیز شناخته می‌شوند، بارکدهای دو بعدی هستند که می‌توان با استفاده از دوربین گوشی هوشمند آن‌ها را اسکن کرد تا به سرعت اطلاعاتی را دریافت یا یک عمل خاص را فعال کرد. این کدها می‌توانند اطلاعاتی مانند URLها، متن یا سایر داده‌ها را رمزگذاری کنند و به دلیل تطبیق‌پذیری و راحتی، در صنایع مختلف رایج شده‌اند. از سوی دیگر، هوش مصنوعی (AI) به شبیه‌سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین‌ها، به ویژه سیستم‌های کامپیوتری اشاره دارد. این فرآیندها شامل یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک و فهم زبان است.

فناوری هوش مصنوعی در سال‌های اخیر رشد نمایی داشته است و نحوه عملکرد کسب و کارها را متحول کرده و زندگی روزمره ما را دگرگون کرده است. هوش مصنوعی اغلب با سیستم‌های پیچیده مانند خودروهای خودران، سیستم‌های تشخیص صدا مانند سیری و الکسا و سیستم‌های توصیه‌گر مورد استفاده توسط نتفلیکس یا آمازون مرتبط است. کدهای QR و هوش مصنوعی ممکن است فناوری‌های نامربوطی به نظر برسند، با این حال، ادغام آن‌ها می‌تواند راه‌حل‌های پیشگامی را ارائه دهد و به طور یکپارچه جهان فیزیکی و دیجیتال را به هم متصل کند.

درک عملکرد کدهای QR

کدهای QR با نشان دادن داده‌ها در یک فضای دو بعدی، رمزگذاری اطلاعات به صورت عمودی و افقی عمل می‌کنند. آن‌ها با استفاده از تکنیک‌های رمزگذاری داده ایجاد می‌شوند که اطلاعات را به قالبی گرافیکی تبدیل می‌کنند که می‌توان با استفاده از اسکنر یا دوربین گوشی هوشمند آن را خواند. هنگامی که یک کد QR اسکن می‌شود، داده‌های رمزگذاری شده به فرم اصلی خود تبدیل می‌شوند و اطلاعات یا عمل مورد نظر را در اختیار کاربر قرار می‌دهند.

چیزی که کدهای QR را از بارکدهای سنتی متمایز می‌کند، توانایی آن‌ها در ذخیره مقادیر بیشتری از داده‌ها و خوانایی با سرعت بالاست. آن‌ها همچنین تطبیق‌پذیر هستند و می‌توانند انواع مختلفی از داده‌ها را رمزگذاری کنند، از متن ساده یا وب‌سایت‌ها گرفته تا جزئیات اتصال Wi-Fi و اطلاعات پرداخت. این امر کدهای QR را به یک انتخاب محبوب برای کاربردهای مختلف در بازاریابی، خرده‌فروشی و غیره تبدیل می‌کند.

تعمق بیشتر در فناوری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (AI) حول توسعه ماشین‌ها یا نرم‌افزارهایی می‌چرخد که هوش انسانی را تقلید می‌کنند. این حوزه فناوری گسترده شامل زیرمجموعه‌های مختلفی مانند یادگیری ماشین است که در آن کامپیوترها بدون برنامه‌نویسی صریح از داده‌ها یاد می‌گیرند و پردازش زبان طبیعی که به ماشین‌ها امکان می‌دهد زبان انسانی را درک کرده و با آن تعامل داشته باشند. هدف نهایی هوش مصنوعی ساختن سیستم‌هایی است که قادر به انجام وظایفی باشند که به طور معمول به هوش انسانی نیاز دارند.

فناوری هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای پیشرفته می‌شود و وظایف پیچیده را انجام می‌دهد و راه‌حل‌های نوآورانه‌ای را در بخش‌های مختلف ارائه می‌دهد. از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و خدمات مشتری خودکار گرفته تا تشخیص بیماری و خودروهای خودران، هوش مصنوعی در خط مقدم پیشرفت‌های فناوری قرار دارد و کارایی، دقت و مقیاس‌پذیری را فراهم می‌کند.

تقاطع کدهای QR و هوش مصنوعی: دوران جدید

ادغام کدهای QR و فناوری هوش مصنوعی دریچه‌ای جدید از امکانات را می‌گشاید. با استفاده از هوش مصنوعی، می‌توان عملکرد کدهای QR را ارتقا داد تا تجربیات شخصی‌سازی‌شده و تعاملی‌تری ارائه شود. به عنوان مثال، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند رفتار اسکن کاربر را تجزیه و تحلیل کند و محتوای شخصی‌سازی‌شده‌ای را بر اساس علایق و تعاملات قبلی او ارائه دهد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند امنیت کدهای QR را افزایش دهد، از کدهای جعلی جلوگیری کند و داده‌های حمل شده توسط آن‌ها را ایمن کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای کلاهبرداری را پیش‌بینی و شناسایی کند و یک لایه امنیتی قوی به این کدها ارائه دهد. این تقاطع فناوری‌ها نه تنها تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد، بلکه یک لایه اضافی از حفاظت از داده‌ها را نیز اضافه می‌کند.

کاربردهای واقعی ادغام کدهای QR و هوش مصنوعی

کاربردهای واقعی ادغام کدهای QR و فناوری هوش مصنوعی گسترده و متنوع است. در صنعت خرده‌فروشی، کدهای QR می‌توانند برای ارائه اطلاعات دقیق محصول استفاده شوند، در حالی که فناوری هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای را بر اساس ترجیحات کاربر ارائه دهد. در بخش مراقبت‌های بهداشتی، کدهای QR می‌توانند حاوی داده‌های بیمار باشند و از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل این داده‌ها و ارائه بینش برای مراقبت بهتر از بیمار استفاده شود.

یکی دیگر از کاربردهای جالب در زمینه آموزش است، جایی که کدهای QR می‌توانند برای دسترسی به مطالب آموزشی استفاده شوند، در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند مسیرهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده‌ای را بر اساس پیشرفت و درک فراگیرنده ارائه دهد. ترکیب این فناوری‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی تجربه کاربری را در بخش‌های مختلف بهبود بخشد و راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده، کارآمد و ایمن را ارائه دهد.

چشم‌اندازهای آینده: کدهای QR و فناوری هوش مصنوعی

با حرکت به سمت دنیای دیجیتالی فزاینده، ادغام کدهای QR و فناوری هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای رایج خواهد شد. پیشرفت در فناوری هوش مصنوعی به ارتقای عملکرد کدهای QR ادامه خواهد داد و تجربیات شخصی‌سازی‌شده و ایمن‌تری را ارائه می‌دهد. از کمپین‌های بازاریابی فراگیر گرفته تا سیستم‌های پیشرفته مراقبت‌های بهداشتی، ترکیب این فناوری‌ها پتانسیل متحول کردن بخش‌های مختلف را دارد.

علاوه بر این، با ادامه تکامل و یادگیری فناوری هوش مصنوعی، توانایی آن در ارائه بینش از داده‌های کد QR به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد. این امر امکان پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و تصمیم‌گیری بهتر را فراهم می‌کند. آینده کدهای QR و فناوری هوش مصنوعی نویدبخش ترکیبی یکپارچه از جهان فیزیکی و دیجیتال است که راحتی و کارایی بی‌سابقه‌ای را به ارمغان می‌آورد.


همگرایی هوش مصنوعی و کدهای QR یک انقلاب فناورانه است که می‌تواند پیامدهای عمیقی در چشم‌انداز دیجیتال به همراه داشته باشد.
کدهای QR دروازه‌هایی به دنیایی هستند که در آن اطلاعات به طور یکپارچه جریان می‌یابند و اتصال سریع و روانی از دنیای ملموس به دنیای مجازی فراهم می‌کنند.
در همین حال، هوش مصنوعی با ظرفیت بی‌نظیر خود در رمزگشایی، پردازش و درک مجموعه‌های داده‌ای عظیم، نحوه تعامل ما با اطلاعات را تغییر می‌دهد.
هوش مصنوعی فراتر از مدیریت داده‌ها عمل می‌کند؛ الگوهای پنهان را آشکار می‌کند، بینش‌های ارزشمندی را استخراج می‌کند و بر اساس داده‌های موجود، تصمیمات آگاهانه می‌گیرد. تمام اطلاعاتی که نیاز دارید در دسترس شماست.
در مقاله زیر کشف کنید که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی، تطبیق‌پذیری کدهای QR را افزایش می‌دهند و درهای نوآوری و کارایی را باز می‌کنند.
فناوری کد QR چگونه کار می‌کند؟

یک کد QR یک بارکد ماتریسی دو بعدی است که قادر به رمزگذاری داده‌ها از طریق چهار حالت است: عددی، حروف عددی، باینری و کاتاکانا. برای ایجاد آن، تنها کافی است از یک نرم‌افزار پیشرفته و رایگان تولیدکننده کد QR آنلاین استفاده کنید.
هنگامی که داده‌های خود را در یک کد QR جاسازی می‌کنید، تولیدکننده QR آن را به چندین قسمت یا تکه تقسیم می‌کند و هر کدام را در یک ماژول ذخیره می‌کند - مربع‌های کوچکی که الگوی کد QR را تشکیل می‌دهند.
پس از اسکن کد QR تولید شده با دوربین گوشی هوشمند یا برنامه اسکنر کد QR، نرم‌افزار داخلی آن داده‌های شکسته شده را به فرم اصلی خود ترجمه می‌کند.
پس از اسکن، متنی روی صفحه نمایش شما نشان داده می‌شود. این می‌تواند یک URL وب‌سایت یا سایر داده‌های متنی مانند شماره سریال یا توضیحات محصول باشد.
در حالی که کدهای QR عمدتاً متن را ذخیره می‌کنند، این تمام چیزی نیست که می‌توانند رمزگذاری کنند.
نرم‌افزار پیشرفته کد QR امروزی می‌تواند یک کد QR با یک URL کوتاه ایجاد کند که به یک صفحه آنلاین منتهی می‌شود و می‌تواند فایل‌هایی مانند تصاویر، اسناد، فایل‌های صوتی و ویدیوها را میزبانی کند. این نوع خاص از QR به عنوان کد QR پویا شناخته می‌شود.
پس از اسکن کد QR، کاربران می‌توانند فایل را به دستگاه‌های خود دسترسی پیدا کرده و ذخیره کنند.
چگونه هوش مصنوعی کارایی فناوری کد QR را بهبود می‌بخشد

کدهای QR به خودی خود عالی هستند، اما با هوش مصنوعی، می‌توانند قابلیت‌های پیشرفته‌تری داشته باشند. در اینجا چهار روشی که هوش مصنوعی فناوری کد QR را تقویت می‌کند، آورده شده است:
افزایش دقت اسکن
یک اسکنر QR باید تصویر کد QR را تشخیص دهد تا بتواند آن را اسکن کرده و به محتوای آن دسترسی پیدا کند. اما عوامل خارجی مانند کیفیت تصویر، آسیب جزئی مانند خراش یا سایش و جهت اسکن می‌توانند بر این موضوع تأثیر بگذارند.
نکته خوب این است که کدهای QR دارای نشانگرهای موقعیت‌یابی هستند - معروف به "چشم"، سه مربع در گوشه‌ها - که به اسکنرها اجازه می‌دهد کد را صرف نظر از جهت آن تشخیص دهند.
آنها همچنین دارای ویژگی‌های تصحیح خطا هستند که قابلیت خوانایی آنها را با وجود آسیب جزئی حفظ می‌کند.
هوش مصنوعی می‌تواند از این ویژگی‌ها برای بهبود بیشتر دقت اسکن استفاده کند. می‌تواند کیفیت تصویر کد QR اسکن شده را برای تشخیص سریع‌تر افزایش دهد.
و از آنجایی که هوش مصنوعی می‌تواند از داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کند بیاموزد، می‌تواند راه‌هایی برای مقابله با چالش‌های اسکن ابداع کند.
ارائه زمینه و اطلاعات بیشتر
هوش مصنوعی می‌تواند نه تنها محتوای متنی درون یک کد QR را تجزیه و تحلیل کند، بلکه با تشکر از پردازش زبان طبیعی (NLP)، به عمیق‌تر در زمینه و معنای اساسی آن نفوذ کند.
الگوریتم‌های NLP به هوش مصنوعی اجازه می‌دهند تا هدف یک کد QR را بهتر درک کند. علاوه بر تشخیص صرف کاراکترها، NLP همچنین معنا و زمینه داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند.
فرض کنید یک کد QR با متن "امروز از پیشنهادات ویژه محدود ما بهره‌مند شوید" دارید. NLP به هوش مصنوعی این ایده را می‌دهد که کد QR برای یک تبلیغات فروش است. این به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا به گونه‌ای پاسخ دهد که با محتوای کد مطابقت داشته باشد.

ایجاد تجربیات متناسب
توانایی هوش مصنوعی در استخراج و درک محتوا و تعاملات ایجاد شده با یک کد QR به آن اجازه می‌دهد تا تجربیات کاربری شخصی‌سازی‌شده‌تری ایجاد کند. این می‌تواند منجر به افزایش تعامل با کد QR شود.
هنگامی که شخصی یک کد QR را اسکن می‌کند و با محتوای آن تعامل دارد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند رفتار و ترجیحات او را تجزیه و تحلیل کنند.
هوش مصنوعی می‌تواند سپس پیشنهادات، معاملات و پیشنهادات ویژه از برندها یا سایر محتوایی را که با علایق آنها مطابقت دارد، به کاربران ارائه دهد. همچنین می‌تواند آزمایش A/B را انجام دهد تا ببیند کدام نوع محتوا اسکنرها دوست دارند ببینند.
بهبود امنیت
کدهای QR از رمزگذاری سرتاسری برای تضمین ایمنی داده‌های شما در برابر تهدیدات استفاده می‌کنند. همچنین، اکثر ابزارهای تولیدکننده کد QR آنلاین ویژگی‌های امنیتی اضافی را برای کدهای QR کاربران ارائه می‌دهند.
ادغام هوش مصنوعی و کدهای QR می‌تواند سطوح امنیتی این کدها را بهبود بخشد. از آنجایی که هوش مصنوعی می‌تواند محتوای کد QR را تشخیص دهد، می‌تواند در صورت وجود پیوند فیشینگ یا هدایت به یک وب‌سایت مخرب، به ذینفعان هشدار دهد.
اگر نشنیده‌اید، کلاهبرداران همچنین از کدهای QR برای سرقت داده‌های شخصی استفاده می‌کنند. آنها کدهای QR جعلی را روی کدهای قانونی قرار می‌دهند تا افراد را فریب دهند تا کد را اسکن کرده و به پیوند جاسازی شده آن دسترسی پیدا کنند.
اما نگران نباشید؛ الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تشخیص دهند که آیا یک کد QR جعلی است یا خیر. با وجود هوش مصنوعی، افراد در برابر خطرات امنیتی این کدهای QR جعلی در امان خواهند بود.
این احراز هویت پیشرفته، هوش مصنوعی را به یکپارچه‌سازی مفید و ارزشمند با فناوری کد QR تبدیل می‌کند.
کدهای QR مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه می‌توانند به صنایع کمک کنند؟
به نمونه‌های زیر نگاه کنید که نشان می‌دهند چگونه کدهای QR مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به صنایع مختلف کمک کنند:
1. بازاریابی
این یک ایده اساسی در بازاریابی است: مشتریان برای چیزهایی که واقعاً می‌خواهند یا به آن نیاز دارند پول می‌پردازند. بازاریابان باید به نقاط درد مصرف‌کنندگان خود رسیدگی کنند تا محصولات خود را مطلوبتر کنند.
هوش مصنوعی و کدهای QR می‌توانند به بازاریابان کمک کنند تا ترجیحات و علایق منحصر به فرد مشتریان را درک کنند. با داده‌های جمع‌آوری شده، آنها می‌توانند کمپین‌های QR متناسب راه‌اندازی کنند که احتمالاً تعامل مشتری را افزایش می‌دهد.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند تعامل کاربران با کدهای QR را مطالعه کنند. این به بازاریابان اجازه می‌دهد تا تبلیغات، معاملات و پیشنهادات ویژه مرتبط با خواسته‌های آنها را ارسال کنند.
2. داروسازی

داروهای تقلبی هنوز در بازار فراوان هستند. طبق گزارش Statista، در سال 2022 بیش از 6000 مورد داروی تقلبی در سراسر جهان وجود داشته است. هنگامی که مصرف شوند، این داروها می‌توانند اثرات مختلفی داشته باشند: واکنش‌های آلرژیک، مسمومیت و حتی مرگ.
کدهای QR مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به جلوگیری از گسترش این داروهای تقلبی کمک کنند. شرکت‌های داروسازی می‌توانند کدهای QR را روی بسته‌بندی داروها اضافه کنند. این به مصرف‌کنندگان اجازه می‌دهد تا با یک اسکن، اصالت دارو را بررسی کنند.
و با توانایی هوش مصنوعی در تشخیص کدهای QR واقعی و جعلی، تولیدکنندگان دارو می‌توانند به طور فعال هر کد تقلبی اضافه شده به محصولات خود را جستجو کنند.
3. مد
یکی از چالش‌هایی که افراد در صنعت مد با آن روبرو هستند، عرضه خطوط پوشاک است که انتظارات مخاطبان هدف و گاهی اوقات عموم مردم را برآورده یا حتی فراتر رود.
به همین دلیل، یافتن ترجیحات و سلیقه مد مصرف‌کنندگان بسیار مهم است. یک راه انجام این کار، انجام آزمایش A/B از طریق کدهای QR مبتنی بر هوش مصنوعی است.
طراحان و استایلیست‌ها می‌توانند کمپین‌های کد QR را با الگوریتم‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کنند که تعیین می‌کنند مشتریان کدام قطعات لباس را ترجیح می‌دهند.
کدهای QR تولید شده توسط هوش مصنوعی: زیبایی‌شناسی در کارایی ادغام می‌شود

هوش مصنوعی می‌تواند با بهبود ویژگی‌های ذاتی خود، کارایی کد QR را افزایش دهد. اما آیا می‌دانستید هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک تولیدکننده کد QR نیز عمل کند؟
ایجاد کمپین‌های کد QR جذاب از نظر بصری در حال حاضر در حال افزایش است و آنچه آن را منحصربه‌فردتر می‌کند این است که این کدها هنوز مانند کدهای معمولی کار می‌کنند.
کاربر Reddit به نام nchiao با به اشتراک گذاشتن گالری از کدهای QR انیمه تولید شده توسط هوش مصنوعی در این پلتفرم، خبرساز شد. آنها از فناوری Stable Diffusion و ControlNet برای ایجاد این کدهای QR زیبا و کاربردی ادغام شده‌اند.
Stable Diffusion از "img2img" استفاده می‌کند، یک مدل هوش مصنوعی که به کاربران امکان می‌دهد تصاویر را از توضیحات متنی ایجاد کنند. در همین حال، ControlNet یک مدل اضافی است که برای مدیریت Stable Diffusion در حالی که شرایط اضافی را ترکیب می‌کند، طراحی شده است.
این شرایط مهم هستند زیرا به کاربران اجازه می‌دهند موضوع را تنظیم کرده و ControlNet را مطابق با ترجیحات خود آموزش دهند.
Redditor nchiao شخصاً مدل ControlNet خود را برای ایجاد تصاویر کد QR پنهان آموزش داده است. فرآیند آموزش بسیار کارآمد است و منجر به حداقل نمونه‌های آموزشی می‌شود و آن را به ابزاری انعطاف‌پذیر و چابک تبدیل می‌کند.
کدهای QR تولید شده توسط هوش مصنوعی در عمل
ادغام کدهای QR تولید شده توسط هوش مصنوعی ترکیبی پر جنب و جوش از فناوری و زیبایی‌شناسی است که می‌تواند برند شما را متمایز کند، مشتریان شما را درگیر کند و تأثیری ماندگار بگذارد.
کوکاکولا به طور موثر از این تکنیک با معرفی هنر کد QR تولید شده توسط هوش مصنوعی به عنوان بخشی از پلتفرم موسیقی Coke Studio خود استفاده کرد که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی ساخته شده است.
هر کد به یک صحنه و هنرمند متمایز در موزیک ویدیوی Coke، "Be Who You Are (Real Magic)" که در برنامه موسیقی جهانی آنها به نمایش گذاشته شده است، هدایت می‌کند.
آنها کدهای QR را در نمایشگرهای خارج از خانه در سینماها، استادیوم‌ها و پارک‌های تفریحی در ایالات متحده به نمایش گذاشتند تا اثربخشی کمپین بازاریابی خود را افزایش دهند.
این حرکت هوشمندانه از کوکاکولا راه را برای سایر شرکت‌هایی که به استفاده از کدهای QR تولید شده توسط هوش مصنوعی در استراتژی‌های خود علاقه‌مند هستند، هموار می‌کند.

به سوی آینده تکامل یافته: هوش مصنوعی در حال انقلابی کردن فناوری کد QR است
ترکیب خلاقانه هوش مصنوعی و کدهای QR واقعاً راحتی و امنیت را بهبود بخشیده و تجربه شخصی‌سازی‌شده‌تری را برای کاربران فراهم کرده است.
با ادامه تکامل این یکپارچه‌سازی، می‌توانید منتظر کاربردها و بهبودهای نوآورانه‌تر در آینده باشید. یک کمپین بازاریابی کارآمدتر و جذاب‌تر را تصور کنید که واقعاً توجه شما را به خود جلب کند.
برای اطمینان از یک تجربه روان در هنگام استفاده از کدهای QR مبتنی بر هوش مصنوعی، از QR TIGER، پیشرفته‌ترین تولیدکننده کد QR در صنعت استفاده کنید.
این نرم‌افزار به عنوان "نوآورترین" توسط ProductHunt شناخته شده است و به طور مداوم به عنوان یکی از برترین تولیدکنندگان کد QR در پلتفرم‌هایی مانند G2، Trustpilot و Sourcerforge است.
امروز سفر خود را با QR TIGER آغاز کنید و یک حساب کاربری ثبت کنید.
پرسش و پاسخ متداول
آیا هوش مصنوعی می‌تواند کدهای QR تولید کند؟
بله، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک تولیدکننده کد QR عمل کند. نرم‌افزار و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند کدهای QR با عملکردهای مختلف ایجاد کنند. می‌تواند محتوا و طراحی کدها را متناسب با کاربردها و کمپین‌های خاص سفارشی کند.
فناوری مورد استفاده در کد QR چیست؟
کدهای QR از ترکیبی از الگوهای سیاه و سفید برای رمزگذاری داده‌ها استفاده می‌کنند که می‌توانند توسط دستگاه‌هایی مجهز به فناوری تشخیص تصویر دیجیتال دو بعدی و نرم‌افزار اسکن شوند.


هوش مصنوعی و کدهای QR به عنوان فناوری‌های قدرتمند ظهور کرده‌اند که هر کدام کاربردها و مزایای منحصربه‌فرد خود را دارند.
با این حال، هنگامی که این دو نیرو با هم ترکیب می‌شوند، هم‌افزایی آن‌ها دنیایی از امکانات را ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی قابلیت‌های کدهای QR را با امکان بهبود دقت اسکن، استخراج هوشمندانه اطلاعات، تجربیات شخصی‌سازی‌شده و اقدامات امنیتی پیشرفته، ارتقا می‌دهد.
بیایید رابطه چندوجهی بین هوش مصنوعی و کدهای QR را بررسی کنیم و راه‌هایی را که ادغام آن‌ها در حال متحول کردن صنایع و بخش‌های مختلف است، برجسته کنیم.
فهرست مطالب

هوش مصنوعی و کدهای QR: – بهبود دقت اسکن

بهبود کیفیت تصویر
تشخیص و شناسایی تصویر
اصلاح پرسپکتیو
تصحیح خطا و رمزگشایی
الگوریتم‌های اسکن تطبیقی
یادگیری از داده‌ها

استخراج هوشمندانه اطلاعات

پردازش زبان طبیعی (NLP)
تشخیص و تفسیر تصویر
طبقه‌بندی و ساختاردهی داده‌ها
غنی‌سازی متنی
تصحیح خطا و اعتبارسنجی

تجربیات شخصی‌سازی‌شده

پروفایل‌سازی کاربر و تجزیه و تحلیل داده‌ها
درک متنی
سفارشی‌سازی محتوا
تصمیم‌گیری در زمان واقعی
تست A/B و بهینه‌سازی
پردازش زبان طبیعی و چت‌بات‌ها
یادگیری و بهبود مستمر

اقدامات امنیتی پیشرفته
نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی و کدهای QR: – بهبود دقت اسکن
کدهای QR به عنوان دروازه‌ای به اطلاعات ارزشمند عمل می‌کنند، اما اثربخشی آن‌ها به اسکن دقیق بستگی دارد. با این حال، اسکنرهای کد QR می‌توانند هنگام اسکن کدها با چالش‌های متعددی مواجه شوند.

کیفیت پایین تصویر
آسیب یا سایش
اندازه و تراکم
زاویه و جهت‌گیری
تداخل و انسداد
سرعت و حرکت

توسعه‌دهندگان و تولیدکنندگان به طور مداوم در حال کار بر روی بهبود فناوری‌های اسکن کد QR برای کاهش این چالش‌ها هستند.

با این حال، الگوریتم‌های پیشرفته بینایی کامپیوتر و راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور قابل توجهی دقت و استحکام اسکن را افزایش داده‌اند، بسیاری از این مشکلات را برطرف کرده و کدهای QR را برای کاربران قابل اعتمادتر و در دسترس‌تر کرده‌اند.
این قابلیت کاربردهایی در لجستیک، خرده‌فروشی و مدیریت موجودی دارد، جایی که اسکن دقیق و کارآمد برای عملیات ساده ضروری است.
بهبود کیفیت تصویر
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصویر ضبط شده کد QR را پیش‌پردازش کنند تا کیفیت آن را بهبود بخشند. این شامل تکنیک‌هایی مانند کاهش نویز، تنظیم کنتراست و شارپ کردن است.
با بهبود کیفیت تصویر، الگوریتم‌های هوش مصنوعی اطمینان می‌دهند که الگوی و داده‌های کد QR متمایزتر و خواناتر هستند.
تشخیص و شناسایی تصویر
هوش مصنوعی می‌تواند از الگوریتم‌های پیشرفته بینایی کامپیوتر برای شناسایی و مکان‌یابی دقیق کدهای QR در یک تصویر استفاده کند.
این الگوریتم‌ها می‌توانند وجود کد QR را حتی زمانی که به طور جزئی پنهان شده، کج شده یا در یک پس‌زمینه پیچیده تعبیه شده است، تشخیص دهند.
تشخیص دقیق به اسکنرها امکان می‌دهد تا بر روی کد QR تمرکز کنند و اطلاعات رمزگذاری شده را به طور موثر استخراج کنند.
اصلاح پرسپکتیو

کدهای QR ممکن است هنگام مشاهده از یک زاویه یا زمانی که تصویر از یک دیدگاه عجیب گرفته می‌شود، مخدوش به نظر برسند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند دگرگونی‌های هندسی را برای اصلاح پرسپکتیو کد QR اعمال کنند و آن را صاف‌تر و خواناتر کنند.
این تصحیح تضمین می‌کند که اسکنرها می‌توانند کد را به طور دقیق تفسیر کنند، صرف نظر از زاویه دید.
تصحیح خطا و رمزگشایی
کدهای QR دارای مکانیسم‌های تصحیح خطا هستند که به آن‌ها امکان می‌دهد حتی در صورت آسیب‌دیده یا به طور جزئی پنهان شده، به طور دقیق اسکن شوند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از الگوریتم‌های تصحیح خطا برای بازیابی داده‌های از دست رفته یا خراب در کد QR استفاده کنند.
با تجزیه و تحلیل هوشمندانه الگوها و افزونگی در کد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی فرآیند رمزگشایی را بهبود می‌بخشند، خطاها را به حداقل می‌رسانند و شانس موفقیت‌آمیز اسکن را افزایش می‌دهند.
الگوریتم‌های اسکن تطبیقی
هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند اسکن را با استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی که پارامترهای اسکن را بر اساس کد QR خاصی که اسکن می‌شود، تنظیم می‌کنند، بهینه کند.
این الگوریتم‌ها می‌توانند سرعت اسکن، وضوح و تنظیمات فوکوس را برای گرفتن یک تصویر واضح از کد QR تنظیم کنند.
با تنظیم پویا این پارامترها، هوش مصنوعی عملکرد اسکن بهینه را حتی در شرایط چالش‌برانگیز تضمین می‌کند.
یادگیری از داده‌ها

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از یک مجموعه داده بزرگ از کدهای QR برای بهبود دقت اسکن خود یاد بگیرند.
می‌توان از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای آموزش الگوریتم‌ها بر روی نمونه‌های متنوعی از کد QR استفاده کرد و به آن‌ها امکان می‌دهد الگوها، تغییرات و چالش‌های بالقوه را تشخیص دهند.
این فرآیند یادگیری الگوریتم‌های هوش مصنوعی را با توانایی تعمیم و سازگاری با انواع مختلف کدهای QR مجهز می‌کند و دقت و استحکام آن‌ها را بهبود می‌بخشد.
کدهای QR اغلب حاوی اطلاعات متنوعی از جمله پیوندهای وب‌سایت، جزئیات محصول، ثبت‌نام رویداد و اطلاعات پرداخت هستند.
هوش مصنوعی می‌تواند پتانسیل کامل این داده‌ها را با استخراج و تفسیر هوشمندانه اطلاعات رمزگذاری شده باز کند.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
کدهای QR اغلب حاوی اطلاعات متنی مانند URL وب‌سایت، جزئیات محصول یا توضیحات رویداد هستند. الگوریتم‌های NLP مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند متن موجود در کد QR را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات معناداری را استخراج کنند.
بنابراین، تکنیک‌های NLP مانند تشخیص موجودیت نام‌دار، برچسب‌گذاری نقش کلمه و تحلیل احساسات را می‌توان برای شناسایی و استخراج موجودیت‌های خاص مانند نام‌ها، تاریخ‌ها، مکان‌ها یا احساسات از محتوای کد QR اعمال کرد.
این امکان بینش عمیق‌تر و تعاملات هدفمندتر بر اساس اطلاعات استخراج شده را فراهم می‌کند.
تشخیص و تفسیر تصویر
کدهای QR می‌توانند شامل عناصر گرافیکی یا تصاویر جاسازی شده باشند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تکنیک‌های بینایی کامپیوتر برای تشخیص و تفسیر این تصاویر در کد QR استفاده کنند.
به عنوان مثال، اگر کد QR حاوی یک لوگوی شرکت باشد، هوش مصنوعی می‌تواند لوگو را تشخیص دهد و زمینه یا تجربیات شخصی‌سازی‌شده مرتبط با آن برند را ارائه دهد.
با ترکیب تشخیص تصویر با استخراج اطلاعات کد QR، هوش مصنوعی امکان درک و استفاده جامع‌تری از داده‌های رمزگذاری شده را فراهم می‌کند.
طبقه‌بندی و ساختاردهی داده‌ها

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات استخراج شده از کدهای QR را به دسته‌های از پیش تعریف شده یا ساختارهای داده طبقه‌بندی کنند.
این امکان سازماندهی و پردازش کارآمد داده‌های استخراج شده را فراهم می‌کند. به عنوان مثال، اگر کد QR حاوی اطلاعاتی در مورد محصولات مختلف باشد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند جزئیات محصول از جمله نام‌ها، قیمت‌ها و توضیحات را طبقه‌بندی و ساختاربندی کنند تا به یک قالب استاندارد برسند.
این داده‌های ساختاریافته سپس می‌توانند به راحتی در پایگاه‌های داده ادغام شوند یا برای تجزیه و تحلیل و اتوماسیون بیشتر استفاده شوند.
غنی‌سازی متنی
هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات استخراج شده از کدهای QR را با گنجاندن داده‌های متنی اضافی غنی کند.
به عنوان مثال، اگر کد QR حاوی یک مکان باشد، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از داده‌های مکانی برای ارائه اطلاعات متنی مانند جاذبه‌های نزدیک، شرایط آب و هوایی یا گزینه‌های حمل و نقل استفاده کنند.
با ادغام منابع داده خارجی، هوش مصنوعی ارزش و ارتباط کلی اطلاعات استخراج شده را افزایش می‌دهد.
تصحیح خطا و اعتبارسنجی
کدهای QR گاهی اوقات ممکن است به دلیل عوامل مختلفی مانند مشکلات چاپ یا خطاهای ورودی داده، حاوی خطاها یا ناسازگاری باشند.
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند از تکنیک‌های تصحیح خطا برای شناسایی و اصلاح خطاها در اطلاعات رمزگذاری شده استفاده کنند.
این تضمین می‌کند که داده‌های استخراج شده دقیق و قابل اعتماد هستند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند بررسی‌های اعتبارسنجی را بر روی اطلاعات استخراج شده انجام دهد و آن را با قوانین یا پایگاه‌های داده از پیش تعریف شده مقایسه کند تا از سازگاری و یکپارچگی اطمینان حاصل شود.
تجربیات شخصی‌سازی‌شده
ادغام هوش مصنوعی در استخراج اطلاعات کد QR نه تنها دقت و قابلیت اطمینان داده‌های استخراج شده را بهبود می‌بخشد، بلکه تعاملات هوشمندتر و شخصی‌سازی‌شده بر اساس محتوای کد QR را نیز امکان‌پذیر می‌کند.
شخصی‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی به سنگ بنای تجربیات مدرن تبدیل شده است و کدهای QR می‌توانند به عنوان مجرایی برای تعاملات سفارشی عمل کنند.
با گنجاندن الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند رفتار و ترجیحات کاربر را از طریق استفاده از کد QR تجزیه و تحلیل کنند.
این داده‌ها امکان ارائه توصیه‌ها، پیشنهادات یا تحویل محتوای سفارشی را فراهم می‌کند. به عنوان مثال، یک فروشگاه خرده‌فروشی می‌تواند تخفیف‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس خریدهای قبلی ارائه دهد یا یک برگزارکننده رویداد می‌تواند اطلاعات هدفمندی را بر اساس علایق شرکت‌کنندگان ارائه دهد.
ازدواج هوش مصنوعی و کدهای QR به کسب‌وکارها قدرت می‌دهد تا ارتباطات معناداری با مشتریان خود ایجاد کنند و تعامل و رضایت را افزایش دهند.
پروفایل‌سازی کاربر و تجزیه و تحلیل داده‌ها

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌های کاربر جمع‌آوری شده از تعاملات کد QR مانند تاریخچه اسکن، جمعیت‌شناسی، رفتار خرید یا تعاملات قبلی با برند را تجزیه و تحلیل کنند. این داده‌ها می‌توانند برای ایجاد پروفایل‌های کاربر و به دست آوردن بینش در مورد ترجیحات، علایق و نیازهای فردی استفاده شوند.
درک متنی
هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات متنی مرتبط با تعاملات کد QR مانند مکان، زمان یا عوامل محیطی را تجزیه و تحلیل کند. با در نظر گرفتن زمینه، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند توصیه‌ها یا محتوای شخصی‌سازی‌شده‌ای را ارائه دهند که با وضعیت یا علایق فعلی کاربر مطابقت دارد.
سفارشی‌سازی محتوا
بر اساس پروفایل‌های کاربر و درک متنی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند محتوای ارائه شده پس از اسکن کد QR را سفارشی کنند. این می‌تواند شامل پیام‌های شخصی‌سازی‌شده، پیشنهادات انحصاری یا توصیه‌های محصول سفارشی باشد. به عنوان مثال، یک فروشگاه خرده‌فروشی می‌تواند تخفیف‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس خریدهای قبلی کاربر ارائه دهد یا محصولات مرتبطی را که با ترجیحات آن‌ها مطابقت دارد، پیشنهاد دهد.
تصمیم‌گیری در زمان واقعی
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را پردازش کرده و تصمیمات در زمان واقعی را برای ارائه تجربیات پویا و شخصی‌سازی‌شده بگیرند.
به عنوان مثال، اگر کاربری کد QR را در یک رویداد اسکن کند، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ترجیحات او را تجزیه و تحلیل کرده و به طور پویا جلسات، غرفه‌داران یا فرصت‌های شبکه‌سازی را که با علایق او مطابقت دارد، پیشنهاد دهند.
تست A/B و بهینه‌سازی
هوش مصنوعی می‌تواند از تکنیک‌های تست A/B برای آزمایش تجربیات شخصی‌سازی‌شده مختلف و اندازه‌گیری اثربخشی آن‌ها استفاده کند.
با مقایسه نتایج رویکردهای مختلف، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تجربیات شخصی‌سازی‌شده ارائه شده از طریق تعاملات کد QR را بهینه و اصلاح کنند.
پردازش زبان طبیعی و چت‌بات‌ها

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با تعاملات کد QR ادغام شوند تا کمک یا پشتیبانی شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.
چت‌بات‌های خدمات مشتری می‌توانند با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، سؤالات، ترجیحات و مقاصد کاربر را درک کنند و توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، پاسخ به سؤالات یا کمک به تراکنش‌ها ارائه دهند.
یادگیری و بهبود مستمر
الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم از تعاملات کاربر و بازخورد یاد بگیرند و سازگار شوند. از طریق یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها می‌توانند درک خود را از ترجیحات کاربر بهبود بخشند و شخصی‌سازی تجربیات کد QR را در طول زمان افزایش دهند.
اقدامات امنیتی پیشرفته
امنیت جنبه مهمی است که هنگام کار با کدهای QR باید در نظر گرفته شود، زیرا ممکن است در برابر فعالیت‌های متقلبانه یا تغییرات غیرمجاز آسیب‌پذیر باشند.
هوش مصنوعی می‌تواند نقش محوری در تقویت اقدامات امنیتی مرتبط با کدهای QR ایفا کند. با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، کسب‌وکارها می‌توانند اصالت کدهای QR را تأیید کنند، تهدیدات بالقوه را شناسایی کنند و از فعالیت‌های متقلبانه جلوگیری کنند.
الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر می‌توانند کدهای جعلی یا تلاش‌های مخربانه برای فریب کاربران را شناسایی کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند به نظارت و تجزیه و تحلیل الگوهای استفاده از کد QR کمک کند و امکان تشخیص زودهنگام ناهنجاری‌ها یا فعالیت‌های مشکوک را فراهم کند.
این ادغام یک محیط امن‌تر برای کاربران تضمین می‌کند و به حفظ اعتماد به سیستم‌های مبتنی بر کد QR کمک می‌کند.
نتیجه‌گیری
ادغام هوش مصنوعی و کدهای QR ابعاد جدیدی از کارایی، هوش و امنیت را باز کرده است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی دقت اسکن کد QR را افزایش می‌دهند و آن‌ها را در شرایط چالش‌برانگیز قابل اعتمادتر می‌کنند.
استخراج هوشمندانه اطلاعات در را به خدمات ارزش افزوده باز می‌کند و امکان بینش عمیق‌تر و تعاملات را فراهم می‌کند. شخصی‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی برای درک ترجیحات کاربر و ارائه تجربیات سفارشی موثرتر می‌شود.
در نهایت، هوش مصنوعی اقدامات امنیتی مرتبط با کدهای QR را افزایش می‌دهد و از کاربران در برابر تهدیدات بالقوه محافظت می‌کند.
با ادامه تکامل این فناوری‌ها، پتانسیل ترکیبی آن‌ها صنایع و بخش‌ها را متحول می‌کند و راه‌حل‌های نوآورانه و تجربیات کاربری پیشرفته را ارائه می‌دهد.
همکاری بین هوش مصنوعی و کدهای QR گواهی بر قدرت ادغام و همکاری در پیشبرد مرزهای فناوری است.