بعد کار به خانه عجله می‌کنید تا برنامه تلویزیونی مورد علاقه‌تان را تماشا کنید؟ فکر نمی‌کنیم. سال 2017 است و سرویس‌های پخش آنلاین سخت در تلاشند تا جایگزین تلویزیون کابلی و ماهواره‌ای شوند.

با افزایش محبوبیت صنعت پخش، شرکت‌های مختلف زیادی وارد عمل شده‌اند و برای تبدیل شدن به سرویس پخش آنلاین برتر با یکدیگر رقابت می‌کنند. در این مطلب، به بررسی نتفلیکس، هولوپلاس، HBO Now و Amazon Instant Video می‌پردازیم و آن‌ها را بر اساس قیمت، محتوا، تجربه کاربری و موارد دیگر مقایسه می‌کنیم!

**شباهت‌های سرویس‌های پخش**

با وجود سرویس‌های پخش آنلاین مختلف، ویژگی‌هایی وجود دارند که صرف نظر از پلتفرم پخش، انتظار دارید ببینید.

**محتوا**

هر سرویس پخش، مجموعه‌ای از محتوای اصلی را ارائه می‌دهد، از سریال‌های تلویزیونی گرفته تا فیلم‌ها. این سرویس‌های پخش آنلاین به طور مداوم محتوای جدیدی منتشر می‌کنند به این امید که قلب شما را به دست آورند. علاوه بر این، هر سرویس پخش از محتوای آشنا و محبوب دوری نمی‌کند، زیرا هر چهار سرویس، برنامه‌های تلویزیونی پرطرفدار را در کتابخانه‌های محتوای خود جای داده‌اند. در هر سرویس، هم قسمت‌های آرشیو شده و هم قسمت‌های جدیدی که به طور مرتب اضافه می‌شوند را خواهید یافت. همچنین، می‌توانید انتظار داشته باشید فیلم‌های سینمایی به صورت درخواستی در سرویس پخش خود ظاهر شوند.

**پلتفرم‌های پشتیبانی شده**

با تکامل فناوری، شرکت‌ها محصول خود را تطبیق می‌دهند تا در دسترس مخاطبان گسترده‌ای قرار داشته باشد؛ سرویس‌های پخش آنلاین نیز از این قاعده مستثنی نیستند. انتظار داشته باشید برنامه‌های تلویزیونی یا فیلم‌های مورد علاقه خود را در پلتفرم‌های مختلفی تماشا کنید، از جمله: iOS، Android، Windows، وب، تلویزیون و کنسول‌های بازی. زیبایی سرویس‌های پخش آنلاین، توانایی کاربر برای تماشای برنامه‌های مورد علاقه خود در هر مکان و هر زمان است.

**تجربه کاربری**

تماشای تلویزیون باید آرامش‌بخش و سرگرم‌کننده باشد و یک تجربه کاربری یکپارچه به آن کمک می‌کند. این شرکت‌ها ساعت‌ها وقت صرف آزمایش‌های تجربه کاربری کرده‌اند و رابط‌های کاربری شهودی ایجاد کرده‌اند. این سرویس‌های پخش آنلاین همچنین شامل لیستی شخصی‌سازی شده از برنامه‌های تلویزیونی و فیلم‌ها و همچنین پیشنهاداتی مرتبط با محتوای تماشا شده توسط کاربر هستند. چه کسی فکر می‌کرد الگوریتم‌های یادگیری می‌توانند اینقدر سرگرم‌کننده باشند!

**تفاوت‌های سرویس‌های پخش**

شرکت‌ها همیشه در تلاشند تا با تمایز محصول، پایگاه مشتری خود را گسترش دهند. ما برخی از مزایا و ویژگی‌های منحصر به فرد هر سرویس را شرح داده‌ایم.

**نتفلیکس**

نتفلیکس که به عنوان یک سرویس ارسال دی‌وی‌دی آغاز شد، یکی از اولین شرکت‌هایی بود که وارد صنعت پخش آنلاین شد و به برجسته‌ترین نام در این بازار تبدیل شد. در حالی که بسیاری از شرکت‌ها در تلاشند تا به این غول بزرگ برسند، نتفلیکس از قبل یکی از بزرگترین کتابخانه‌های محتوای اصلی را در صنعت پخش آنلاین ایجاد کرده است.

اما نگران نباشید، فقط کمیت مهم نیست. کیفیت هم اهمیت دارد و نتفلیکس به وضوح آن را دارد. آمار بازدید آن‌ها سر به فلک کشیده است، بنابراین به وضوح، مردم از آنچه می‌بینند لذت می‌برند و چیزهای زیادی دیده‌اند!

با سریال‌های اصلی برنده جایزه مانند Orange is the New Black به کارگردانی جنجی کوهان، Stranger Things به کارگردانی مت و راس دافر و House of Cards به کارگردانی بو ویلیمن، نتفلیکس یک پایگاه طرفداران وفادار ایجاد کرده است که به رشد خود ادامه می‌دهد. با این حال، نقطه ضعف عضویت در نتفلیکس این است که فقط به محتوای ارائه شده توسط نتفلیکس دسترسی دارید و شامل بسیاری از برنامه‌های تلویزیونی، تلویزیون زنده یا اخبار نمی‌شود.

فقط چند نام محبوب از کتابخانه نتفلیکس در بالا ذکر شده است؛ برای دیدن محتوای اصلی بیشتر، به صفحه مربوطه مراجعه کنید.

**هولوپلاس**

هولو در درجه اول بر ارائه قسمت‌های گذشته و حال از شبکه‌های تلویزیونی مختلف تمرکز دارد. برای همگام شدن با افزایش محبوبیت سرویس‌های پخش آنلاین، هولوپلاس تطبیق داده شد و در دسترس مصرف‌کنندگان قرار گرفت. هولوپلاس از مشارکت مشترک خود با چندین شرکت برجسته – The Walt Disney Company، 21st Century Fox، Comcast و Time Warner – برای ارائه برنامه‌های عالی متنوعی به کاربران استفاده می‌کند.

هولو یکی از معدود سرویس‌های پخش آنلاین است که می‌تواند به کاربران امکان دسترسی به برنامه‌های تلویزیونی کابلی مانند Fox، MTV، Comedy Central و غیره را بدهد. در حالی که سریال‌های تلویزیونی اصلی آن هنوز محدود هستند، برنامه‌های در حال رشدی مانند Mindy Project به کارگردانی میندی کالینگ و The Wrong Mans به کارگردانی جیمز کوردن و متیو بیینتون محبوبیت کسب کرده‌اند و ارزش دیدن دارند.

برای دیدن محتوای اصلی بیشتر از هولو، به صفحه مربوطه مراجعه کنید.

**HBO Now**

اگرچه یکی از گران‌ترین سرویس‌ها است، HBO Now تنها سرویس اشتراکی است که شامل برنامه‌های کمدی ویژه و رویدادهای ورزشی زنده است. قسمت‌های جدید برنامه‌های اصلی HBO حتی در زمان پخش اصلی به صورت آنلاین قابل پخش هستند. با مشارکت خود با اپل، تبلیغاتی مانند 1 ماه اشتراک رایگان HBO Now از طریق فروشگاه برنامه اپل برای کاربران در دسترس است.

یکی از محبوب‌ترین برنامه‌های اصلی در HBO Now، Game of Thrones به کارگردانی دیوید بنیوف و دی.بی. وایس است. این برنامه یک پایگاه طرفداران سرسخت ایجاد کرده است، زیرا هر قسمت مردم را با حیرت و اشتیاق برای تماشای قسمت بعدی رها می‌کند. سایر برنامه‌های اصلی، مانند The Wire به کارگردانی دیوید سایمون و Silicon Valley به کارگردانی جان آلتشولر، دیو کرینسکی و مایک جاج نیز با بینندگان محبوبیت یافته‌اند. متأسفانه، علیرغم تبلیغ شده بودن امکان پخش همزمان (چند کاربر وارد یک حساب کاربری شده‌اند)، کاربران متعدد فقط می‌توانند برای مدت زمان محدودی ویدیوها را به صورت آنلاین پخش کنند.

برای دیدن لیست کامل محتوای محبوب HBO Now، به صفحه مربوطه مراجعه کنید.

**Amazon Instant Video**

آمازون، بزرگترین نام در صنعت تجارت الکترونیک، نیز تصمیم گرفته است در یک سرویس پخش آنلاین سرمایه‌گذاری کند. در مقایسه با رقبا، Amazon Instant Video به دلیل مشارکت خود با Viacom، انتخاب بزرگتری برای کودکان و علاقه‌مندان به کمدی دارد. Viacom کنترل برنامه‌هایی مانند Nickelodeon، Comedy Central و MTV را در دست دارد. بنابراین، Amazon Instant Video ممکن است انتخاب ایده‌آل شما باشد اگر می‌خواهید سرویس پخش شما برای خانواده مناسب باشد.

برخی از برنامه‌های اصلی محبوب عبارتند از Downtown Abbey به کارگردانی جولیان فلوئز، Mr. Robot به کارگردانی سام اسماعیلی و Bosch به کارگردانی مایکل کانلی. حتی اگر آمازون محتوای فیلمی سه برابر نتفلیکس داشته باشد، اما هنوز در مجموع بازدیدها عقب است. کاربران هنوز در حال تطبیق با سرویس پخش آمازون هستند که اکنون در عضویت Amazon Prime گنجانده شده است.

برای دیدن محتوای اصلی بیشتر از آمازون، به صفحه مربوطه مراجعه کنید.

**قیمت‌گذاری**

**نتفلیکس**

قیمت‌گذاری نتفلیکس حول محور تعداد کاربران و کیفیت ویدیو می‌چرخد.

*   پلن پایه با قیمت 7.99 دلار در ماه شروع می‌شود
*   پلن استاندارد با قیمت 9.99 دلار امکان پخش همزمان تا دو کاربر را فراهم می‌کند (دو نفر که از یک حساب کاربری به طور همزمان استفاده می‌کنند)
*   با پرداخت 11.99 دلار می‌توانید تا 4 کاربر داشته باشید، همراه با محتوای 4K

**هولو**

با شروع قیمت 7.99 دلار در ماه، کاربران به یک کتابخانه کامل از برنامه‌های تلویزیونی، برنامه‌های اصلی هولو و موارد دیگر دسترسی دارند.

*   پرداخت 4.00 دلار اضافی یک تجربه بدون تبلیغات را به شما می‌دهد
*   اضافه کردن Showtime با قیمت 8.99 دلار (علاوه بر اشتراک 7.99 دلاری) دسترسی فوری به برنامه‌های اصلی برنده جایزه و همچنین فیلم‌های بلاک‌باستر اختصاصی را به کاربران می‌دهد

**HBO Now**

پلن اشتراک پایه آن 14.99 دلار در ماه هزینه دارد.

*   1 ماه اشتراک رایگان با دانلود برنامه HBO Now از فروشگاه برنامه
*   همچنین می‌توانید با افزودن آن به بسته اینترنت خود (Verizon، Google Fiber و غیره) به HBO Now دسترسی داشته باشید

**Amazon Instant Video**

پلن پایه آن از 8.99 دلار شروع می‌شود.

*   پرداخت 10.99 دلار در ماه به شما امکان دسترسی به حمل و نقل رایگان Amazon Prime، همراه با Amazon Photos، Music و Kindle Lending Library را می‌دهد
*   همچنین می‌توانید با اشتراک در Amazon Prime (99 دلار در سال یا 10.99 دلار در ماه) به Amazon Instant Video دسترسی داشته باشید

**تحلیل قیمت‌گذاری**

هنگام تجزیه و تحلیل قیمت‌گذاری و محتوا، توصیه می‌کنم بر محتوای اصلی منحصر به فرد هر سرویس تمرکز کنید.

به عنوان مثال: اگر واقعاً می‌خواهید هر مسابقه بوکس زنده را تماشا کنید، HBO Now برای شما مناسب است، حتی اگر برچسب قیمت شروع آن بالاتر باشد. مشخص کنید کدام برنامه‌ها/شبکه‌ها را به طور واقع‌بینانه به طور مداوم تماشا می‌کنید و از آنجا ادامه دهید.

و اگر پس از خواندن این مقاله هنوز مطمئن نیستید، در Hulu یا Netflix (ارزان‌ترین‌ها) ثبت‌نام کنید و از آنجا شروع کنید.

با تشکر!

امیدواریم از خواندن این مطلب لذت برده باشید و چیز جدیدی در مورد سرویس‌های پخش آنلاین یاد گرفته باشید. مطمئن شوید که تجربه تماشای تلویزیون خود را به حداکثر می‌رسانید!

به برخی از پست‌های اخیر ما در مورد آخرین روند‌های فناوری مراجعه کنید.

چرا APIها برای کسب و کار مهم هستند

ارزش‌گذاری استارتاپ مهم نیست

نکات برجسته CES 2017: سال نو، فناوری جدید


بیایید به بخش دوم مقایسه تجربه کاربری نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو بپردازیم.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - ایجاد تصاویر/آثار هنری شخصی‌سازی‌شده

وقتی صحبت از ایجاد تصاویر و آثار هنری شخصی‌سازی‌شده می‌شود، نتفلیکس قطعاً بر آمازون پرایم ویدیو برتری دارد. با ویژگی "زندگی من" نتفلیکس، کاربران می‌توانند آثار هنری سفارشی برای صفحات پروفایل خود ایجاد کنند که نمایانگر برنامه‌های تلویزیونی، فیلم‌ها و علایق مورد علاقه آن‌ها باشد. این ویژگی در آمازون پرایم ویدیو در دسترس نیست.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - ایجاد ردیف‌های موضوعی شخصی‌سازی‌شده

همانطور که همه ما می‌دانیم، تجربه کاربری یکی از مهم‌ترین جنبه‌های هر سرویس پخش است. و وقتی صحبت از نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو می‌شود، هر دو پلتفرم تجربه کاربری عالی ارائه می‌دهند. اما کدام یک بهتر است؟
وقتی صحبت از ردیف‌های موضوعی شخصی‌سازی‌شده می‌شود، نتفلیکس قطعاً پیشتاز است. با الگوریتم خود، نتفلیکس قادر است بر اساس عادات تماشای کاربران، توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای را برای هر کاربر ایجاد کند. این بدان معناست که همیشه محتوایی که احتمالاً از آن لذت خواهید برد به شما ارائه می‌شود و تجربه کاربری بسیار لذت‌بخش‌تری را رقم می‌زند.
آمازون پرایم ویدیو نیز توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای ارائه می‌دهد، اما دقت آن به اندازه نتفلیکس نیست. این احتمالاً به این دلیل است که آمازون به داده‌های کمتری در مورد عادات تماشای کاربران خود دسترسی دارد. در نتیجه، توصیه‌ها به اندازه کافی متناسب با هر فرد نیستند و منجر به تجربه کاربری کم‌لذت‌تری می‌شوند.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - ایجاد صفحه اصلی شخصی‌سازی‌شده

به محض ورود به نتفلیکس، با یک صفحه اصلی شخصی‌سازی‌شده روبرو می‌شوید. تصویر پروفایل شما در گوشه بالا سمت راست قرار دارد و برنامه‌ها و فیلم‌هایی را بر اساس فعالیت‌های تماشایی شما توصیه می‌کند. از منوی اصلی می‌توانید به حساب کاربری، تنظیمات و صفحات راهنما دسترسی داشته باشید.
از طرف دیگر، صفحه اصلی آمازون پرایم ویدیو به اندازه نتفلیکس شخصی‌سازی‌شده نیست. محتوای برجسته و محبوب و همچنین انتشار جدید را نشان می‌دهد. همچنین می‌توانید لینک‌هایی به کانال‌های Prime Video، فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی، عناوین 4K UHD و موارد دیگر را پیدا کنید. برای دسترسی به حساب کاربری یا تنظیمات خود، باید روی منوی همبرگر در گوشه بالا سمت چپ کلیک کنید.
صفحه اصلی شخصی‌سازی‌شده نتفلیکس یافتن محتوایی را که به آن علاقه دارید آسان می‌کند. رویکرد کمتر سفارشی‌شده آمازون پرایم ویدیو ممکن است برای کاربرانی که می‌خواهند کنترل بیشتری بر آنچه در صفحه اصلی خود می‌بینند، جذاب باشد.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - پیش از پخش

رازی نیست که سرویس‌های پخش در حال تسخیر دنیای تلویزیون هستند. سرویس‌هایی مانند نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو نحوه تماشای تلویزیون را تغییر داده‌اند و آزادی و انعطاف‌پذیری بیشتری را نسبت به هر زمان دیگری به ما می‌دهند. اما کدام سرویس تجربه کاربری بهتری دارد؟
نتفلیکس پیشگامی در دنیای پخش بوده است و این در تجربه کاربری آن مشهود است. رابط کاربری آن تمیز و ساده است و یافتن برنامه یا فیلم مورد نظر را آسان می‌کند. آن‌ها همچنین راه‌های مختلفی برای تماشا ارائه می‌دهند، از جمله در تلویزیون، تلفن یا تبلت شما.
آمازون پرایم ویدیو تازه‌وارد نسبی در دنیای پخش است، اما به سرعت در حال رسیدن به نتفلیکس است. رابط کاربری آن نیز تمیز و ساده است و یافتن آنچه به دنبال آن هستید را آسان می‌کند. آن‌ها همچنین راه‌های مختلفی برای تماشا ارائه می‌دهند، اما به شما امکان می‌دهند برنامه‌ها و فیلم‌ها را برای تماشای آفلاین دانلود کنید - ویژگی‌ای که نتفلیکس ندارد.
بنابراین کدام یک تجربه کاربری بهتری دارد؟ گفتن آن دشوار است. هر دو نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو تجربه عالی را ارائه می‌دهند، با رابط‌های کاربری ساده و راه‌های فراوانی برای تماشای برنامه‌ها و فیلم‌های مورد علاقه خود.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - پخش

وقتی صحبت از پخش محتوای ویدیویی با کیفیت بالا می‌شود، هر دو نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو از پیشروان صنعت هستند. اما کدام یک تجربه پخش بهتری را برای کاربران ارائه می‌دهد؟
رابط کاربری نتفلیکس تمیز و ساده است و گزینه‌های سفارشی‌سازی زیادی را برای کاربران ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، کاربران می‌توانند تنظیمات پخش خود را تنظیم کنند تا میزان داده‌های استفاده‌شده در هنگام پخش را کنترل کنند. نتفلیکس همچنین یک حالت پخش آفلاین ارائه می‌دهد، بنابراین کاربران می‌توانند محتوا را برای تماشای بعدی بدون اتصال به اینترنت دانلود کنند.
رابط کاربری آمازون پرایم ویدیو نیز تمیز و ساده است، اما به اندازه نتفلیکس گزینه‌های سفارشی‌سازی ارائه نمی‌دهد. با این حال، آمازون پرایم ویدیو یک ویژگی "مهمانی تماشا" ارائه می‌دهد که به چندین کاربر اجازه می‌دهد یک برنامه یا فیلم را به صورت آنلاین با هم تماشا کنند. آمازون پرایم ویدیو همچنین دارای یک حالت دانلود آفلاین برای تماشای محتوا بدون اتصال به اینترنت است.
از نظر تجربه کاربری کلی، هر دو نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو تجربه پخش عالی را ارائه می‌دهند. با این حال، نتفلیکس گزینه‌های سفارشی‌سازی بیشتری و یک تجربه آفلاین کمی بهتر ارائه می‌دهد.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - طرح‌بندی کنترل‌های رابط کاربری

طرح‌بندی کنترل‌های رابط کاربری یک عامل مهم در تجربه کاربری هر سرویس پخش است. نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو هر دو رویکردهای متمایزی به کنترل‌ها و طرح‌بندی‌های خود دارند.
رابط کاربری نتفلیکس بسیار مینیمالیستی است. نوار کنترل تا زمانی که ماوس را روی پنجره پخش ببرید پنهان است. وقتی ظاهر می‌شود، به سرعت محو می‌شود و فقط شامل کنترل‌های اساسی است: پخش/مکث، جلو بردن/پس‌گرداندن، صدا و زیرنویس. میانبرهای مفیدی مانند "m" برای بی‌صدا کردن و "e" برای خروج نیز وجود دارد.
رابط کاربری آمازون پرایم ویدیو بسیار شلوغ‌تر و درهم و برهم‌تر است. نوار کنترل همیشه قابل مشاهده است و گزینه‌های بسیار بیشتری نسبت به نتفلیکس دارد: پخش/مکث، جلو بردن/پس‌گرداندن، اسکراب (جستجو)، قسمت قبلی/بعدی، زیرنویس، تنظیمات (کیفیت ویدیو، زبان و غیره)، راهنما و یک دکمه اطلاعات که توضیحی از برنامه یا فیلمی که در حال تماشای آن هستید را باز می‌کند.
هر دو سرویس در مورد طرح‌بندی کنترل‌های رابط کاربری نقاط قوت و ضعف خود را دارند. رویکرد مینیمالیستی نتفلیکس تمیز و غیر مزاحم است، اما می‌تواند برای کاربران جدید گیج‌کننده باشد. رویکرد آمازون پرایم ویدیو به کاربران کنترل بیشتری می‌دهد، اما می‌تواند طاقت‌فرسا باشد. در نهایت، این به ترجیح شخصی بستگی دارد که کدام سرویس تجربه کاربری بهتری در این زمینه دارد.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - کنترل‌های اضافی رابط کاربری

چند کنترل اضافی رابط کاربری وجود دارد که ارزش ذکر کردن دارند و در نتفلیکس در دسترس هستند اما در آمازون پرایم ویدیو وجود ندارند. به عنوان مثال، نتفلیکس به کاربران اجازه می‌دهد سرعت پخش را کنترل کنند، که می‌تواند هنگام تماشای سخنرانی‌ها یا سایر مطالب آموزشی مفید باشد. علاوه بر این، نتفلیکس یک ویژگی "پیش‌نمایش" ارائه می‌دهد که به کاربران قبل از شروع تماشا، نمای کلی سریع از یک برنامه یا فیلم می‌دهد. این می‌تواند در تصمیم‌گیری در مورد اینکه آیا می‌خواهید به تماشای چیزی متعهد شوید یا نه، مفید باشد. در نهایت، نتفلیکس به کاربران اجازه می‌دهد کنترل کنند که آیا هنگام تماشا زیرنویس ببینند یا نه، که می‌تواند برای افراد دارای اختلال شنوایی یا کسانی که سعی در یادگیری زبان جدید دارند مفید باشد.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - ترجمه و صدا در چند زبان

هر دو نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو محتوا را به چندین زبان ارائه می‌دهند، با گزینه‌های ترجمه و صدا برای رفع نیازهای مختلف. با این حال، تفاوت‌های کلیدی بین این دو سرویس وجود دارد که ممکن است یکی را برای کاربرانی که به این ویژگی‌ها نیاز دارند جذاب‌تر کند.
نتفلیکس طیف گسترده‌تری از گزینه‌های زبان را نسبت به آمازون پرایم ویدیو ارائه می‌دهد، با پشتیبانی از بیش از 20 زبان مختلف. این شامل هم ترجمه‌ها و هم گزینه‌های صدا است، بنابراین کاربران می‌توانند قالبی را انتخاب کنند که به بهترین وجه با نیازهای آن‌ها مطابقت دارد. علاوه بر این، نتفلیکس یک ویژگی ترجمه خودکار ارائه می‌دهد که یافتن محتوا را به زبان ترجیحی شما آسان می‌کند.
آمازون پرایم ویدیو نیز محتوا را به چندین زبان ارائه می‌دهد، اما انتخاب آن محدودتر از نتفلیکس است. تنها چند زبان پشتیبانی می‌شوند، بنابراین ممکن است کاربران نتوانند همه چیزهایی را که به دنبال آن هستند پیدا کنند. با این حال، آمازون پرایم ویدیو یک ویژگی رونوشت تعاملی ارائه می‌دهد که به کاربران امکان می‌دهد با عمل روی صفحه در زبان ترجیحی خود همراه شوند.
نتفلیکس در مقابل آمازون پرایم ویدیو - پس از پخش

وقتی صحبت از پس از پخش می‌شود، هر دو نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو تجربه کاربری عالی را ارائه می‌دهند. با نتفلیکس، می‌توانید تماشای قسمت بعدی یک برنامه را بدون نیاز به بازگشت به منوی اصلی ادامه دهید. این یک ویژگی عالی برای کسانی است که دوست دارند برنامه‌ها را پشت سر هم تماشا کنند. با آمازون پرایم ویدیو، می‌توانید یک برنامه یا فیلم را به عقب یا جلو ببرید. همچنین می‌توانید از ابتدا شروع کنید یا از جایی که رها کرده‌اید تماشا کنید. این یک ویژگی عالی برای کسانی است که می‌خواهند کنترل بیشتری بر تجربه تماشای خود داشته باشند.
نتیجه‌گیری

گفتن اینکه چه کسی تجربه کاربری بهتری دارد وقتی صحبت از نتفلیکس و آمازون پرایم ویدیو می‌شود، دشوار است. هر دو سرویس پخش انتخاب عالی از فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی را ارائه می‌دهند و هر دو بسیار کاربرپسند هستند.
با این حال، فکر می‌کنم نتفلیکس کمی برتری دارد وقتی صحبت از تجربه کاربری می‌شود. رابط کاربری کمی شهودی‌تر است و من به طور کلی تجربه را کمی لذت‌بخش‌تر می‌یابم. با این حال، فکر می‌کنم هر دو سرویس انتخاب‌های عالی برای هر کسی هستند که به دنبال یک سرویس پخش خوب است و واقعاً به ترجیح شخصی بستگی دارد.
Confetti Design Studio یک شرکت طراحی خلاقانه برنده جایزه مستقر در هند است. ما با شرکت‌هایی در سراسر جهان همکاری می‌کنیم و با ارائه راه حل‌های طراحی ممتاز از طراحی محصول، طراحی وب و طراحی گرافیک با آن‌ها همکاری می‌کنیم. همین الان با ما تماس بگیرید تا بتوانیم کار را روی ایده و پروژه شگفت‌انگیز شما شروع کنیم.


هوش مصنوعی بسیاری از صنایع را متحول کرده است و صنعت سرگرمی نیز از این قاعده مستثنی نیست. در سال‌های اخیر، بسیاری از ارائه‌دهندگان تصمیم گرفتند روی سرویس‌های استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند تا عملکرد خود را ارتقا دهند. محبوبیت آن‌ها به لطف توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده، تولید و توزیع کارآمد محتوا و همچنین تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته که به این پخش‌کنندگان آنلاین امکان می‌دهد حتی بیشتر به بینندگان خود ارائه دهند، افزایش یافت.

سرویس‌هایی مانند نتفلیکس، هولو، اسپاتیفای، یوتیوب، تیک‌تاک و بسیاری دیگر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای اهداف مختلف استفاده می‌کنند. آن‌ها سابقه تماشا، ترجیحات و رفتارهای افراد را مطالعه می‌کنند تا تجربه‌های لذت‌بخش و متناسب با هر فرد ارائه دهند. علاوه بر این، این فناوری به آن‌ها کمک می‌کند تا فیلم‌ها و برنامه‌های خود را تبلیغ کنند، کاربران را در پلتفرم خود نگه دارند و از رفتن آن‌ها به پلتفرم‌های دیگر جلوگیری کنند و درآمد خود را افزایش دهند. ارائه‌دهندگان راه‌حل‌های هوش مصنوعی (به عنوان مثال، خدمات ابری) زیرساختی را برای استریمینگ بی‌نقص و با کیفیت بالا ارائه می‌دهند.

این مقاله به جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی در سرویس‌های استریمینگ می‌پردازد. ما الگوریتم‌های خاص، مزایا و چالش‌ها را با دقت بیشتری بررسی خواهیم کرد. هدف ما ارائه نمونه‌های واقعی از پلتفرم‌های تثبیت‌شده‌ای است که از هوش مصنوعی به نفع خود استفاده می‌کنند. در نهایت، در مورد اینکه هوش مصنوعی چگونه می‌تواند بر آینده صنعت استریمینگ تأثیر بگذارد و نحوه تغییر نحوه مصرف رسانه توسط ما را مورد بحث قرار خواهیم داد.

سرویس‌های استریمینگ با هوش مصنوعی – پیش‌زمینه

قبل از اینکه عمیق‌تر به وضعیت فعلی هوش مصنوعی در استریمینگ بپردازیم، باید در مورد اینکه همه چیز چگونه آغاز شد و چرا به چیزی جالب برای کسب و کار سرگرمی تبدیل شد، بحث کنیم. تحول دیجیتال در دهه‌های 1950 و 1960 آغاز شد، زمانی که اولین آثار هنری توسط کامپیوترها تولید شدند. تکامل هوش مصنوعی در طول سال‌ها بر همه صنایع درگیر، از فیلم‌ها گرفته تا ورزش‌ها تأثیر گذاشت. اکنون، به طور منظم برای فعالیت‌های متعدد استفاده می‌شود و کسب و کارها را در این حوزه متحول می‌کند.

منبع: Unsplash

پیشرفت‌های فناوری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی امکان توسعه سیستم‌های پیچیده‌تر و اختصاصی برای بخش سرگرمی، از جمله سرویس‌های استریمینگ را فراهم کرده است. این فناوری به یک جزء حیاتی از این پلتفرم‌ها تبدیل شده است و ویژگی‌های مفیدی را برای شرکت‌ها و مشتریان آن‌ها ارائه می‌دهد.

یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و سایر بخش‌های هوش مصنوعی در حال حاضر نحوه عملکرد سرویس‌های استریمینگ را تقویت می‌کنند. مانند هر شرکت مدرن دیگری، آن‌ها باید به حجم وسیعی از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل تکیه کنند. علاوه بر این، آن‌ها باید به کاربران خود در زمان واقعی پاسخ دهند.

در اینجا روش‌ها و فناوری‌های دقیق مورد استفاده برای اجرای استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه استریمینگ آورده شده است.

نحوه عملکرد سرویس‌های استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی

یک سرویس استریمینگ پلتفرمی است که به کاربران امکان می‌دهد انواع مختلفی از محتوا مانند فیلم‌ها، برنامه‌ها، موسیقی و سایر اشکال رسانه را مصرف کنند. عامل اصلی که چنین سیستمی را متمایز می‌کند این است که به اتصال اینترنت نیاز دارد، اما کاربر مجبور نیست چیزی را دانلود کند. آن‌ها دسترسی فوری و بی‌درنگ به محتوای انتخابی دارند و می‌توانند بلافاصله آن را تماشا یا گوش دهند.

برنامه‌ها و وب‌سایت‌های استریمینگ در حال جایگزینی رویکردهای سنتی به مصرف رسانه مانند تلویزیون کابلی، اجاره دی‌وی‌دی، خرید سی‌دی و غیره هستند. محبوبیت آن‌ها به دلایل متعددی از جمله دسترسی بر اساس تقاضا، تبلیغات کمتر، هزینه‌های پایین‌تر و محتوای منحصربه‌فرد است. در حال حاضر، بیشتر پلتفرم‌های شناخته‌شده از هوش مصنوعی برای حمایت از تلاش‌های خود در ارائه بهترین تجربه به مخاطبان خود استفاده می‌کنند.

منبع: Unsplash

الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده توسط سرویس‌های استریمینگ

پلتفرم‌های استریمینگ محتوا اغلب از یادگیری ماشین به عنوان الگوریتم اصلی هوش مصنوعی خود برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و توصیه‌ها استفاده می‌کنند. این به این دلیل است که راه‌حل‌های یادگیری ماشین برای یادگیری از مجموعه‌های داده بزرگ، شناسایی الگوها و پیش‌بینی متغیرهای مختلف مانند ترجیحات آینده کاربران، مدل‌های تجاری مورد نیاز و پیشنهادات محتوای مداوم آموزش داده می‌شوند. نتفلیکس از چندین الگوریتم یادگیری ماشین استفاده می‌کند که نظرات، عبارات جستجو، شباهت‌ها و متغیرهای دیگر را ارزیابی می‌کنند. سپس، آن‌ها پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده را به کاربران خود ارائه می‌دهند.

رویکرد محبوب دیگر استفاده از پردازش زبان طبیعی است. دیزنی+ یک مثال برجسته است. آن‌ها از الگوریتم‌های NLP برای ارائه توصیه‌های بهتر استفاده می‌کنند. برای انجام این کار، الگوریتم سعی می‌کند نه تنها عبارات جستجو شده توسط کاربران را تجزیه و تحلیل کند، بلکه قصد عاطفی پشت آن‌ها را نیز درک کند.

بسیاری از ارائه‌دهندگان از ترکیبی از چندین الگوریتم و کار انسانی برای ایجاد پیشنهادات جالب، اما آشنا استفاده می‌کنند. این معمولاً به دلیل استراتژی‌های تجاری متمرکز بر جنبه اجتماعی استریمینگ رسانه است. HBO Max و Spotify بر اساس این رویکرد عمل می‌کنند. به همین دلیل است که آن‌ها دارای «هاب‌های» خاصی از محتوا هستند که توسط کارمندان برند تهیه شده‌اند. به این ترتیب، برای هر کاربر آسان‌تر می‌شود تا در میان هزاران گزینه بگردد و گزینه‌هایی را پیدا کند که واقعاً با ترجیحات آن‌ها مطابقت دارد. با این حال، این شرکت‌ها همچنین از یادگیری ماشین برای اهداف استریمینگ استفاده می‌کنند - الگوریتم‌ها از تلاش‌های افراد پشتیبانی می‌کنند.

بینایی کامپیوتر نیز می‌تواند برای سرویس‌های استریمینگ مفید باشد. یک پلتفرم استریمینگ مستقر در هند به نام Voot با استفاده از آن برای اجرای استراتژی تبلیغاتی و تولید محتوای خود این را ثابت می‌کند.

همه موارد ذکر شده در بالا نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند تجربه مشتریان را بهبود بخشد و به برندها کمک کند تا عملیات خود را ارتقا دهند. رایج‌ترین مورد استفاده یادگیری ماشین در استریمینگ ویدیو است زیرا تمام ابزارهای لازم برای یک فرآیند مصرف رسانه بهتر را فراهم می‌کند. با این حال، سایر الگوریتم‌ها نیز ثابت می‌کنند که می‌توانند ارزشی را برای شرکت‌های استریمینگ ارائه دهند. اکنون وقت آن است که به تفصیل در مورد اینکه چرا هوش مصنوعی در این حوزه به یک انفجار تبدیل شده است، بحث کنیم.

مزایای هوش مصنوعی در سرویس‌های استریمینگ

ما به برخی از مزایایی که هوش مصنوعی به میز صنعت استریمینگ می‌آورد، اشاره کردیم. با این حال، این موضوع به شرح بیشتری نیاز دارد. درک اینکه چگونه هوش مصنوعی می‌تواند سرویس‌های استریمینگ را برای کاربران و ذینفعان بهبود بخشد، اولین گام به سوی استفاده حتی بهتر از آن در آینده است. در اینجا دیدگاه ما در مورد مزایای اصلی که باید در نظر گرفت آورده شده است:

بهبود تجربه کاربری و شخصی‌سازی

پلتفرم‌هایی که تجربه کاربری (UX) کاربرپسند و آسان برای پیمایش ارائه نمی‌دهند، اغلب توسط مشتریانی که بر شخصی‌سازی و دسترسی سریع به اطلاعات مورد نیاز خود تمرکز دارند، رها می‌شوند. گزارش‌های اختصاص داده شده به تجربیات طراحی‌شده به صورت فردی نشان می‌دهد که بیش از نیمی از کاربران انتظار دارند برندها با آن‌ها به عنوان افراد رفتار کنند.

69 درصد از مصرف‌کنندگان می‌خواهند توصیه‌هایی مبتنی بر داده‌های به اشتراک گذاشته شده با یک سازمان دریافت کنند. آن‌ها معتقدند که اگر برخی اطلاعات باید فاش شود، حداقل می‌تواند مزایتی برای کاربر داشته باشد. 45 درصد از پاسخ‌دهندگان ادعا می‌کنند که اگر سطح شخصی‌سازی خیلی پایین باشد، برند دیگری را انتخاب می‌کنند. این آمارها برای تجارت الکترونیک، مشاغل آنلاین و سرگرمی نیز صدق می‌کند.

با این گفته، سرویس‌های استریمینگ باید به تقاضای مخاطبان خود پاسخ دهند و مصرف محتوا را برای هر یک از کاربران خود مانند دستکش تنظیم کنند. برای دستیابی به این هدف، آن‌ها باید به حجم عظیمی از داده‌ها تکیه کنند. هوش مصنوعی به متحد آن‌ها در تجزیه و تحلیل و پردازش آن برای ارائه نتایج بر اساس ویژگی‌هایی مانند ترجیحات ژانر، سابقه جستجو، عادات تماشای سریال و غیره تبدیل می‌شود.

به این ترتیب، مشتریان پیشنهادات محتوایی را دریافت می‌کنند که با نیازها، سلیقه و حتی حالت عاطفی آن‌ها مطابقت دارد. علاوه بر توصیه‌ها، تجربه کلی آن‌ها نیز با تبلیغات شخصی‌سازی‌شده (در صورت استفاده از آن‌ها در استراتژی تجاری پلتفرم)، ویژگی‌های اضافی، فعالیت‌های مربوط به جامعه و پشتیبانی مشتری بهتر، بیشتر متناسب با نیازهای آن‌ها می‌شود.

تولید و توزیع کارآمدتر محتوا

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند دقت همه عملیات پشت صحنه را افزایش دهند. آماده‌سازی و تبلیغ محتوا در میان مخاطبان گسترده می‌تواند دشوار باشد زیرا ما نه تنها در عصر انفجار اطلاعات، بلکه در عصر انفجار محتوا زندگی می‌کنیم. متخصصان صنعت چند سال پیش در مورد تعداد انتخاب‌ها و پلتفرم‌هایی که مردم روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنند صحبت کردند.

در سال 2022، برای اولین بار در تاریخ، مردم تلویزیون استریمینگ بیشتری تماشا کردند تا کانال‌های سنتی. در عین حال، محتوا - به ویژه وقتی صحبت از فرم‌های طولانی مانند فیلم‌ها می‌شود.

منبع: Unsplash

برای ایجاد محتوایی که در میان هزاران پیشنهاد برجسته شود، سازندگان باید دقیقاً بدانند که مردم چه می‌خواهند تماشا یا گوش دهند. هوش مصنوعی دوباره به کار می‌آید. تجزیه و تحلیل داده‌ها از روندها بهترین راه برای پیش‌بینی آنچه کاربران می‌خواهند تماشا یا گوش دهند است.

علاوه بر این، از آنجایی که ما در دنیایی به سرعت در حال تغییر زندگی می‌کنیم که محبوبیت برخی چیزها می‌تواند به سرعت افزایش و کاهش یابد، هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند توزیع را در کانال‌های مناسب به صورت خودکار انجام دهد. دستیابی سریع و دقیق به بازار هدف برای موفقیت در بخش سرگرمی پر جنب و جوش بسیار مهم است.

تصمیم‌گیری بهتر برای ارائه‌دهندگان

پلتفرم‌های استریمینگ توسط شرکت‌هایی اداره می‌شوند که می‌خواهند سود ببرند. آن‌ها باید کارکنان خود را مدیریت کنند، عملیات را برنامه‌ریزی کنند و اثربخشی کسب و کار خود را تجزیه و تحلیل کنند. برای دستیابی به اهداف کارآفرینی، آن‌ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای حمایت از فرآیندهای تصمیم‌گیری استفاده کنند.

اتخاذ تصمیمات آگاهانه بخش ضروری از کار روزانه هر برندی است. از تهیه شخصیت‌های هدف که تلاش‌های بازاریابی را هدایت می‌کنند تا ویژگی‌های جدیدی که باید برای افزایش رضایت مشتری توسعه دهند - تجزیه و تحلیل داده‌ها تقویت‌شده توسط الگوریتم‌ها به برندها دیدگاهی می‌دهد که چه کاری باید انجام دهند.

منبع: Unsplash

هوش مصنوعی در طول سال‌ها ثابت کرده است که نرخ موفقیت تقریباً هر دپارتمانی را بهبود می‌بخشد و به رشد درآمد کمک می‌کند. می‌توان آن را در هر سازمانی با ابزارهای مختلف گنجاند. بیشتر پلتفرم‌های استریمینگ الگوریتم‌هایی دارند که برای آن‌ها کار می‌کنند تا تمام مزایای ذکر شده در بالا را ارائه دهند.

با این حال، آن‌ها همچنین می‌توانند به صورت داخلی به عنوان برنامه‌ها و سیستم‌هایی معرفی شوند که به طور مثبت بر بهره‌وری تأثیر می‌گذارند، وظایف را خودکار می‌کنند و به مدیران در کارشان کمک می‌کنند. به این ترتیب، هوش مصنوعی به یک جزء جدایی‌ناپذیر از چنین کسب و کاری در داخل و خارج تبدیل می‌شود.

مزایای اضافی

مسائلی که در این مقاله مورد بحث قرار گرفتند نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای اهداف مختلف استفاده کرد. در اینجا مزایای بیشتری وجود دارد که ما فکر می‌کردیم ارزش ذکر کردن دارند:

نقش آن در افزایش دسترسی به محتوا غیرقابل انکار است. هوش مصنوعی می‌تواند زیرنویس، زیرنویس و توضیحات صوتی ایجاد کند تا به همه کمک کند از استریمینگ رسانه لذت ببرند.

ایندکس‌گذاری ویدیو یکی از ویژگی‌های هوش مصنوعی مورد بحث است که برای این صنعت مفید است. می‌توان از آن برای افزایش دیدپذیری ویدیوها و امکانات کسب درآمد آن‌ها استفاده کرد.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند منابع سرور را کنترل کند تا بالاترین کیفیت استریمینگ را در زمان ترافیک بالا (به عنوان مثال، هنگام پخش برنامه‌های محبوب) تضمین کند.

هوش مصنوعی به پلتفرم‌های استریمینگ اجازه می‌دهد تا با سیستم‌های دیگر مانند دستیارهای صوتی و تلویزیون‌های هوشمند ارتباط برقرار کنند. به این ترتیب کل تجربه راحت‌تر می‌شود زیرا کاربر می‌تواند به سادگی از سیری یا الکسا بخواهد موسیقی یا سریال مورد علاقه خود را پخش کند.

به لطف تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، نمایش تبلیغات خاص مصرف‌کننده و ایجاد مدل‌های تجاری جدید برای رشد سود آسان‌تر است.

این یک امر ضروری برای بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) است که می‌تواند زمان‌بر و نیازمند تلاش زیادی باشد. با هوش مصنوعی، این فرآیند خودکار و دقیق‌تر است.

اعمال واقعیت افزوده و واقعیت مجازی به سرویس‌های استریمینگ و اجازه دادن به مشتریان برای غوطه‌ور شدن در دنیای رسانه‌ای که مصرف می‌کنند با کمک هوش مصنوعی بسیار آسان‌تر و سرگرم‌کننده‌تر خواهد بود.

هوش مصنوعی ابزار عالی برای تشخیص نقض حق نسخه‌برداری و همچنین یافتن محتوای مضر است. می‌توان از آن برای رفع مسائل امنیتی مختلف و کلاهبرداری استفاده کرد.

آینده سرویس‌های استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟

استریمینگ هوش مصنوعی چالش‌های خود را نیز دارد. الگوریتم‌ها می‌توانند مغرضانه باشند. قابلیت همکاری و سازگاری آن‌ها همیشه آسان نیست. اقدامات ایمنی مناسب باید برای اطمینان از حفاظت از داده‌های شخصی معرفی شود. این‌ها برخی از مسائل اصلی هستند که باید در آینده به آن‌ها رسیدگی شود. چه چیز دیگری باید هنگام برنامه‌ریزی مراحل بعدی برای پلتفرم‌های استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی از آن آگاه باشیم؟

منبع: Unsplash

انتظار می‌رود که هوش مصنوعی تجربیات پیشرفته‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری را برای کاربران به ارمغان بیاورد. تجزیه و تحلیل داده‌ها بر روی هر متغیر ممکن تمرکز خواهد کرد. الگوریتم‌ها می‌دانند که مردم چه مدت محتوا مصرف می‌کنند، چه ساعاتی از روز ترجیح می‌دهند این کار را انجام دهند و چه زمانی از انواع خاصی از رسانه خسته می‌شوند. نتیجه؟ پیشنهادات حتی خاص‌تر به لطف ترکیبی از شاخص‌های فردی و روند‌های مبتنی بر رویداد یا زمان خواهد بود.

توانایی‌هایی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد بی‌شمار است. سطح سفارشی‌سازی محتوا حتی بیشتر رشد خواهد کرد به لطف آن. الگوریتم‌ها داستان‌های تعاملی را ایجاد می‌کنند که کاربر با انتخاب‌های خود آن‌ها را کنترل می‌کند. آن‌ها همچنین می‌توانند محتوای اضافی را بر اساس ترجیحات فردی کاربر تهیه کنند.

به عنوان مثال، پس از تماشای یک برنامه، بینندگان ممکن است یک لیست پخش موسیقی دریافت کنند که با سلیقه موسیقی آن‌ها مطابقت دارد. هوش مصنوعی همچنین نقش بزرگی در بهبود جنبه‌های بصری و صوتی رسانه ایفا خواهد کرد. از انیماتورها و متخصصان CGI در ساخت محیط‌های زنده‌تر و هیجان‌انگیزتر برای لذت بردن پشتیبانی می‌کند.

منبع: Unsplash

انطباق موضوع دیگری است که هوش مصنوعی می‌تواند از آن مراقبت کند. محدودیت‌های سنی، محدودیت‌های مکانی، قوانین و سایر عوامل باید هنگام توزیع محتوا در نظر گرفته شوند. الگوریتم‌ها به طور خودکار استراتژی انتشار را بر اساس قوانین تنظیم‌شده خاص تنظیم می‌کنند.

بسیاری از روندهایی که متخصصان صنعت پیش‌بینی می‌کنند در حال حاضر توسط ارائه‌دهندگان متعدد در حال کار و آزمایش هستند. برخی از این ویژگی‌ها صرفاً نسخه‌های پیشرفته‌تر از آنچه در حال حاضر به طور روزانه استفاده می‌شود هستند. یک چیز را می‌توان بدون شک گفت - سرویس‌های استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی اینجا هستند تا بمانند و در سال‌های آینده به طور قابل توجهی رشد خواهند کرد.

نتیجه‌گیری

هوش مصنوعی با الگوریتم‌هایی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتر و غیره نحوه تعامل ما با محتوای رسانه را متحول کرده است. وظیفه آن‌ها ارائه جالب‌ترین و لذت‌بخش‌ترین تجربه است که کاربران می‌خواهند تا حد امکان ادامه دهند. البته، هدف پشت آن سود برای سازندگان و توزیع‌کنندگان محتوا است.

با این حال، به لطف هوش مصنوعی، بسیاری از مشکلاتی که در دوران اولیه سرویس‌های استریمینگ وجود داشت اکنون برطرف شده است. پلتفرم‌ها باید مشتری‌محور باشند و بر ارائه تجربیات فوق‌شخصی‌سازی‌شده برای حفظ بینندگان خود تمرکز کنند. هوش مصنوعی به ابزار اصلی آن‌ها برای دستیابی به این هدف تبدیل شده است. در سال‌های آینده، اهمیت آن تنها افزایش خواهد یافت. مسئولیت بهبود کل صنعت استریمینگ برای مصرف‌کنندگان، ذینفعان و شرکت‌ها خواهد بود.

ما هیجان‌زده هستیم که ببینیم چه اتفاقی می‌افتد. همانطور که هیاهوی اخیر در مورد ChatGPT نشان داد، مردم مایل به همکاری با هوش مصنوعی هستند وقتی که پتانسیل آسان‌تر کردن زندگی شخصی و حرفه‌ای خود را داشته باشد. ما می‌خواهیم کامپیوترها به ما کمک کنند تا وقت خود را آزاد کنیم تا کارهایی را که دوست داریم انجام دهیم. سرویس‌های استریمینگ مبتنی بر هوش مصنوعی با این گرایش مطابقت دارند زیرا بر ارائه محتوایی متمرکز هستند که با نیازها، حالات و ترجیحات ما مطابقت دارد.

هوش مصنوعی را در شرکت خود بگنجانید

آیا به خدمات مرتبط با هوش مصنوعی نیاز دارید که کسب و کار شما را ارتقا دهد؟ با ما تماس بگیرید و اجازه دهید ایده‌های شما را بررسی کنیم. ما می‌توانیم شریک معرفی هوش مصنوعی شما در طول پروژه باشیم. این مطمئناً سازمان شما را متحول می‌کند.

محل مناسب برای شروع مشاوره هوش مصنوعی است. با داشتن یک برنامه مناسب، می‌توانید منابع مورد نیاز را سرمایه‌گذاری کنید و بدون دور زدن به موفقیت برسید. بیایید با هم همکاری کنیم و این کار را انجام دهیم، باشد؟


توماس استپینسکی-اوستاسیاک
۷ فوریه ۲۰۲۳
بدون دسته‌بندی

شبکه‌های توزیع محتوا

روش سنتی مصرف رسانه در حال به گذشته پیوستن است.
رویکرد قبلی که در آن تلویزیون بودجه‌های بزرگ‌تری داشت، برنامه‌های یکسانی را برای همه تولید و پخش می‌کرد، دیگر برای مصرف‌کنندگان مدرن که به راحتی اینترنت عادت کرده‌اند و می‌خواهند محتوای متناسب با سلیقه خود را انتخاب کنند، مناسب به نظر نمی‌رسد. زمان، رسانه، طول و نحوه مشاهده و مصرف محتوا به طور چشمگیری در حال تغییر است و انتظارات کاربران در حال افزایش است.
آینده فناوری به کجا می‌رود؟
پاسخ به این چالش‌ها CDN – یا شبکه‌های توزیع محتوا – است که در چند سال گذشته در حال توسعه است.
این شامل چه مواردی است؟
این یک شبکه توزیع شده جهانی از نقاط تبادل اینترنت (IXP) است که وظیفه آن ارائه بهترین کیفیت محتوای ممکن به تعداد زیادی کاربر در کوتاه‌ترین زمان ممکن است. آنها امکان انتقال حجم زیادی از داده‌ها، از جمله فایل‌های ویدیویی را فراهم می‌کنند و در عین حال کیفیت انتقال مناسب و در دسترس بودن بالای خدمات را تضمین می‌کنند.
اطلاعات، ویدیوها و سایر محتوا به صورت محلی ذخیره نمی‌شوند. آنها در سرورهای جداگانه در سراسر جهان ذخیره می‌شوند و بسته به موقعیت کاربر، محتوا در نزدیک‌ترین سرور آپلود می‌شود، در نتیجه تأخیر به حداقل می‌رسد، امنیت افزایش می‌یابد و در برابر حملات سایبری محافظت می‌شود.
تأخیر کم

آیا از تماشای بازی خسته می‌شوید در حالی که همسایگان شما ۱۵ ثانیه زودتر گل را جشن می‌گیرند در حالی که شما نمی‌دانید چه کسی گل زده است؟
اگر شما تنها کسی که ناامید شده‌اید نباشید چه؟ اگر مشتریان شما هم همینطور باشند؟
در پخش ویدیو، تأخیر کم (LowLatency) زمانی است که طول می‌کشد تا داده‌ها از دوربین به گیرنده مشترک منتقل شوند. مشکل در تجارت، اما خود تأخیر نیست، بلکه همگام‌سازی تأخیر یا بهتر است بگوییم عدم آن است.
در مراکز پرجمعیت، دسترسی به محتوا، از جمله محتوای "زنده"، توسط رسانه‌های مختلف به مشترکین ارائه می‌شود. افزایش نفوذ خدمات OTT نشان داده است که یک نقص فنی در این کانال توزیع وجود دارد که می‌تواند تجربه عاطفی را مختل کند: تأخیر بالاتر برای همان کانال نسبت به تکنیک‌های توزیع پخش.
پخش زنده رویدادهای ورزشی خدمتی است که در آن مسئله پخش با تأخیر کم کلیدی است. جام جهانی یا مسابقات فوتبال اروپا نمونه‌هایی هستند که در آن تفاوت تأخیر در کانال‌های توزیع مختلف قابل مشاهده می‌شود. رویدادهای این نوع ترافیک بی‌سابقه‌ای ایجاد می‌کنند و سطح بالایی از هیجان را به همراه دارند. توزیع خطی OTT کلاسیک در مقابل DVB/IPTV می‌تواند تا ۳۰ ثانیه تأخیر داشته باشد! نتیجه – به راحتی قابل حدس است! بیننده OTT ممکن است بشنود که یک ضدحمله موفق یا ناموفق بوده است قبل از اینکه آن را ببیند.
در اوایل سال ۲۰۲۰، راه حل‌های تجاری در دسترس بازار قرار گرفتند که قابلیت‌های پخش با تأخیر کم را ارائه می‌دهند. اگرچه راه‌اندازی چنین کانالی خود به یک رویکرد جامع به مسیر توزیع نیاز دارد، اما جزء اصلی استفاده از استاندارد جدید جریان‌بندی است:

فرمت برنامه رسانه‌ای مشترک (CMAF) – ایجاد زیربخش‌هایی به نام قطعات تأخیر کم (LLC) در محدوده چند صد میلی‌ثانیه محتوا؛
رمزگذاری انتقال قطعه‌ای (CTE) – یک مکانیسم انتقال داده که در آن سرور نمی‌داند اندازه نهایی شیء ارسال شده چقدر است. در نتیجه، هدر content-length را در پاسخ وارد نمی‌کند.

فناوری #داده #تلویزیون #CDN

امنیت در CDN
امنیت در CDN – چالش‌های جدید برای سیستم.
رویدادها و برنامه‌های بیشتری در حال حاضر و در آینده در دسترس خواهند بود که حقوق پخش خریداری شوند. انحصار فزاینده محتوا تقاضای جدیدی را بر ارائه دهندگان آن وارد می‌کند و روند توزیع زیرساخت را تعیین می‌کند.
آیا حقوق پخش را خریداری می‌کنید؟
آیا این کار را مستقیماً با اپراتور یا از طریق سایت‌های واسطه انجام می‌دهید؟
این مهم است، زیرا پدیده‌ای وجود دارد که شامل هک کردن پخش مجدد محتوای ممتاز است که در آن شرکت‌های جعلی برای اشتراک‌گذاری غیرقانونی محتوا هزینه دریافت می‌کنند. متأسفانه، در نتیجه، بیننده‌ای که خدمات را از اپراتور سفارش می‌دهد، محصولی با کیفیت پایین‌تر دریافت می‌کند.
به همین دلیل است که محدودیت‌های اعمال شده توسط صاحبان پخش بر پخش‌کنندگان و اپراتورها نیازمند یک استراتژی امنیتی محتوای چند لایه است. این امر به ویژه برای پخش‌های ممتاز، مانند محتوای با کیفیت #4K صادق است.
اغلب سطح امنیت یک اپراتور OTT تعیین کننده تخصیص حقوق پخش ورزشی در یک منطقه جغرافیایی است.
امنیت اصلی قبلاً بر مکانیسم‌های DRM (منطقه سرور مبدأ) یا سایر مکانیسم‌های احراز هویت و مجوز در منطقه سیستم پشتیبان برنامه مبتنی بود.
در حال حاضر، امنیت در سیستم CDN در بسیاری از سطوح مستقر شده است که تعریف یک راه حل خاص و منحصر به فرد در اصطلاحات سیستم را دشوار می‌کند.
اصول اصلی تضمین امنیت را می‌توان به موارد زیر تقسیم کرد:

تشخیص ناهنجاری
مسدود کردن جغرافیایی انعطاف‌پذیر
مسدود کردن منابع با شهرت بد
شناسایی کاربر از طریق توکن
همپوشانی یک واترمارک منحصر به فرد در یک پخش یا انتقال
ارائه مخزن لاگ‌ها از CDN و بایگانی تعاملات کاربر با عناصر زیرساخت توزیع.

در حال حاضر، رهبران بازار در امنیت پخش بزرگترین ارائه دهندگان مانند Akamai، Lumen یا ارائه دهندگان راه حل ابری CDN (Amazon، Google CDN) هستند. در لهستان، محصول Red CDN از Redge Technologies در زمینه امنیت پیشرو است.
فناوری #ایمنی #تلویزیون

CDN – برنامه‌ای
فشار بر تلویزیون مدرن در حال افزایش است!
امروزه، مصرف‌کنندگان می‌خواهند در هر زمان، در هر مکان و در چندین صفحه نمایش به محتوای جذاب‌تر دسترسی داشته باشند که بتوانند آن را سفارشی و فردی کنند.
این برای یک ارائه دهنده CDN چه معنایی دارد؟
برای برآوردن این نیازها و رسیدگی به حالت‌های مصرف بالقوه متعدد، پخش‌کننده باید:
– همان محتوا را به طور همزمان در قالب‌ها و فناوری‌های مختلف در دسترس قرار دهد
– از یک سیستم توزیع استفاده کند که به سرعت به زمینه‌های در حال تکامل و نوظهور انتقال پاسخ دهد
بنابراین، دیگر نمی‌توان فناوری‌های اختصاصی سمت مشتری (middleware، درج تبلیغات سمت مشتری) را حفظ کرد. وسعت و سرعت منسوخ شدن فناوری، مدیریت خدمات سمت مشتری را به سمت سرور باز می‌گرداند و از فناوری‌های موجود به طور بومی در دستگاه‌های مشتری استفاده می‌کند.
عصر جدید DAI

عصر جدید DAI – درج تبلیغات پویا
یعنی چگونه از تبلیغات CDN پول در بیاوریم
چگونه این کار را انجام دهیم.
در دوره‌ای از افزایش هزینه‌های اکتساب محتوا، افزایش درآمد از هر بیننده بالقوه بسیار مهم می‌شود. مصرف‌کنندگان می‌خواهند محتوای جالب‌تر و جذاب‌تری ببینند که سفارشی شده باشد.
برای ما طبیعی است که تبلیغات متناسب با سلیقه خود را در اینترنت، رسانه‌های اجتماعی یا برنامه‌ها ببینیم. وقتی به دنبال ماشین لباسشویی یا کفش هستید، تبلیغات در سایت‌ها گزینه‌های جدیدی را در این دسته‌ها به شما پیشنهاد می‌دهند، با استفاده از تاریخچه منبع از کوکی‌ها و غیره.
وقتی تلویزیون کلاسیک تماشا می‌کنیم، بلوک تبلیغاتی برای همه یکسان است. اما اگر از یک پخش‌کننده، یک برنامه تلفن همراه، یک رایانه یا تلویزیون استفاده کنیم چه؟
اینجاست که فناوری‌های Programatic، درج تبلیغات سمت مشتری یا DAI کاربرد دارند.
مزایا متقابل است، کاربر تبلیغاتی را دریافت می‌کند که بهتر با نیازهای او مطابقت دارد و پخش‌کنندگان می‌توانند به بازاریابان راهی موثر برای دستیابی به گروه هدف خود با نرخ بالاتری ارائه دهند.
DAI تا کنون با هر بار ادغام با یک سرور تبلیغاتی منجر به موارد زیر شده است:

#تجربه کاربری ضعیف مربوط به بافر کردن هنگام جابجایی پخش‌کننده بین کلیپ‌های لیست پخش
استفاده از AdBlocks توسط مصرف‌کنندگان برای دور زدن تبلیغات

پیاده‌سازی سیستم‌های درج تبلیغات سمت سرور (SSAI) امکان انتقال بدون بافر از محتوا به تبلیغ و سپس بازگشت به محتوا را فراهم می‌کند و تجربه کاربری مشابه تلویزیون پخش را ارائه می‌دهد. در عین حال، از سمت پخش‌کننده، سیگنال به عنوان یک جریان ویدیویی واحد و پیوسته قابل مشاهده است، نه یک لیست پخش مانند CSAI. این کاملاً از استفاده موثر از افزونه‌های AdBlock توسط مشتری جلوگیری می‌کند.
فناوری #تبلیغات #DAI


پاسخ به این سوال خیلی سخته... و سوال خوبیه... خب، واضحا اگه مردم هنوز هم سال‌ها بعد بهش گوش بدن.
به نظرم همه موسیقی‌های واقعا خوب اینطوری هستن. اگه یه چیزی واقعا خوب به نظر برسه، هیچ‌وقت دیگه خوب به نظر نمی‌رسه. یه راه برای فهمیدنش اینه که به موسیقی‌های زیادی گوش کنی و گوشت و سلیقه‌ات رو پرورش بدی. مطمئنم بعضی از آدما در این زمینه استعداد بیشتری دارن و معمولا همونایی هستن که از قبل عاشق موسیقی هستن. ولی با این حال، فقط به موسیقی‌های زیادی گوش کن، هم در سلیقه‌ات باز باش و هم بهش اعتماد داشته باش و انتقادی باش. به طور کلی، موسیقی خوب، موسیقی‌ای هست که به شکلی تو ذهنت می‌مونه که حس می‌کنی باید دوباره بهش گوش کنی. یه آهنگ خوب رو می‌تونی صد بار پشت سر هم گوش کنی. ازش خسته می‌شی ولی همیشه فکر می‌کنی عالیه. هر وقت تو مکان‌های عمومی می‌شنوشیش، هیجان‌زده می‌شی. و مدام بهش برمی‌گردی و بیشتر و بیشتر دوستش داری، برعکس موسیقی‌ای که زود خسته‌کننده می‌شه. بعدا بهش نگاه می‌کنی و فکر می‌کنی 'ای بابا، اون موقع چی فکر می‌کردم؟' در حالی که چیزی که برات جذاب‌تر می‌شه، همیشه عالی به نظر می‌رسه. عاشق این هستی که دوباره بهش سر بزنی.
و اگه این کار رو به اندازه کافی و با چیزهای مختلف انجام بدی، کم‌کم گوشت برای آهنگ‌هایی که برات ماندگار می‌شن، تیزتر می‌شه. می‌تونی از همون بار اول که یه چیزی رو می‌شنوی، تشخیص بدی. و خیلی بیشتر متوجهش می‌شی، چون خیلی چیزهای بیشتری از اون چیزی که فکر می‌کنیم وجود داره.
بعد سال‌ها وقتی موسیقی مورد علاقه‌ات دوباره برمی‌گرده و بهش می‌گن جاودانه، ثابت می‌شی که درست می‌گفتی، در حالی که موسیقی‌ای که بهش علاقه‌ای نداشتی، اینطور نمی‌شه. پس این امکان وجود داره، یعنی اتفاقی نیست، دلایلی وجود داره که چرا بعضی از موسیقی‌ها جاودانه می‌شن و می‌شه به طور بالقوه اون‌ها رو تحلیل کرد. حتی اگه نتونیم دقیقا بفهمیم چطوری.


داده‌ها و شخصی‌سازی
۸ ماه پیش
به ذهنم رسید که سابقه لیست‌های دهه اسپاتیفای را بررسی کنم تا ببینم درک ما از گذشته در طول زمان چگونه تغییر می‌کند. چیزی که مرا شوکه کرد این بود که چیزهایی که امروز محبوب هستند، به طرز شگفت‌آوری پایدار هستند. بندهایی مانند ولوت آندرگراند به ندرت با گذشت زمان محبوب‌تر می‌شوند. تشکر ویژه از Chartmetric برای راهنمایی در این مورد. این کار به صبر و تلاش زیادی از سوی آن‌ها نیاز داشت.

هیچ آهنگی از ولوت آندرگراند در زمان انتشار به عنوان یکی از «بزرگ‌ترین آهنگ‌های دهه ۱۹۶۰» شناخته نمی‌شد. اما آهنگ‌هایی که در زمان انتشار فروش بسیار کمی داشتند می‌توانند به آثار کلاسیک تبدیل شوند. این اتفاق چقدر رایج است؟ آیا تصورات شنوندگان از گذشته در طول زمان به طور اساسی تغییر می‌کند، یا گروه‌هایی مانند ولوت آندرگراند موارد استثنایی هستند؟ در حال حاضر، اسپاتیفای در چند سال گذشته چهار آهنگ از ولوت آندرگراند را در لیست پخش "All Out 60s" خود قرار داده است. این لیست‌های پخش "All Out" نگاهی به بزرگترین و مهم‌ترین آثار هر دوره ده ساله ارائه می‌دهند، بنابراین می‌توانند به پاسخ این سوالات کمک کنند. تحلیل کامل ما در مورد اینکه چه چیزی یک آهنگ را به یک اثر کلاسیک جاودانه تبدیل می‌کند، در اینجا بخوانید: https://lnkd.in/d7Cw8ktx و تشکر فراوان از کریستوفر دالا ریوا برای تهیه این مطلب روشنگرانه برای وبلاگ ما! #صنعت_موسیقی #تجارت_موسیقی #فناوری_موسیقی #اخبار_موسیقی
### چه چیزی یک آهنگ را به یک اثر کلاسیک جاودانه تبدیل می‌کند؟ #### hmc.chartmetric.com
بررسی موضوعات


به نظر من، یک کتاب زمانی به یک اثر کلاسیک جاودانه تبدیل می‌شود که گنجینه‌ای از حکمت و شفقت باشد. این فقط درباره‌ی روایت یک داستان نیست؛ بلکه درباره‌ی در هم تنیدن جنبه‌های مختلف تجربه‌ی انسانی است، درست مانند یک شاهکار ادبی که در گذر زمان مقاومت می‌کند.

برای من، یک اثر کلاسیک باید آینه‌ای باشد که فراز و نشیب‌های زندگی را منعکس می‌کند و شما را به تفکر و احساس و درک عمیق‌تر جهان وادار می‌کند. این فقط یک بار خواندن نیست؛ بلکه سفری است که می‌توانید بارها به آن بازگردید و هر بار چیز جدیدی کشف کنید.

به کتاب‌هایی فکر کنید که مانند دوستان قدیمی هستند و بینش‌ها و دیدگاه‌های جاودانه ارائه می‌دهند.

برخی ممکن است کتابی مانند «کشتن مرغ مقلد» را به خاطر بررسی شفقت و عدالت دوست داشته باشند، یا «1984» را به خاطر بازتاب آن در ساختارهای اجتماعی. موضوع فقط طرح داستان نیست؛ بلکه پیام‌های عمیقی است که هر کسی می‌تواند با آن‌ها ارتباط برقرار کند و آن‌ها را در سطح شخصی و اجتماعی احساس کند.

خب، این‌ها همان‌هایی هستند که مانند همراهان قدیمی به نظر می‌رسند و با حکمت و ارتباط جاودانه خود، در گذر زمان مقاومت می‌کنند.


قدرت موسیقی اغلب دست کم گرفته می‌شود. موسیقی چیزی فراتر از یک ملودی جذاب یا ریتم پرانرژی است؛ می‌تواند احساسات را برانگیزد، فرهنگ را شکل دهد و نسل‌ها را به هم متصل کند. موسیقی نقش اساسی در تاریخ بشر داشته و همچنان بخش مهمی از زندگی ما امروز است.

برای کسانی که به موسیقی گوش می‌دهند، می‌تواند به عنوان ابزاری برای بیان احساسات عمل کند. چه احساس شادی، غم یا ناامیدی داشته باشید، آهنگ مناسب می‌تواند به احساسات شما کلمه ببخشد و به درک آن‌ها کمک کند. برعکس، گوش دادن به آهنگ‌های خاص نیز ممکن است باعث بروز احساساتی شود که قبلاً وجود نداشتند. این تأثیر عاطفی توضیح می‌دهد که چرا موسیقی می‌تواند در زندگی روزمره ما بسیار قدرتمند باشد.

موسیقی در طول سال‌ها تأثیر فرهنگی قابل توجهی داشته است. از آهنگ‌های فولکلور سنتی که داستان‌ها را از نسلی به نسل دیگر منتقل می‌کردند، تا آهنگ‌های معاصر که بر روند مد و انتخاب‌های سبک زندگی تأثیر گذاشتند؛ موسیقی بازتابی از زمانه خود و ارزش‌های جامعه است. همچنین به عنوان یک زبان مشترک بین فرهنگ‌های مختلف عمل می‌کند، زیرا سبک‌های مختلف در طول زمان بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند.

تأثیرات تاریخی نیز وجود دارند که به شکل‌گیری سبک‌های موسیقی فعلی کمک کرده‌اند. از آهنگسازی‌های کلاسیک موتسارت و باخ گرفته تا راک مدرن الهام گرفته از بیتلز؛ بسیاری از ژانرها از آنچه قبلاً وجود داشته رشد کرده‌اند، در حالی که همچنان صدای منحصر به فرد و اهمیت فرهنگی خود را حفظ می‌کنند. این نشان‌دهنده تکامل سبک‌ها در طول زمان و نحوه ایجاد ارتباطات بین نسلی برای مردم در سراسر جهان توسط اشکال مختلف موسیقی است.

همچنین می‌توانید بخوانید: نانا پاتکار 2023 - ارزش خالص، سن، شغل و جوایز

تاریخچه موسیقی و تأثیر آن بر جامعه

بیایید منشأ موسیقی را بررسی کنیم و ببینیم چگونه تکامل یافته است. برای شروع، برخی از اولین شواهد سازهای موسیقی از نقاشی‌های مربوط به بیش از 30000 سال پیش است! این سازها شامل طبل و فلوت‌هایی بودند که از استخوان یا مواد دیگر ساخته شده بودند و می‌توانستند صدا تولید کنند. با پیشرفت فناوری، راه‌های دستکاری صدا برای ایجاد ژانرها و سبک‌های موسیقی جدید از هیپ هاپ تا کلاسیک نیز پیشرفت کرد.

نمی‌توانیم از تأثیری که موسیقی در طول تاریخ بر جامعه داشته است، چشم‌پوشی کنیم. موسیقی به عنوان راهی برای بیان احساسات و ایجاد پیوند از طریق تجربیات مشترک مانند کنسرت‌ها یا اجراها استفاده شده است. همچنین در مراسم مذهبی یا آیین‌های بسیاری از فرهنگ‌ها استفاده می‌شود و به عنوان تمرین معنوی عمل کرده و همبستگی اجتماعی ایجاد می‌کند.

انواع موسیقی و تأثیر آن بر گروه‌های مختلف

ژانرهای مختلف موسیقی در طول سال‌ها به طور فزاینده‌ای محبوب شده‌اند که هر کدام تأثیرات فرهنگی خود را بیان می‌کنند. هر ژانر صدای منحصر به فردی دارد که قادر به انتقال طیف وسیعی از احساسات از شادی تا غم است. به عنوان مثال، رپ و هیپ هاپ ژانرهای محبوبی هستند که اغلب مضامین مبارزه و انعطاف‌پذیری را بیان می‌کنند. موسیقی راک می‌تواند برای بیان احساسات ناامیدی یا شورش در برابر مقامات استفاده شود. و موسیقی فولکلور داستان‌هایی درباره داستان‌ها یا افسانه‌های تاریخی با سازهای سنتی از فرهنگ‌های مختلف در سراسر جهان می‌گوید.

شیوع انواع مختلف موسیقی در پلتفرم‌های رسانه‌ای ما، ارتباط با هویت خود را به شیوه‌ای معنادار آسان‌تر می‌کند. همچنین به ما این امکان را می‌دهد که بدون اینکه مجبور باشیم کلامی بگوییم یا به طور علنی در مورد احساسات یا افکار خود صحبت کنیم، از طریق موسیقی خود را بیان کنیم. موسیقی نقش مهمی در کمک به ما برای ایجاد روابط، افزایش اعتماد به نفس و مقابله با شرایط دشوار زندگی ایفا می‌کند، در میان بسیاری از مزایایی که برای افراد از پیشینه‌ها و سنین مختلف به ارمغان می‌آورد، با ایجاد ارتباط بین آن‌ها از طریق تجربیات زندگی که در اشعار و صداها بیان می‌شوند.

اما در حالی که قدرت موسیقی غیرقابل انکار است، می‌تواند اثرات مثبت و منفی بر جامعه داشته باشد، هنگامی که انواع مختلف موسیقی به طور بیش از حد مصرف شوند یا بدون درک اشعار پشت آن‌ها گوش داده شوند، که والدین باید به عادات گوش دادن فرزندان کوچک خود توجه ویژه‌ای داشته باشند.

همچنین می‌توانید بخوانید: شامی کاپور 2023 - ارزش خالص، سن، شغل و جوایز

محبوبیت موسیقی در دنیای امروز

محبوبیت موسیقی را می‌توان به عنوان تأثیری بر سلامت روان نیز در نظر گرفت. گوش دادن به ساز محبوب می‌تواند سطح استرس را کاهش دهد، عملکرد شناختی را بهبود بخشد و خلق و خو را ارتقا دهد. مطالعات نشان داده‌اند که برای برخی افراد، احساس ارتباط با موسیقی از طریق یک تجربه مشترک یا سلیقه مشابه در موسیقی حتی می‌تواند به آن‌ها در غلبه بر افسردگی کمک کند. موسیقی همچنین می‌تواند در زمان‌های دشوار به عنوان دریچه‌ای عمل کند و امکان خودابرازی را بدون قضاوت یا ترس از طرد شدن فراهم کند.

موسیقی به منبعی از هویت برای بسیاری از مردم تبدیل شده است - به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چه کسی هستیم و چگونه به دنیای اطراف خود نگاه می‌کنیم. با گوش دادن به آهنگ‌ها یا ژانرهای خاص، ارتباطات شخصی ایجاد می‌کنیم که به ما کمک می‌کند تا ارزش‌ها و تجربیات خود را به شیوه‌ای معنادار منتقل کنیم. مردم از تمام اقشار زندگی از موسیقی برای بیان خود استفاده می‌کنند - چه از طریق رقص، اشعار یا نواختن ساز - که امکانات خلاقانه را باز می‌کند و مهارت‌های تفکر انتقادی را تحریک می‌کند.

در جامعه امروز، قدرت موسیقی همچنان دامنه نفوذ خود را گسترش می‌دهد مانند هرگز قبل. هم به عنوان یک راه فرار و هم به عنوان یک نیروی متحد کننده عمل می‌کند - به ما این امکان را می‌دهد که در صداهای آهنگ‌های مورد علاقه خود غرق شویم و در عین حال تجربیات مشترکی با دیگران در سراسر جهان ایجاد کنیم.

قدرت موسیقی برای شکل دادن به فرهنگ و نگرش‌ها

در سطح فردی، موسیقی قدرت تأثیرگذاری بر طرز فکر ما را دارد. می‌تواند به عنوان ابزاری قدرتمند برای تأمل عمل کند و به ما کمک کند تا به خودمان بینش پیدا کنیم یا خاطرات و احساسات خاصی را به روش‌های جدید تجربه کنیم. ما از موسیقی برای بیان احساسات خود، بیان شادی یا غم، ایجاد آرامش در زمان نیاز یا تشویق خود به اقدام استفاده می‌کنیم. چه یک تصنیف عاشقانه در مورد جدایی باشد، یک ملودی جاز در مورد ریسک کردن در زندگی (یا حتی فقط تکان دادن در اتاق خواب خود به آهنگ‌های مورد علاقه خود)، موسیقی به سرعت و به طور موثر طرز فکر ما را تغییر می‌دهد - فقط با چند نت.

فراتر از توانایی آن در تأثیرگذاری بر افراد در سطح عاطفی، موسیقی قرن‌ها به عنوان یک بسیج‌کننده تغییرات اجتماعی مورد استفاده قرار گرفته است. این به این دلیل است که مستقیماً با قلب صحبت می‌کند - با شنوندگان در سطحی عمیق ارتباط برقرار می‌کند که آن‌ها را الهام‌بخش یا به اقدام وادار می‌کند. تأثیر آهنگ‌هایی مانند "ما پیروز خواهیم شد" در طول جنبش حقوق مدنی یا "تصور کن" جان لنون را در نظر بگیرید که به عنوان سرودی برای صلح در زمان درگیری‌های جنگی عمل کرد - این آهنگ‌ها احساسات قوی را برمی‌انگیزند و اثر خود را بر فرهنگ ما برای نسل‌ها باقی می‌گذارند.

مزایای گوش دادن به موسیقی برای سلامت روان و رفاه

موسیقی ابزاری قدرتمند است که می‌تواند تأثیر زیادی بر سلامت روان و رفاه فرد داشته باشد. تحقیقات نشان داده است که گوش دادن به موسیقی می‌تواند فواید روانشناختی مثبتی را ارائه دهد، از جمله بهبود خلق و خو، مدیریت بهتر استرس، افزایش خلاقیت، بهبود کیفیت خواب و حتی بهبود حافظه.

گوش دادن به موسیقی می‌تواند به کاهش سطح استرس و اضطراب کمک کند. از نظر علمی ثابت شده است که موسیقی حالت‌های عاطفی ما را تغییر می‌دهد که به ما کمک می‌کند تا استرس را به طور موثرتری مدیریت کنیم. همچنین تولید اندورفین‌ها، مسکن‌های طبیعی بدن ما را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، موسیقی راهی برای فرار از استرس‌های زندگی روزمره فراهم می‌کند، زیرا ما را به دنیایی دیگر منتقل می‌کند.

گوش دادن به موسیقی می‌تواند به شما کمک کند تا احساسات خود را به طور موثرتری تنظیم کنید. موسیقی به دلیل توانایی‌اش در ایجاد احساسات طیف وسیعی از احساسات از غم تا شادی بسته به نوع موسیقی که در حال گوش دادن به آن هستیم شناخته شده است. موسیقی به ما کمک می‌کند تا احساسات دشوار را پردازش کنیم، زیرا به افراد اجازه می‌دهد تا احساسات را آشکارتر کاوش کنند بدون اینکه مستقیماً با آن‌ها در زندگی روزمره خود روبرو شوند.

مطالعات نشان داده‌اند که گوش دادن به موسیقی قسمت‌هایی از مغز مرتبط با بازیابی حافظه و یادآوری اطلاعات را تحریک می‌کند. این اثر احتمالاً به این دلیل است که تولید و گوش دادن به موسیقی شامل فرآیندهای شناختی متعددی مانند توجه، ادراک، کنترل حرکتی، احساسات و حافظه است که همگی بر نحوه یادآوری اطلاعات در ذهن ما تأثیر می‌گذارند.

موسیقی همچنین به افزایش خلق و خو با آزاد کردن دوپامین در مغز شما کمک می‌کند - "هورمون شادی" - افزایش سطح سروتونین که منجر به احساسات شادی می‌شود. علاوه بر این، شنیدن آهنگ‌های آشنا باعث ایجاد نوستالژی می‌شود که اغلب احساسات گرم و دلپذیری را در شما ایجاد می‌کند و این احساسات مثبت مرتبط با نوستالژی معمولاً باعث می‌شود پس از تجربه آن‌ها احساس شادتر شوید.

تأثیر مثبت استفاده از موسیقی در آموزش و یادگیری

استفاده از موسیقی در یک محیط آموزشی می‌تواند توسعه شناختی را فراهم کند - به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا خلاقانه‌تر فکر کنند و مشکلات را به روش‌های مختلف حل کنند. این بدان معناست که دانش‌آموزان می‌توانند سریع‌تر پیشرفت کنند و وابستگی خود را به تکنیک‌های حفظ کردن هنگام تلاش برای انجام وظایف پیچیده کاهش دهند. موسیقی همچنین فضایی آرامش‌بخش در کلاس درس ایجاد می‌کند و سطح استرس را کاهش می‌دهد که می‌تواند به بهبود تمرکز و عملکرد کمک کند.

استفاده از موسیقی همچنین می‌تواند انگیزه را افزایش دهد و خلاقیت را برانگیزد. با معرفی فعالیت‌های موسیقی در کلاس درس، دانش‌آموزان تشویق می‌شوند تا به شیوه‌ای سرگرم‌کننده و تعاملی با یادگیری خود درگیر شوند که اشتیاق آن‌ها را به یادگیری موضوعات جدید افزایش می‌دهد. این نگرش بهبود یافته نسبت به آموزش می‌تواند برای همه افراد درگیر، از جمله معلمان که ممکن است تدریس موضوعات یا کلاس‌های خاص را آسان‌تر بیابند، مفید باشد زیرا دانش‌آموزان بیشتر با کار خود درگیر هستند.

علاوه بر این، موسیقی امکان تعامل اجتماعی و همکاری گروهی را در بین دانش‌آموزان فراهم می‌کند - چیزی که ممکن است در غیر این صورت قابل دستیابی نباشد. این آن‌ها را تشویق می‌کند تا با هم کار کنند، از برقراری ارتباط از طریق صدا و ریتم لذت ببرند و حس احترام به ایده‌های یکدیگر را ایجاد کنند و در عین حال روابطی بین همکلاسی‌ها ایجاد کنند که بسیار فراتر از کلاس‌های درس آن‌ها دوام می‌آورد. موسیقی اغلب به عنوان نویز پس‌زمینه در طول بحث‌های گروهی یا هنگام انجام وظایف با هم استفاده می‌شود. این می‌تواند به ایجاد یک محیط سازنده کمک کند که همه در آن احساس راحتی کنند تا خود را بدون ترس از قضاوت یا ارعاب بیان کنند.

بهره‌وری از قدرت موسیقی

اثرات مثبت موسیقی به طور گسترده پذیرفته شده است. موسیقی می‌تواند تأثیر آرامش‌بخشی عمیقی بر ذهن داشته باشد و استرس را از بین ببرد، به ما کمک کند تا آرامش پیدا کنیم و قدرت تصمیم‌گیری بهتری داشته باشیم. همچنین می‌تواند با بهبود یادآوری حافظه و سطح تمرکز، عملکردهای شناختی را تقویت کند. اعتقاد بر این است که ژانرهای مختلف نواحی مختلفی از مغز را به روش‌هایی که هیچ فعالیت دیگری نمی‌تواند، تحریک می‌کنند. مطالعات همچنین نشان داده‌اند که گوش دادن به موسیقی می‌تواند یک پاسخ عاطفی از شنونده ایجاد کند و همچنین افزایش سطح شادی کلی - برخی ممکن است بگویند که اثر درمانی بر سلامت روان برخی افراد دارد.

قدرت موسیقی در تنوع آن نهفته است - انواع مختلفی از موسیقی برای شنوندگان وجود دارد که انتخاب می‌کنند که باعث می‌شود برای هر کسی دشوار باشد که تحت تأثیر قدرت آن به نحوی قرار نگیرد! راکرها به آهنگ‌های مورد علاقه خود سر تکان می‌دهند در حالی که دیگران ممکن است با آثار کلاسیک همراهی کنند، مهم نیست چه ژانری را ترجیح می‌دهید، واضح است که موسیقی برای همه معنای متفاوتی دارد. این افراد را از طریق احساسات یا تجربیات مشترک بدون نیاز به زبان به هم متصل می‌کند. توانایی آن در فراتر رفتن از مرزهای فرهنگی بی‌نظیر است.


نفوذ فراگیر فرهنگ عامه

فرهنگ عامه به بخش جدایی‌ناپذیر زندگی ما تبدیل شده است. از موسیقی و فیلم گرفته تا مد و شبکه‌های اجتماعی، همه جا ما را احاطه کرده است. اما آیا تا به حال به تأثیری که فرهنگ عامه بر جامعه می‌گذارد فکر کرده‌اید؟ حقیقت این است که فرهنگ عامه تأثیر عمیقی بر شکل‌گیری افکار، رفتارها و ارزش‌های ما دارد. در این مطلب وبلاگ، به بررسی راه‌های مختلفی که فرهنگ عامه بر زندگی ما تأثیر می‌گذارد و چرایی اهمیت درک قدرت آن می‌پردازیم.

شکل‌دهی باورها و نگرش‌ها

یکی از مهم‌ترین راه‌هایی که فرهنگ عامه بر جامعه تأثیر می‌گذارد، توانایی آن در شکل‌دهی باورها و نگرش‌های ماست. فیلم‌ها و سریال‌های محبوب اغلب سبک زندگی یا ایدئولوژی‌های خاصی را به عنوان مطلوب یا الهام‌بخش به تصویر می‌کشند. برای مثال، نمایش شخصیت‌های موفق و جذاب در فیلم‌ها می‌تواند بر درک ما از موفقیت تأثیر بگذارد. به طور مشابه، نمایش مسائل اجتماعی خاص در رسانه‌های محبوب می‌تواند آگاهی را افزایش داده و تغییرات اجتماعی را به همراه داشته باشد. فرهنگ عامه این قدرت را دارد که رفتارهای و باورهای خاصی را عادی‌سازی کند و آن‌ها را در جامعه قابل قبول‌تر یا مطلوب‌تر سازد.

مد و ترندها

علاوه بر این، فرهنگ عامه تأثیر بسزایی بر مد و ترندها دارد. آیکون‌های مد و سلبریتی‌ها اغلب لحن آنچه که شیک و مد روز تلقی می‌شود را تعیین می‌کنند. از ظاهر فرش قرمز گرفته تا استایل خیابانی، انتخاب‌های آن‌ها بر نحوه لباس پوشیدن و ارائه خود ما تأثیر می‌گذارد. برندهای مد و طراحان نیز از فرهنگ عامه الهام می‌گیرند و عناصری از فیلم‌ها، موسیقی و هنر را در مجموعه‌های خود گنجانده‌اند. تأثیر فرهنگ عامه بر مد همواره در حال تحول است و ترندها به طور مداوم توسط رسانه‌های محبوب شکل گرفته و بازسازی می‌شوند.

قدرت موسیقی

موسیقی ابزار قدرتمند دیگری برای تأثیرگذاری فرهنگ عامه است. آهنگ‌ها این توانایی را دارند که احساسات را برانگیزند، جنبش‌ها را الهام بخشند و مردم را گرد هم آورند. آن‌ها همچنین می‌توانند آب و هوای اجتماعی و سیاسی زمان خود را منعکس کنند. در طول تاریخ، موسیقی نقش مهمی در شکل‌گیری جنبش‌های فرهنگی و برانگیختن گفتگوها ایفا کرده است. از آهنگ‌های اعتراضی گرفته تا سرودهای توانمندسازی، موسیقیدانان از پلتفرم خود برای تأثیرگذاری بر تغییر و به چالش کشیدن هنجارهای اجتماعی استفاده کرده‌اند. قدرت موسیقی در متحد کردن و الهام بخشیدن، گواهی بر تأثیر فرهنگ عامه بر جامعه است.

تأثیر بر رفتار مصرف‌کننده

علاوه بر شکل‌دهی باورها و ترندها، فرهنگ عامه تأثیر بسزایی بر رفتار مصرف‌کننده نیز دارد. تأیید محصولات و برندها توسط سلبریتی‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی بر تصمیمات خرید ما تأثیر بگذارد. از لباس و محصولات زیبایی گرفته تا فناوری و غذا، محصولاتی که با چهره‌های محبوب مرتبط هستند، اغلب به شدت مورد تقاضا قرار می‌گیرند. این پدیده که به عنوان "اثر سلبریتی" شناخته می‌شود، منجر به ظهور بازاریابی تأثیرگذار شده است، جایی که برندها با تأثیرگذاران رسانه‌های اجتماعی همکاری می‌کنند تا محصولات خود را تبلیغ کنند. تأثیر فرهنگ عامه بر رفتار مصرف‌کننده در موفقیت محصولات تأیید شده توسط سلبریتی‌ها و ظهور فرهنگ تأثیرگذار آشکار است.

شبکه‌های اجتماعی به عنوان منتشرکننده فرهنگ عامه

شبکه‌های اجتماعی نقش محوری در انتشار و تقویت تأثیر فرهنگ عامه ایفا می‌کنند. پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام، توییتر و تیک‌تاک به بستری برای ترندها، میم‌ها و محتوای ویروسی تبدیل شده‌اند. توانایی به اشتراک گذاشتن و تعامل با لحظات فرهنگ عامه در زمان واقعی، شبکه‌های اجتماعی را به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل کرده است. تأثیرگذاران و سلبریتی‌ها پیروان زیادی ایجاد کرده‌اند و از پلتفرم‌های خود برای شکل‌دهی به گفتگوها، تبلیغ محصولات و تأثیرگذاری بر نظرات استفاده می‌کنند. قدرت شبکه‌های اجتماعی در گسترش تأثیر فرهنگ عامه غیرقابل انکار است.

نکات کلیدی:

فرهنگ عامه تأثیر عمیقی بر جامعه دارد و باورها، نگرش‌ها و ارزش‌های ما را شکل می‌دهد.
این فرهنگ بر ترندهای مد تأثیر می‌گذارد و سلبریتی‌ها و آیکون‌های مد لحن آنچه که شیک تلقی می‌شود را تعیین می‌کنند.
موسیقی این قدرت را دارد که احساسات را برانگیزد، جنبش‌ها را الهام بخشد و آب و هوای اجتماعی و سیاسی را منعکس کند.
فرهنگ عامه از طریق تأیید سلبریتی‌ها و بازاریابی تأثیرگذار، تأثیر بسزایی بر رفتار مصرف‌کننده دارد.
شبکه‌های اجتماعی نقش محوری در انتشار و تقویت تأثیر فرهنگ عامه ایفا می‌کنند.
درک قدرت فرهنگ عامه به ما امکان می‌دهد پیام‌هایی را که ترویج می‌کند به طور انتقادی تجزیه و تحلیل کنیم و انتخاب‌های آگاهانه انجام دهیم.

برای کاوش بیشتر در دنیای جذاب فرهنگ عامه و صنعت موسیقی، شرکت در دوره آنلاین و برنامه گواهینامه "NYU x Billboard | Music Industry Essentials" که توسط Yellowbrick ارائه می‌شود را در نظر بگیرید. این برنامه جامع بینش‌های ارزشمندی در مورد صنعت موسیقی، از جمله مدیریت هنرمند، بازاریابی و کارآفرینی در اختیار شما قرار می‌دهد. این فرصت را از دست ندهید تا درک خود را از تأثیر فرهنگ عامه عمیق‌تر کنید و مهارت‌های ارزشمندی برای یک حرفه در صنعت موسیقی به دست آورید.


این فهرست یک یادآور است. لینک را ذخیره کنید.
1. حتماً از کاربران خود سوال بپرسید.
پارادوکس روبن (مانند پارادوکس فرمی)

اگر مطالعات و نظرسنجی‌ها به ما می‌گویند که 10 درصد از افراد در جهان چپ‌دست هستند، چرا همه برنامه‌ها و محصولات شامل چپ‌دست‌ها نمی‌شوند؟

در سطح جهانی، 10 درصد گروه کاربری بسیار بزرگی است. اما این رقم در سراسر جهان یکسان نیست. این درست است که در کشورهایی مانند هند، استفاده از دست چپ در سنین پایین از نظر فرهنگی دلسرد می‌شود و آنها را به کاربران راست‌دست تبدیل می‌کنند، اگرچه این وضعیت در حال تغییر در کشورهای در حال توسعه است. بیشتر کشورهای خاورمیانه کاربرانی دارند که عمدتاً چپ‌دست هستند زیرا آنها به زبان عربی می‌نویسند که یک خط راست به چپ است. بنابراین این درصد ممکن است در برخی مناطق جغرافیایی کمتر یا بیشتر باشد. نظریه دیگری نیز وجود دارد که به نوع کاری که مردم انجام می‌دهند مربوط می‌شود.

به نقل از موانیکی، اندرو از worldatlas، "نیمکره مغز مرتبط با گفتار و کار دستی در یک حوزه عمل می‌کند به جای اینکه تقسیم شود. این نظریه ادعا می‌کند که افراد چپ‌دست تقسیم‌بندی معکوس مغز دارند که باعث می‌شود دست چپ غالب‌تر شود."

چرا محصولات فراگیر بیشتری وجود ندارد؟ یک پاسخ به این سوال می‌تواند این باشد که شما نمی‌دانید آیا چنین کاربرانی دارید یا خیر. شما این سوال را در فرآیند تحقیقات کاربردی خود در مراحل اولیه مطرح نکرده‌اید. اگر طراحان خوبی در تیم شما وجود داشته باشند، منطقی است که آنها نوعی نظرسنجی از کاربران یا تحقیقات میدانی انجام داده باشند که در آن سعی می‌کنند دنیای کاربر را درک کنند. احتمالاً اگر از کاربران خود این سوال را بپرسید، متوجه خواهید شد که تعدادی کاربر چپ‌دست در واقع وجود دارند.

2. چیدمان سطوح کنترلی
دکمه‌ها در یک برنامه، دستگیره‌ها در یک محصول فیزیکی، یا حتی تجربیات و محصولات غذایی مانند قاشق و چنگال، مایکروویو یا مخلوط‌کن.

سنگ، کاغذ، قیچی! طراحی آن آسان است، اشتباه کردن در آن حتی آسان‌تر. این در مورد لباس، تجهیزات صنعتی و دستگاه‌های سرگرمی نیز صادق است.
تا به حال فکر کرده‌اید که چرا کلیدها در هر دو طرف صفحه کلید تکرار می‌شوند؟ آیا می‌دانستید که می‌توان کنترل‌های ماوس را برعکس کرد؟ چرا جعبه کبریت نوار آتش‌زنه در هر دو طرف داشت؟ این بهترین حالت فراگیری است. فکر می‌کنم در گذشته، زمانی که بسیاری از چیزها برای اولین بار اختراع شدند، طراحان متفکرتر و ملاحظه‌کارتر بودند، مانند طراحی یک قلم - چه اهمیتی دارد که با کدام دست آن را نگه دارید؟ به هر حال کار می‌کند.
امروزه همه ما در دام بهینه‌سازی فقط برای پایگاه کاربری اصلی افتاده‌ایم. 90 درصد دیگر. سوگیری‌های جنسیتی، سنی و طبقاتی حتی واقعی‌تر هستند و در مقالات بعدی به آنها خواهم پرداخت. خلاصه اینکه، قرار دادن دکمه‌ها در سمت راست یا سمت چپ ناعادلانه است.
در UX برنامه؛ در اینجا نقشه‌ای از میزان دسترسی انگشتان شست برای هر دو جهت وجود دارد.

اگر واقعاً باید دکمه‌ها را در یکی از گوشه‌ها قرار دهید، یک دکمه بزرگتر را در نظر بگیرید که کاربر دیگر بتواند به آن دسترسی داشته باشد، اگر نتواند دقیقاً روی مرکز آن ضربه بزند.
مرورگرهای وب دسکتاپ دکمه‌هایی در سمت چپ بالای URL دارند، بنابراین هنگام ساخت وب‌سایت‌ها، فراخوان‌های اصلی را جایی در مرکز کارت‌ها یا بلوک‌های اطلاعاتی در صفحه قرار دهید تا هیچ یک از کاربران مجبور نباشند نشانگر ماوس خود را تا انتها بکشند.

3. در صورت شک، وسط‌چین کنید.
هنگامی که کاربران با عجله وارد می‌شوند، اگر نتوانند به آن دسترسی پیدا کنند، آن را ترک می‌کنند. این موضوع مهم است اگر محصول شما برای نجات جان افراد طراحی شده باشد.

اغلب محصولاتی شکست می‌خورند که نمی‌توانند به کاربران خود خدمت کنند. اگر کاربر نتواند به سرعت به محصول شما دسترسی پیدا کند یا به دلیل چپ‌دست بودن مجبور به آموزش خود شود، باید کل موضوع را دوباره فکر کنید. مانند پیمانه‌های اندازه‌گیری که اندازه‌گیری‌ها را در هر دو طرف ندارند که استفاده از آنها وحشتناک است.
تصور کنید یک کپسول آتش‌نشانی که نتوان با هر دو دست از آن استفاده کرد. این خط پایان برای حرفه طراح و متاسفانه برای کاربر بدبخت است :( خوشبختانه سیستم‌های نظارتی برای چنین مواردی وجود دارد، اما گاهی اوقات آنها نیز شکست می‌خورند و طراحی غیر فراگیر از شکاف‌های سیستم عبور می‌کند.
اگر شما یک طراح محصول یا طراح صنعتی هستید که محصولات حمل و نقل یا کاربردی تولید می‌کنید، این باید در چک‌لیست شما باشد. به جای کشیدن به چپ یا راست، به تعاملات بالا و پایین فکر کنید. دفعه بعد که سوار ماشین خود می‌شوید، به دستگیره‌های در توجه کنید. یا یک چرخ دستی در مرکز خرید، یا حتی دستگیره‌های خروج اضطراری در هر مکان عمومی.

4. با هر دو دست تست کنید
برو و سعی کن از محصول خود با هر دو دست به طور جداگانه استفاده کنی.

چون ما فراموش می‌کنیم. از آنجایی که ما یک طرف غالب داریم (به جز کمتر از 1 درصد از کاربرانی که دو دسته‌اند)، احتمالاً از طرف مورد علاقه خود استفاده می‌کنیم و این قابلیت استفاده را آزمایش نمی‌کنیم.
این لیست را به خاطر بسپارید و به درخواست واقعی کمک همه کاربران خود پاسخ دهید. پس از همه، این "چرا واقعی" پشت طراحی خوب است.
شما فقط باید بفهمید که چگونه، چه زمانی و کجا.


لیست مجلات
PLoS One
PMC6655602

نیکول آ. توماس، مفهوم‌سازی، تحلیل رسمی، تأمین مالی، مدیریت پروژه، نگارش – پیش‌نویس اصلی، نگارش – بازبینی و ویرایش،#1,2,* ربکا منینگ، آماده‌سازی داده‌ها، روش‌شناسی، نگارش – بازبینی و ویرایش،#2 و الیزابت ج. ساکونه، نگارش – پیش‌نویس اصلی، نگارش – بازبینی و ویرایش#3
اولریش اس. تران، ویراستار
چکیده
ما در دنیای راست‌دست‌ها زندگی می‌کنیم. اگرچه چپ‌دست‌ها به استفاده از وسایل راست‌دست عادت می‌کنند، اما یک ترجیح اساسی برای اشیایی که دست غالب را تسهیل می‌کنند، ممکن است باقی بماند. ما در حالی که شرکت‌کنندگان چپ‌دست و راست‌دست به تبلیغات محصولات روزمره نگاه می‌کردند، از ردیابی چشم استفاده کردیم. سپس شرکت‌کنندگان جذابیت زیبایی‌شناختی، قصد خرید و ارزش درک‌شده را ارزیابی کردند. شرکت‌کنندگان چپ‌دست تبلیغاتی را برای محصولاتی که عمل را برای آن‌ها آسان‌تر می‌کردند، از نظر زیبایی‌شناختی جذاب‌تر می‌دانستند. آن‌ها همچنین قصد خرید بیشتری برای محصولاتی که به سمت دست چپ جهت‌گیری داشتند، نشان دادند و به این محصولات ارزش درک‌شده بالاتری دادند. داده‌های ردیابی چشم نشان داد که دستگیره‌های اشیاء توجه را به خود جلب می‌کنند و همچنین می‌توانند توجه شرکت‌کنندگان را حفظ کنند. علاوه بر این، در چندین معیار حرکت چشم، داده‌های ما نشان می‌دهد که حرکات چشم شرکت‌کنندگان تحت تأثیر جهت‌گیری دستگیره قرار گرفته است، به طوری که این سمت تصویر زودتر و برای مدت طولانی‌تری بررسی می‌شد، صرف نظر از دست‌غلبه. ترجیحات چپ‌دست‌ها ممکن است قوی‌تر باشد زیرا آن‌ها از جهت‌گیری اشیاء بیشتر آگاه هستند، در حالی که راست‌دست‌ها با مشکلات مشابه مواجه نمی‌شوند. این یافته‌ها تفاوت‌های ذاتی در نحوه درک اشیاء و قضاوت‌های اساسی ما در مورد آن محصولات بر اساس دست‌غلبه را برجسته می‌کند.
مقدمه
دست‌غلبه ما بر نحوه توجه، پردازش و تعامل با اشیاء در دنیای فیزیکی تأثیر می‌گذارد. با توجه به اینکه تقریباً 90 درصد از جمعیت راست‌دست هستند [1–4]، ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که عمدتاً توسط و برای راست‌دست‌ها طراحی شده است [5]. در نتیجه، چپ‌دست‌ها باید با این محیط راست‌دست سازگار شوند. بنابراین، تجربه چپ‌دست‌ها از دنیای فیزیکی باید با راست‌دست‌ها بسیار متفاوت باشد. از آنجایی که محصولات روزمره، مانند قیچی، برای استفاده توسط دست چپ یا راست تخصصی شده‌اند، بازاری برای هدف قرار دادن چپ‌دست‌ها وجود دارد. همانطور که در سیمپسون‌ها مشهور شده است [6]، فروشگاه‌های "leftorium" در واقع در بریتانیا، ایالات متحده آمریکا، استرالیا و البته آنلاین وجود دارند.
گیبسون [7] یک دیدگاه رابطه‌ای بین دنیای فیزیکی و درک‌کننده آن پیشنهاد کرد. او پیشنهاد کرد که اشیاء بر اساس توانایی فرد در تعامل با آن‌ها درک می‌شوند و اصطلاح "affordance" را به عنوان راهی برای توصیف امکانات عمل در محیط ما معرفی کرد. ما در اطراف affordanceها احاطه شده‌ایم. به عنوان مثال، پله‌ها امکان بالا رفتن را فراهم می‌کنند و سطوحی که افقی، صاف، سفت و به اندازه کافی بزرگ هستند، امکان پشتیبانی را فراهم می‌کنند. اشیاء همچنین امکاناتی را فراهم می‌کنند. دستگیره یک قوری امکان گرفتن را فراهم می‌کند. این امکانات عمل صرف نظر از اینکه فرد آن‌ها را تشخیص دهد یا نه وجود دارد. با این حال، درک آن‌ها به توانایی‌ها و نیازهای فرد بستگی دارد. از آنجایی که توانایی‌های دستی در چپ‌دست‌ها و راست‌دست‌ها متفاوت است، نتیجه می‌گیریم که دست‌غلبه بر درک affordanceهای اشیاء تأثیر می‌گذارد. مطمئناً، شواهدی وجود دارد که نشان می‌دهد دست‌غلبه بر نحوه پردازش و دستکاری اشیاء تأثیر می‌گذارد [8–10].
اگرچه ما از این موضوع آگاه نیستیم، اما affordanceها نیز بر ترجیحات اشیاء تأثیر می‌گذارند، به طوری که افراد محصولاتی را ترجیح می‌دهند که تعامل با آن‌ها آسان‌تر است [11–13]. به عنوان مثال، Eelen و همکاران [11] دریافتند که راست‌دست‌ها امتیازات ترجیحی بالاتری را برای اشیاء با دستگیره راست می‌دهند. جالب اینجاست که راست‌دست‌های انعطاف‌پذیر ترجیح قوی‌تری برای این محصولات نسبت به راست‌دست‌های سفت و سخت نشان دادند (یعنی افرادی که فقط از دست راست خود برای دستکاری اشیاء استفاده می‌کنند). این یافته‌ها نشان می‌دهد که راست‌دست‌های انعطاف‌پذیر بیشتر به جهت‌گیری دستگیره اشیاء توجه می‌کنند تا راست‌دست‌های سفت و سخت. با این حال، از آنجایی که Eelen و همکاران [11] چپ‌دست‌ها را آزمایش نکردند، نمی‌دانیم که آیا آن‌ها ترجیحی برای اشیاء با دستگیره چپ نشان می‌دهند یا خیر.
تصمیمات خرید نیز ممکن است تحت تأثیر دست‌غلبه قرار گیرند. Elder و Krishna [12] دریافتند که شرکت‌کنندگان تمایل بیشتری به خرید یک غذای آشپزی با وسیله‌ای که به سمت دست غالب قرار دارد، نسبت به یک غذای مشابه با وسیله‌ای که دست غیرغالب را فراهم می‌کند، نشان می‌دهند. اگرچه این یافته از ایده حمایت اولیه می‌کند که دست‌غلبه بر تصمیمات خرید تأثیر می‌گذارد، Elder و Krishna [12] از یک محرک واحد در هر آزمایش استفاده کردند، بنابراین مشخص نیست که آیا یافته‌های آن‌ها به اشیاء مختلف تعمیم می‌یابد یا خیر. نویسندگان همچنین چپ‌دست‌ها را به طور فعال استخدام نکردند، به این معنی که نمونه آن‌ها عمدتاً از راست‌دست‌ها تشکیل شده بود. بنابراین، یک بار دیگر نامشخص است که آیا یک سوگیری قابل مقایسه در تصمیمات خرید در بین چپ‌دست‌ها وجود دارد یا خیر.
در مطالعه حاضر، ما با استفاده از مجموعه محرک بزرگتر و متنوع‌تر، یافته‌های Eelen و همکاران [11] و Elder و Krishna [12] را گسترش دادیم تا تعیین کنیم که آیا ترجیحات مرتبط با affordanceها به طور کلی در انواع محصولات تعمیم می‌یابند تا ارزش‌گذاری اشیاء را به طور کلی منعکس کنند. علاوه بر این، ما تعداد مساوی شرکت‌کنندگان چپ‌دست و راست‌دست را استخدام کردیم تا تعیین کنیم که آیا ترجیحات معادل برای محصولاتی که دست غالب را فراهم می‌کنند، در گروه‌های دست‌غلبه دیده می‌شود یا خیر. از آنجایی که چپ‌دست‌ها روزانه با محصولاتی که برای راست‌دست‌ها طراحی شده‌اند تعامل دارند، ممکن است چپ‌دست‌ها و راست‌دست‌ها به طور یکسان به affordanceها توجه نکنند و آن‌ها را پردازش نکنند. علاوه بر این، ما از یک مقیاس رتبه‌بندی جدید برای ارزیابی ارزش درک‌شده محصول استفاده کردیم. از این مقیاس برای تعیین اینکه آیا چپ‌دست‌ها به طور خاص ارزش بیشتری برای محصولات چپ‌دست قائل می‌شوند یا خیر، استفاده شد.
هدف ثانویه تحقیق ما روشن کردن فرآیندهای توجهی بود که همراه با ترجیحات محصول هستند. در حالی که دست‌غلبه و جهت‌گیری دستگیره اشیاء به نظر می‌رسد بر رتبه‌بندی محصول تأثیر می‌گذارد، مکانیسم‌های توجهی اساسی این ترجیحات هنوز مشخص نیست. ممکن است affordanceهای دستگیره اشیاء به ویژه در صورتی که به راحتی عمل را برای بیننده فراهم کنند، یعنی زمانی که با دست غالب سازگار باشند، تمایل به جلب توجه داشته باشند. تحقیقات گذشته در مورد اینکه آیا دستگیره‌ها به طور کلی و ذاتی از نظر بصری برجسته هستند یا خیر، نتایج متناقضی را به همراه داشته است [14–17]. بنابراین، ممکن است ترجیحات مرتبط با موتور (به عنوان مثال، دست‌غلبه) توجه مرتبط با affordance را تعدیل کند و به نوبه خود، این جهت‌گیری توجهی پیش‌بینی‌کننده ارزیابی‌های محصول باشد. ردیابی چشم، که یک معیار عینی از جهت‌گیری توجهی ارائه می‌دهد، برای تعیین اینکه آیا الگوهای نگاه بر اساس دست‌غلبه و جهت‌گیری دستگیره اشیاء متفاوت است یا خیر، استفاده شد.
با توجه به تحقیقات مصرف‌کننده، Duchowski [18] پیشنهاد کرد که ردیابی چشم می‌تواند بینش‌هایی را در مورد نحوه توزیع توجه بصری مصرف‌کنندگان و اینکه کدام ویژگی‌های محصول بیشترین توجه را به خود جلب می‌کنند، ارائه دهد. به عنوان مثال، هنگام بررسی صحنه‌های بصری، مواردی که تعداد بیشتری تثبیت دریافت کرده‌اند، بیشتر ترجیح داده می‌شوند تا مواردی که تثبیت نشده‌اند [19, 20]. علاوه بر این، هنگام انتخاب بین دو گزینه، تثبیت‌های بیشتری به محصولی که در نهایت انتخاب می‌شود، هدایت می‌شود [21–25]. ما بررسی کردیم که آیا دست‌غلبه و affordanceهای اشیاء با هم تعامل دارند تا بر زمان اولین تثبیت، مدت زمان کل تثبیت و ترتیب تثبیت‌ها در میدان‌های بصری چپ و راست تأثیر بگذارند. یک منطقه مورد علاقه (AOI) نیز در اطراف دستگیره شیء ایجاد شد تا بررسی شود که آیا جهت‌گیری دستگیره و دست‌غلبه با هم تعامل دارند تا الگوهای اسکن را تحت تأثیر قرار دهند یا خیر. از آنجایی که نقشه‌های حرارتی خلاصه‌ای بصری از حرکات چشم ارائه می‌دهند [26]، ما نقشه‌های حرارتی جداگانه‌ای را برای هر تبلیغ برای نشان دادن مناطقی که بیشترین توجه را به خود جلب می‌کنند، گنجاندیم.
ما پیش‌بینی کردیم که دست‌غلبه و جهت‌گیری دستگیره محصول با هم تعامل خواهند داشت تا بر قضاوت‌های شرکت‌کنندگان در هر سه مقیاس رتبه‌بندی تأثیر بگذارد. یعنی شرکت‌کنندگان راست‌دست محصولات را از نظر زیبایی‌شناختی جذاب‌تر ارزیابی می‌کنند، قصد خرید بیشتری گزارش می‌دهند و به محصولاتی با دستگیره راست‌رو ارزش درک‌شده بالاتری نسبت می‌دهند. برای چپ‌دست‌ها، ما انتظار الگوی معکوس را داشتیم.
با توجه به حرکات چشم، ما پیش‌بینی کردیم که شرکت‌کنندگان ابتدا به سمت چپ تصویر تثبیت کنند، مطابق با تمایل‌های شناخته‌شده برای شروع اسکن در سمت چپ در میان خوانندگان راست به چپ. علاوه بر این، ما فرضیه داشتیم که حرکات چشم شرکت‌کنندگان تحت تأثیر جهت‌گیری دستگیره قرار می‌گیرد، به طوری که این سمت تصویر زودتر و برای مدت طولانی‌تری بررسی می‌شود، صرف نظر از دست‌غلبه. در رابطه با AOI دستگیره ما، ما انتظار داشتیم که شرکت‌کنندگان زودتر و برای مدت طولانی‌تری بر روی دستگیره تثبیت کنند، زمانی که به سمت دست غالب خود جهت‌گیری داشته باشد.
ما همچنین یک دستکاری اکتشافی با نشان دادن تبلیغاتی که حاوی متن بودند به نیمی از شرکت‌کنندگان آزمایشگاهی خود و نشان دادن تبلیغاتی که حاوی متن نبودند به نیمه دیگر از شرکت‌کنندگان آزمایشگاهی خود انجام دادیم. این تبلیغات در تمام جنبه‌های دیگر یکسان بودند. ما این دستکاری را انجام دادیم زیرا می‌خواستیم از تبلیغاتی استفاده کنیم که از نظر بوم‌شناختی معتبر هستند (یعنی شامل متن هستند)، اما همچنین احساس می‌کردیم که متن ممکن است توجه شرکت‌کنندگان را منحرف کند و باعث شود زمان کمتری را صرف تثبیت بر روی اشیاء کنند. در این مورد، ممکن است نتوانیم تفاوت‌های قابل توجهی را در رابطه با حرکات چشم مشاهده کنیم، زیرا شرکت‌کنندگان مشغول خواندن به جای بررسی محصولات بودند. از آنجایی که استدلال ما برای گنجاندن تبلیغات بدون متن مربوط به داده‌های حرکات چشم ما بود، این عامل را فقط در نمونه آزمایشگاهی خود دستکاری کردیم. از این رو، توجه داشته باشید که اکثریت شرکت‌کنندگان ما تبلیغاتی را دیدند که حاوی متن بودند. بنابراین، ما هیچ فرضیه جهت‌دار در رابطه با نوع تبلیغات نداشتیم، اما این عامل را در تجزیه و تحلیل خود گنجاندیم تا تعیین کنیم که آیا وجود متن بر حرکات چشم تأثیر می‌گذارد یا خیر.
روش
شرکت‌کنندگان
برای تخمین اندازه نمونه مورد نیاز، یک تجزیه و تحلیل توان آ Priori (G*Power) را با فرض یک اندازه اثر کوچک (d = 0.20) برای تحلیل واریانس (ANOVA) بین شرکت‌کنندگان در رابطه با داده‌های رتبه‌بندی خود انجام دادیم. برای حفظ توان 95٪ در سطح معنی‌داری 0.05، به حداقل 262 شرکت‌کننده نیاز بود. برای دستیابی به این اندازه نمونه، از دو استراتژی استخدام استفاده کردیم. ما 100 دانشجوی مقطع کارشناسی دانشگاه فلیندرز را استخدام کردیم که در ازای 10.00 دلار استرالیا در آزمایش شرکت کردند. همه شرکت‌کنندگان باید سؤالات پیش‌تست اساسی را تکمیل کنند تا به سیستم آنلاین دانشگاه دسترسی پیدا کنند، که شامل یک سؤال مربوط به دست‌غلبه است. به این ترتیب، ما توانستیم شرکت‌کنندگان را بر اساس اطلاعات دست‌غلبه پیش‌تست خود بدون اطلاع دادن به آن‌ها که ما در حال هدف قرار دادن چپ‌دست‌ها و راست‌دست‌ها هستیم، استخدام کنیم. این شرکت‌کنندگان هر دو معیار ردیابی چشم و رتبه‌بندی را تکمیل کردند. برای افزایش تعداد پاسخ‌دهندگان برای مقیاس‌های رتبه‌بندی، 176 فرد را نیز از طریق شرکت CrowdFlower آنلاین استخدام کردیم. در این مورد، ما به طور خاص هر دو شرکت‌کننده چپ‌دست و راست‌دست را از طریق دو نظرسنجی استخدام کردیم. آن‌ها در ازای مشارکت خود 1.50 دلار آمریکا دریافت کردند (به Pecher و van Dantzig [27] مراجعه کنید، که همچنین از CrowdFlower آنلاین برای استخدام شرکت‌کنندگان چپ‌دست و راست‌دست استفاده کردند). همه شرکت‌کنندگان رضایت آگاهانه کتبی خود را قبل از مشارکت ارائه کردند.
نمونه نهایی ما شامل 267 شرکت‌کننده (156 مرد؛ میانگین سنی = 32.45، SD = 9.84) بود. اگرچه ما 278 شرکت‌کننده را استخدام کردیم، اما به دلیل یک مشکل فنی، داده‌های ردیابی چشم برای پنج شرکت‌کننده دانشگاه فلیندرز ثبت نشد. چهار شرکت‌کننده آنلاین نیز حذف شدند، زیرا سعی کردند نظرسنجی را دو بار تکمیل کنند. دست‌غلبه با استفاده از پرسشنامه FLANDERS [28] تعیین شد که میزان تسلط دست را اندازه‌گیری می‌کند. بر اساس امتیازات پرسشنامه FLANDERS، 124 شرکت‌کننده چپ‌دست (M = -7.86، SD = 2.41) و 143 شرکت‌کننده راست‌دست (M = 9.04، SD = 2.11) بودند. از این شرکت‌کنندگان، 47 چپ‌دست (48 راست‌دست) در آزمایشگاه و 77 چپ‌دست (95 راست‌دست) در آزمایش آنلاین شرکت کردند. همه شرکت‌کنندگان بینایی طبیعی یا اصلاح‌شده به طبیعی داشتند. تأییدیه اخلاقی توسط کمیته اخلاق تحقیقات اجتماعی و رفتاری دانشگاه فلیندرز (شماره تأییدیه: 6778) صادر شد.
دستگاه
برای افرادی که در آزمایشگاه شرکت کردند، محرک‌ها بر روی یک رایانه دل متصل به ردیاب چشم Tobii T60 (Tobii، استکهلم، سوئد) با وضوح 1280 x 1024 پیکسل ارائه شد. نرم‌افزار Tobii Studio 3.3.1.757 ارائه محرک را کنترل می‌کرد و حرکات چشم و پاسخ‌های شرکت‌کنندگان را ثبت می‌کرد. قبل از شروع، شرکت‌کنندگان با مرکز ردیاب چشم تراز شدند تا اطمینان حاصل شود که صفحه میانی و چشم‌ها در مرکز صفحه قرار دارند. فاصله تا صفحه حدود 570 میلی‌متر بود، اما کمی (<30 میلی‌متر) بین شرکت‌کنندگان متفاوت بود تا داده‌های بهینه ردیابی چشم به دست آید.
محرک‌ها
تصاویری از 10 شیء روزمره (مخلوط‌کن، بطری شوینده، پارچ، کتری، لیوان، قابلمه، تابه، قوری، آبیاری) از پایگاه داده آنلاین Shutterstock انتخاب شد. این اشیاء به دلیل اینکه رایج و آشنا در نظر گرفته می‌شدند، انتخاب شدند. همه تصاویر برای ایجاد جهت‌گیری‌های چپ‌دست و راست‌دست محصولات آینه‌ای شدند. این تصاویر سپس برای ایجاد تبلیغات استفاده شدند. تصاویر قبل از ایجاد تبلیغات آینه‌ای شدند و اشیاء بر اساس خط میانی کل شیء و نه بدنه شیء در مرکز تبلیغ قرار گرفتند. ما متنی را در تبلیغات گنجاندیم که به محصولات اشاره داشت، که برای ترغیب شرکت‌کنندگان به خرید محصولات، و در نتیجه شبیه‌سازی تبلیغات واقعی، عمل می‌کرد. با این حال، ما همچنین پیش‌بینی کردیم که متن در تبلیغات توجه را به خود جلب می‌کند و باعث می‌شود شرکت‌کنندگان زمان کمتری را صرف تثبیت بر روی اشیاء کنند. بر اساس این، نوع تبلیغات بین شرکت‌کنندگان آزمایشگاهی به صورت تصادفی تغییر کرد، به طوری که نیمی از تبلیغات حاوی متن بودند، در حالی که نیمی دیگر فاقد آن بودند. نمونه آنلاین ما تبلیغاتی را فقط با متن مشاهده کرد. شرکت‌کنندگان هر یک از 20 تبلیغ را یک بار به ترتیب شبه تصادفی مشاهده کردند، به طوری که یک شیء هرگز دو بار پشت سر هم ظاهر نمی‌شد. هر شیء دو بار ارائه شد: یک بار با دستگیره راست و یک بار با دستگیره چپ. اگرچه شرکت‌کنندگان احتمالاً متوجه ارائه مکرر اشیاء می‌شدند، اما معتقد نیستیم که شرکت‌کنندگان به طور سیستماتیک رتبه‌بندی‌های خود را برای مطابقت با فرضیه‌های ما تغییر دهند.
روش
آزمایشگاه
پس از رضایت آگاهانه، شرکت‌کنندگان یک کالیبراسیون 9 نقطه‌ای را در ردیاب چشم تکمیل کردند. شرکت‌کنندگان به تنهایی، در یک محفظه سیاه آزمایش شدند و محقق پشت یک پارتیشن سیاه، خارج از دید شرکت‌کننده قرار داشت. به شرکت‌کنندگان گفته شد که مجموعه‌ای از تبلیغات را مشاهده می‌کنند و باید آزادانه این تصاویر را اسکن کنند و در عین حال به سه سؤال زیر توجه داشته باشند: این تبلیغ چقدر از نظر زیبایی‌شناختی دلپذیر است ('خیلی خوب'/ 'خیلی بد')؛ چقدر احتمال دارد که این محصول را بخرید ('بسیار محتمل'/ 'بسیار غیرمحتمل')؛ ارزش درک‌شده این محصول چقدر است ('0 دلار'/ '100 دلار'). هر آزمایش با یک صلیب تثبیت (1 ثانیه) شروع شد. سپس شرکت‌کنندگان تبلیغی را به مدت 20 ثانیه مشاهده کردند، پس از آن سه مقیاس رتبه‌بندی را تکمیل کردند. به شرکت‌کنندگان زمان نامحدودی برای ثبت رتبه‌بندی‌های خود داده شد.
برای هر سؤال، شرکت‌کنندگان رتبه‌بندی مورد نظر خود را با کلیک ماوس بر روی یک مقیاس آنالوگ بصری افقی نشان دادند. ما از مقیاس‌های آنالوگ بصری استفاده کردیم تا بتوانیم تفاوت‌های کوچکتری را در رتبه‌بندی‌ها نسبت به مقیاس لیکرت سنتی 7 نقطه‌ای تشخیص دهیم (یعنی [29]). از آنجایی که سوگیری‌های چپ‌گرایانه در مقیاس‌های لیکرت شناخته شده است [30] و شرکت‌کنندگان ممکن است سوگیری به سمت انتهای چپ خط داشته باشند [31]، ما از دو نسخه از مقیاس‌های رتبه‌بندی استفاده کردیم. لنگرهای برچسب مقیاس معکوس شدند تا نیمی از شرکت‌کنندگان لنگرهای 'خیلی خوب'، 'بسیار محتمل' و '0 دلار' را در سمت چپ ببینند، در حالی که نیمی دیگر این لنگرها را در سمت راست دیدند. امتیازات درصد محاسبه شد تا اطمینان حاصل شود که داده‌های آنلاین و آزمایشگاهی قابل مقایسه هستند. مقادیر دلاری با تقسیم مختصات x بر 720 و ضرب در 100 (حداکثر تعداد دلار) محاسبه شدند. به طور مشابه، رتبه‌بندی‌ها برای جذابیت زیبایی‌شناختی و قصد خرید با تقسیم مختصات x بر 720 و ضرب در 100، به طوری که مقادیر در یک مقیاس قرار گرفتند، محاسبه شدند.
آنلاین
نرم‌افزار نظرسنجی آنلاین Qualtrics برای مدیریت این محرک‌ها در وب‌سایت CrowdFlower بین ژوئن و سپتامبر 2016 استفاده شد. ما از یک دوره نمونه‌برداری گسترده برای اجازه دادن به زمان اضافی برای شرکت‌کنندگان چپ‌دست برای تکمیل نظرسنجی استفاده کردیم. مشارکت داوطلبانه و ناشناس بود. دستورالعمل‌های آنلاین به شرکت‌کنندگان اطلاع داد که مجموعه‌ای از تبلیغات را مشاهده می‌کنند و باید آزادانه هر یک را بررسی کنند و تا جایی که لازم است طولانی شوند. به شرکت‌کنندگان اطلاع داده شد که باید 3 قضاوت برای هر تبلیغ انجام دهند: این تبلیغ چقدر از نظر زیبایی‌شناختی دلپذیر است ('خیلی خوب'/ 'خیلی بد')؛ چقدر احتمال دارد که این محصول را بخرید ('بسیار محتمل'/ 'بسیار غیرمحتمل')؛ ارزش درک‌شده این محصول چقدر است ('0 دلار'/ '100 دلار'). شرکت‌کنندگان تبلیغات را برای مدت نامحدودی مشاهده کردند در حالی که مقیاس‌های رتبه‌بندی را تکمیل می‌کردند. مقیاس‌های آنالوگ بصری مشابه، اما کمی اصلاح‌شده برای امکان جمع‌آوری داده‌های آنلاین استفاده شد. یک نوار در مرکز هر مقیاس وجود داشت و می‌توانست برای انجام قضاوت‌ها به چپ یا راست حرکت کند. مقیاس لغزنده مقادیری بین 0 تا 100 تولید می‌کرد، اما مقادیر دقیق برای شرکت‌کنندگان ناشناخته بود، بنابراین می‌توان تفاوت‌های کوچک در رتبه‌بندی‌ها را تشخیص داد. همانطور که در بالا ذکر شد، مکان لنگرهای برچسب معکوس شد. شرکت‌کنندگان سپس پرسشنامه FLANDERS [28] را تکمیل کردند.
تجزیه و تحلیل آماری
داده‌های غیرهویت‌دار در Open Science Framework (osf.io/d4pt7) در دسترس هستند.
داده‌های رتبه‌بندی
رتبه‌بندی‌ها برای ارزیابی زیبایی‌شناختی، قصد خرید و ارزش درک‌شده از طریق مکان مکان‌نما در مقیاس آنالوگ بصری ثبت شد و یک مختصات x ایجاد شد که برای محاسبه امتیازات استفاده شد. هنگامی که لنگر 'خیلی خوب'/'بسیار محتمل'/'100 دلار' در سمت راست قرار داشت، قضاوت‌ها با بررسی مختصات x و تبدیل این مقدار به امتیاز درصد تعیین شد. هنگامی که این لنگرها در سمت چپ قرار داشتند، مقادیر مختصات x از 720 (تعداد کل پیکسل‌ها در مقیاس آنالوگ بصری) کم می‌شد تا قضاوت‌ها معکوس شوند و سپس به امتیاز درصد تبدیل می‌شد. از امتیازات درصد استفاده شد زیرا نشانگر معنادارتری از جایی است که شرکت‌کنندگان رتبه‌بندی‌های خود را در امتداد مقیاس آنالوگ بصری قرار داده‌اند. علاوه بر این، این تبدیل به این معنی بود که داده‌های آنلاین، که در آن مقادیر ممکن بین 0 تا 100 بودند، و داده‌های آزمایشگاهی قابل مقایسه بودند. مقادیر دلاری با تقسیم مختصات x بر 720 و ضرب در 100 (حداکثر تعداد دلار) محاسبه شد. به طور مشابه، رتبه‌بندی‌ها برای ارزیابی زیبایی‌شناختی و قصد خرید با تقسیم مختصات x بر 720 و ضرب در 100، به طوری که مقادیر در یک مقیاس قرار گرفتند، محاسبه شدند. از آنجایی که ما مکان لنگرهای برچسب را برای کنترل هرگونه سوگیری احتمالی دستکاری کردیم، این عامل را در اینجا تجزیه و تحلیل نکردیم. با این حال، یک تجزیه و تحلیل اکتشافی در مواد مکمل (متن S1) گنجانده شده است.
داده‌های ردیابی چشم
ساکادها و تثبیت‌ها با استفاده از فیلتر I-VT (شناسایی آستانه سرعت) Tobii Studio متمایز شدند. طبقه‌بندی‌ها بر اساس سرعت، در درجه بصری در ثانیه، تغییرات جهت‌دار در حرکات چشم انجام شد [32]. تثبیت‌ها به عنوان حرکات چشمی با سرعت کمتر از 30 درجه (مقدار پیش‌فرض I-VT) تعریف شدند. تحقیقات قبلی نشان داده است که این مقدار پیش‌فرض برای متمایز کردن ساکادها و تثبیت‌ها به اندازه کافی دقیق است و در عین حال نویز در داده‌ها را در خود جای می‌دهد [33, 34].
ما دو منطقه مورد علاقه کلی ایجاد کردیم، چپ و راست، تا تعیین کنیم که آیا ناهنجاری‌های افقی در حرکات چشم وجود دارد یا خیر. ما همچنین علاقه‌مند بودیم که به طور مستقیم حرکات چشم به سمت دستگیره هر شیء را مقایسه کنیم. به این ترتیب، ما مناطق مورد علاقه اضافی و خاص‌تری را برای دستگیره هر شیء ایجاد کردیم. برای هر یک از این مناطق مورد علاقه، سه متغیر وابسته را محاسبه کردیم: زمان اولین تثبیت (بر حسب میلی‌ثانیه)، مدت زمان کل تثبیت (بر حسب ثانیه) و تثبیت‌ها قبل (یعنی تعداد تثبیت‌هایی که قبل از تثبیت بر روی منطقه مورد علاقه – در این مورد، دستگیره – رخ داده است). ما انتخاب کردیم که از دو معیار توجهی استفاده کنیم: یک مداوم (یعنی زمان اولین تثبیت) و یک مبتنی بر شمارش (یعنی تثبیت‌ها قبل)، و یک معیار حفظ توجه (یعنی مدت زمان کل تثبیت)، که به ما امکان داد تا ویژگی‌های جلب توجه و حفظ توجه را به طور جداگانه بررسی کنیم. در نهایت، ما نقشه‌های حرارتی را برای هر تبلیغ ایجاد کردیم تا نشان دهیم کدام مناطق بیشترین توجه را به خود جلب می‌کنند (شکل 1).

نقشه‌های حرارتی که مناطقی از هر تبلیغ را نشان می‌دهند که بیشتر توسط شرکت‌کنندگان تثبیت شده‌اند.
شکل 1. نقشه‌های حرارتی که مناطقی از هر تبلیغ را نشان می‌دهند که بیشتر توسط شرکت‌کنندگان تثبیت شده‌اند. مناطق قرمز/سبز/زرد نشان‌دهنده مناطقی از تبلیغات هستند که توسط شرکت‌کنندگان اسکن شده‌اند. رنگ‌ها نشان‌دهنده فرکانس تثبیت هستند که از قرمز (بیشترین) به زرد تا سبز (کمترین) پیش می‌رود. این رنگ‌ها به وضوح نشان می‌دهند که متن در تبلیغات چگونه الگوهای اسکن را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
ما یک تجزیه و تحلیل واریانس مختلط 2 (دست‌غلبه: چپ، راست) x 2 (میدان بصری: چپ، راست) x 2 (دست‌غلبه: چپ، راست) x 2 (نوع تبلیغات: متن، بدون متن) را برای هر سه متغیر وابسته خود انجام دادیم: زمان اولین تثبیت، مدت زمان کل تثبیت و تثبیت‌ها قبل. علاوه بر این، ما از آزمون‌های t جفتی با آلفای تصحیح‌شده Bonferroni = 0.013 برای مقایسه حرکات چشم به سمت دستگیره بر اساس دست‌غلبه و جهت‌گیری شیء استفاده کردیم.
زمان اولین تثبیت
از آنجایی که هیچ یک از اثرات مربوط به نوع تبلیغات معنی‌دار نبودند، تجزیه و تحلیل را با حذف این عامل برای افزایش قدرت خود تکرار کردیم. یک اثر اصلی میدان بصری وجود داشت، F(1,93) = 10.873، p < .001، ηp2 = .105، که با یک تعامل با جهت‌گیری دستگیره، F(1,93) = 9.673، p = .002، ηp2 = .094، واجد شرایط شد. اثرات باقی‌مانده معنی‌دار نبودند (جدول 1)، که نشان می‌دهد دست‌غلبه بر زمان اولین تثبیت تأثیر نگذاشته است. اثر اصلی میدان بصری نشان داد که شرکت‌کنندگان میدان بصری چپ (M = 1.96 ثانیه، SD = .94) را زودتر از میدان بصری راست (M = 2.29 ثانیه، SD = .89) بررسی کردند. تعامل میدان بصری و جهت‌گیری دستگیره نشان داد که تثبیت‌ها در میدان بصری چپ زودتر رخ می‌دهد، در مقایسه با راست، زمانی که دستگیره شیء در سمت چپ قرار داشت، t(94) = 4.548، p < .001، d = .476. علاوه بر این، تثبیت‌ها در میدان بصری راست برای اشیاء با دستگیره راست زودتر رخ داد، t(94) = 3.732، p < .001، d = .376. مقایسه‌های باقی‌مانده معنی‌دار نبودند (جدول 1).
جدول 1
آمار مربوط به زمان اولین تثبیت.
| اثر | آمار |
| --- | --- |
| جهت‌گیری دستگیره | F(1,93) = 2.294، p = .133، ηp2 = .024 |
| دست‌غلبه | F(1,93) = .006، p = .941، ηp2 < .001 |
| جهت‌گیری دستگیره*دست‌غلبه | F(1,93) = .182، p = .670، ηp2 = .002 |
| VF*دست‌غلبه | F(1,93) = .017، p = .897، ηp2 < .001 |
| جهت‌گیری دستگیره*VF*دست‌غلبه | F(1,93) = 1.876، p = .174، ηp2 = .020 |
| دستگیره چپ، VF چپ در مقابل دستگیره راست، VF چپ | t(94) = .495، p = .622، d = .052 |
| دستگیره راست VF چپ در مقابل دستگیره راست VF راست | t(94) = .999، p = .320، d = .103 |
سپس، ما تعیین کردیم که آیا دست‌غلبه، نوع تبلیغات یا جهت‌گیری دستگیره بر نحوه بررسی شرکت‌کنندگان دستگیره محصول در تبلیغات با استفاده از ANOVA مختلط 2 x 2 x 2 تأثیر می‌گذارد یا خیر. یک اثر اصلی جهت‌گیری دستگیره وجود داشت، F(1,91) = 39.948، p < .001، ηp2 = .305، و یک اثر اصلی نوع تبلیغات، F(1,91) = 35.381، p < .001، ηp2 = .280. به طور مهم، تعامل سه طرفه معنی‌دار بود، F(1,91) = 4.004، p = .048، ηp2 = .042.
برای درک تعامل سه طرفه، داده‌ها را بر اساس نوع تبلیغات تقسیم کردیم و دو ANOVA اضافی 2 x 2 انجام دادیم. برای تبلیغاتی که حاوی متن بودند، یک اثر اصلی جهت‌گیری دستگیره وجود داشت، F(1,45) = 51.759، p < .001، ηp2 = .535. در تضاد با داده‌های میدان بصری، شرکت‌کنندگان دستگیره راست (M = 4.24 ثانیه، SD = 1.36) را زودتر از دستگیره چپ (M = 6.87 ثانیه، SD = 2.11) تثبیت کردند. اثر اصلی دست‌غلبه، F(1,45) = .029، p = .867، ηp2 = .001، و تعامل، F(1,45) = .831، p = .367، ηp2 = .018، هر دو معنی‌دار نبودند. برای تبلیغاتی که متن نداشتند، هیچ یک از اثرات به اهمیت آماری نرسیدند: جهت‌گیری دستگیره، F(1,46) = .123، p = .728، ηp2 = .003؛ دست‌غلبه، F(1,46) = .648، p = .425، ηp2 = .014؛ جهت‌گیری دستگیره x دست‌غلبه، F(1,46) = .922، p = .342، ηp2 = .020. مهم است که توجه داشته باشیم که اندازه نمونه ما برای تبلیغات بدون متن به طور قابل توجهی کوچکتر بود و احتمالاً قدرت کافی برای تشخیص اثرات معنی‌دار در این زیرگروه را نداشتیم. از این رو، عدم تفاوت در حرکات چشم برای تبلیغات بدون متن نباید بیش از حد تفسیر شود.
مدت زمان کل تثبیت
از آنجایی که هیچ یک از اثرات مربوط به نوع تبلیغات معنی‌دار نبودند، تجزیه و تحلیل را با حذف این عامل برای افزایش قدرت خود تکرار کردیم. اثر اصلی میدان بصری معنی‌دار نبود، F(1,93) = .390، p = .534، ηp2 = .004. با این حال، جهت‌گیری دستگیره با میدان بصری تعامل داشت، F(1,93) = 6.256، p = .014، ηp2 = .063. اثرات باقی‌مانده معنی‌دار نبودند (جدول 2)، که نشان می‌دهد دست‌غلبه بر مدت زمان کل تثبیت تأثیر نگذاشته است. تعامل میدان بصری و جهت‌گیری دستگیره نشان داد که مدت زمان کل تثبیت در میدان بصری چپ بیشتر بود زمانی که دستگیره در سمت چپ قرار داشت، در مقایسه با زمانی که در سمت راست قرار داشت، t(94) = 3.166، p = .002، d = .325. مقایسه‌های باقی‌مانده معنی‌دار نبودند (جدول 2).
جدول 2
آمار مربوط به مدت زمان کل تثبیت.
| اثر | آمار |
| --- | --- |
| جهت‌گیری دستگیره | F(1,93) = 3.463، p = .066، ηp2 = .036 |
| دست‌غلبه | F(1,93) = .123، p = .726، ηp2 = .001 |
| جهت‌گیری دستگیره*دست‌غلبه | F(1,93) = .048، p = .827، ηp2 = .001 |
| VF*دست‌غلبه | F(1,93) = .052، p = .820، ηp2 = .001 |
| جهت‌گیری دستگیره*VF*دست‌غلبه | F(1,93) = 1.163، p = .284، ηp2 = .012 |
| دستگیره چپ، VF چپ در مقابل دستگیره چپ، VF راست | t(94) = 1.457، p = .148، d = .150 |
| دستگیره راست VF چپ در مقابل دستگیره راست VF راست | t(94) = .455، p = .650، d = .047 |
سپس، ما بررسی کردیم که آیا دست‌غلبه، جهت‌گیری دستگیره و نوع تبلیغات بر مدت زمان کل تثبیت بر روی دستگیره محصول تأثیر می‌گذارد یا خیر. اثرات اصلی جهت‌گیری دستگیره: F(1,91) = .548، p = .461، ηp2 = .006، و دست‌غلبه: F(1,91) = .905، p = .344، ηp2 = .010، معنی‌دار نبودند. همه تعاملات نیز معنی‌دار نبودند: جهت‌گیری دستگیره x نوع تبلیغات، F(1,91) = .774، p = .381، ηp2 = .008؛ جهت‌گیری دستگیره x دست‌غلبه، F(1,91) = .190، p = .664، ηp2 = .002؛ دست‌غلبه x نوع تبلیغات، F(1,91) = 2.280، p = .135، ηp2 = .024؛ جهت‌گیری دستگیره x دست‌غلبه x نوع تبلیغات، F(1,91) = .164، p = .686، ηp2 = .002.
تثبیت‌ها قبل
اثر اصلی جهت‌گیری دستگیره، F(1,91) = 5.082، p = .027، ηp2 = .053، میدان بصری، F(1,91) = 16.449، p < .001، ηp2 = .153، و نوع تبلیغات، F(1,91) = 5.274، p = .024، ηp2 = .055، همه معنی‌دار بودند. مطابق با یافته‌های قبلی، تعامل جهت‌گیری دستگیره و میدان بصری نیز معنی‌دار بود، F(1,91) = 31.402، p < .001، ηp2 = .257. اثرات باقی‌مانده معنی‌دار نبودند (جدول 3)، که نشان می‌دهد دست‌غلبه بر تعداد تثبیت‌ها قبل از بررسی دستگیره تأثیر نگذاشته است. تعامل میدان بصری و جهت‌گیری دستگیره نشان داد که شرکت‌کنندگان به طور متوسط 4.22 تثبیت در میدان بصری چپ (SD = 1.62) قبل از بررسی دستگیره انجام دادند، زمانی که دستگیره در سمت چپ قرار داشت، در مقایسه با 6.03 تثبیت در میدان بصری راست (SD = 2.05). به طور مشابه، شرکت‌کنندگان به طور متوسط 4.95 تثبیت در میدان بصری راست (SD = 1.87) انجام دادند زمانی که دستگیره در سمت راست قرار داشت در مقایسه با 6.03 تثبیت در میدان بصری راست (SD = 2.05) قبل از بررسی دستگیره، t(94) = 6.373، p < .001، d = .655.
جدول 3
آمار مربوط به تثبیت‌ها قبل.
| اثر | آمار |
| --- | --- |
| دست‌غلبه | F(1,91) = 3.674، p = .058، ηp2 = .039 |
| جهت‌گیری دستگیره*دست‌غلبه | F(1,91) = .177، p = .675، ηp2 = .002 |
| جهت‌گیری دستگیره*نوع تبلیغات | F(1,91) = .214، p = .645، ηp2 = .002 |
| دست‌غلبه*نوع تبلیغات | F(1,91) = 2.280، p = .135، ηp2 = .024 |
| جهت‌گیری دستگیره*VF*نوع تبلیغات | F(1,91) = 1.979، p = .163، ηp2 = .021 |
| جهت‌گیری دستگیره*VF*دست‌غلبه | F(1,91) = .591، p = .444، ηp2 = .006 |
| جهت‌گیری دستگیره*VF*دست‌غلبه*نوع تبلیغات | F(1,91) = .046، p = .831، ηp2 = .001 |
بحث
تحقیق در مورد اینکه چگونه affordanceها بر رتبه‌بندی‌های ترجیحی و الگوهای اسکن بصری تبلیغات تأثیر می‌گذارند، محدود بوده است. علاوه بر این، اگرچه تحقیقات قبلی [11, 12] بررسی کرده است که چگونه affordanceهای اشیاء بر رتبه‌بندی‌های ترجیحی و قصد خرید تأثیر می‌گذارند، این مطالعات عمدتاً بر روی راست‌دست‌ها متمرکز شده‌اند. ما با استخدام فعالانه چپ‌دست‌ها، گنجاندن تعداد زیادی از محرک‌های تبلیغاتی و ارزیابی ارزش درک‌شده با استفاده از یک مقیاس رتبه‌بندی جدید، بر این کار قبلی ساختیم. برای تعیین اینکه آیا ترجیحات را می‌توان با تفاوت در توزیع توجه در میدان بصری و affordanceهای اشیاء توضیح داد، از ردیابی چشم به عنوان یک معیار عینی از توجه فضایی استفاده کردیم.
داده‌های زمان اولین تثبیت نشان داد که به طور کلی، تثبیت‌ها در میدان بصری چپ زودتر رخ دادند. مهم‌تر این است که داده‌های ما نشان داد که مکان دستگیره شیء بر زمان اولین تثبیت تأثیر می‌گذارد. یعنی شرکت‌کنندگان میدان بصری چپ را زودتر تثبیت کردند، زمانی که دستگیره شیء در سمت چپ قرار داشت، در حالی که میدان بصری راست برای اشیاء با دستگیره راست زودتر تثبیت شد. این داده‌ها نشان می‌دهد که جهت‌گیری دستگیره شیء بر نحوه تثبیت اولیه شرکت‌کنندگان بر روی تصاویر تأثیر می‌گذارد. مهم است که توجه داشته باشیم که زمان اولین تثبیت تحت تأثیر دست‌غلبه قرار نگرفت. همه شرکت‌کنندگان سمت دستگیره را زودتر تثبیت کردند. به این ترتیب، به نظر می‌رسد که یک توانایی ذاتی در دستگیره شیء برای جلب و جذب توجه وجود دارد.
ما همچنین تعیین کردیم که آیا تعداد تثبیت‌هایی که شرکت‌کنندگان قبل از بررسی دستگیره انجام دادند (یعنی تثبیت‌ها قبل) تحت تأثیر قرار می‌گیرد یا خیر. باز هم نشان‌دهنده این است که مکان دستگیره بر توزیع توجه تأثیر می‌گذارد، شرکت‌کنندگان تثبیت‌های کمتری را در میدان بصری چپ انجام دادند، زمانی که دستگیره در آن سمت قرار داشت. به طور مشابه، شرکت‌کنندگان تثبیت‌های کمتری را در میدان بصری راست انجام دادند، زمانی که دستگیره در سمت چپ قرار داشت. این یافته‌ها شواهد بیشتری را ارائه می‌دهد که دستگیره شیء توانایی جلب توجه را دارد.
آخرین معیار توجهی ما نشان داد که مدت زمان کل تثبیت در میدان بصری چپ تحت تأثیر جهت‌گیری دستگیره قرار می‌گیرد. یعنی شرکت‌کنندگان زمان بیشتری را صرف تثبیت میدان بصری چپ کردند، زمانی که دستگیره در سمت چپ قرار داشت، در مقایسه با زمانی که در سمت راست قرار داشت. این یافته نشان می‌دهد که در حالی که دستگیره شیء توجه را جلب می‌کند، همچنین توجه را حفظ می‌کند و باعث می‌شود شرکت‌کنندگان برای مدت طولانی‌تری سمت چپ را تثبیت کنند. از آنجایی که این یافته تحت تأثیر دست‌غلبه قرار نگرفت، به نظر می‌رسد که موقعیت دستگیره در سمت چپ می‌تواند توجه را در همه شرکت‌کنندگان افزایش دهد، زیرا مشاهده اشیاء با affordanceهای چپ جدیدتر است.
جالب اینجاست که ما همچنین متوجه شدیم که شرکت‌کنندگان رتبه‌بندی‌های زیبایی‌شناختی بالاتری را برای تبلیغاتی نشان می‌دهند که اشیاء با دستگیره چپ را نشان می‌دهند. این یافته توسط داده‌های قصد خرید پشتیبانی شد، که نشان داد شرکت‌کنندگان چپ‌دست تمایل بیشتری به خرید محصولاتی دارند که دستگیره آن‌ها به سمت چپ جهت‌گیری دارد، در حالی که راست‌دست‌ها تفاوت قابل توجهی را نشان ندادند. علاوه بر این، چپ‌دست‌ها ارزش درک‌شده بالاتری را به محصولاتی با دستگیره چپ نسبت دادند.
این یافته‌ها با تحقیقات قبلی در مورد ترجیحات مرتبط با affordanceها [11, 12] سازگار است و نشان می‌دهد که چپ‌دست‌ها ممکن است به طور ناخودآگاه به جهت‌گیری اشیاء توجه بیشتری داشته باشند. این یافته‌ها همچنین با تحقیقات اخیر در مورد پردازش ناخودآگاه سازگار است.
یافته‌های ما در مورد راست‌دست‌ها با تحقیقات قبلی ناسازگار است، که در آن راست‌دست‌ها ترجیحاتی را برای اشیایی که به سمت دست غالب خود جهت‌گیری دارند، نشان می‌دهند [11–13, 50]. با این حال، تحقیقات اخیر نتوانسته است این یافته‌ها را تکرار کند. به عنوان مثال، Pecher و van Dantzig [27] در هشت آزمایش دریافتند که دست‌غلبه و جهت‌گیری محصول با هم تعامل ندارند تا بر قصد خرید تأثیر بگذارند. همانطور که Pecher و van Dantzig [27] اشاره کردند، بیشتر این تحقیقات قبلی از محرک‌های تبلیغاتی استفاده نکردند [13, 50] یا از تعداد محدودی از محرک‌ها استفاده کردند [12]. یافته‌های ما در مورد راست‌دست‌ها با Pecher و van Dantzig [27] سازگار است، از این ایده حمایت می‌کند که راست‌دست‌ها کمتر به جهت‌گیری اشیاء توجه می‌کنند [11] و نشان می‌دهد که راست‌دست‌ها کمتر از تأثیر affordanceهای اشیاء آگاه هستند.
علاوه بر این، یافته‌های ما نشان می‌دهد که چپ‌دست‌ها تمایل بیشتری به پرداخت پول بیشتری برای محصولاتی دارند که affordanceهای چپ را ارائه می‌دهند و بنابراین استفاده از آن‌ها آسان‌تر است. چپ‌دست‌ها ممکن است به طور واقعی تمایل بیشتری به پرداخت هزینه اضافی برای محصولاتی داشته باشند که به طور خاص برای استفاده چپ‌دست طراحی شده‌اند و قبلاً ممکن است برای یک مورد خاص هزینه اضافی پرداخت کرده باشند. با این حال، ممکن است این باشد که این افراد از این موضوع آگاه نیستند که جهت‌گیری دستگیره بر قصد خرید و ارزش درک‌شده تأثیر می‌گذارد، زمانی که تبلیغات را مشاهده می‌کنند. تحقیقات آینده باید به طور خاص از چپ‌دست‌ها سؤال کند تا مشخص شود چه عواملی را در رتبه‌بندی‌های خود در نظر می‌گیرند.
علاوه بر این، یافته‌های ما نشان می‌دهد که چپ‌دست‌ها ارزش بیشتری برای محصولات چپ‌دست قائل می‌شوند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که چپ‌دست‌ها ممکن است به طور ناخودآگاه به جهت‌گیری اشیاء توجه بیشتری داشته باشند.
با توجه به تفاوت‌های بین مطالعه ما، Pecher و van Dantzig [27] و Elder و Krishna [12]، همه نتایج تا به امروز باید با احتیاط تفسیر شوند. ما معتقدیم که این اثرات جالب هستند، اما همچنین اذعان داریم که داده‌های ما فرصتی را برای تحقیقات آینده در مورد نحوه تعامل دست‌غلبه و جهت‌گیری دستگیره برای تأثیرگذاری بر تصمیمات خرید فراهم می‌کند. در واقع، یک مطالعه آزمایشگاهی مشترک که فرصتی را برای استخدام تعداد زیادی از شرکت‌کنندگان چپ‌دست به صورت حضوری فراهم می‌کند، راه خوبی برای روشن کردن داده‌های فعلی خواهد بود.
یک نکته مهم دیگر، روش جمع‌آوری داده‌های ما است. از آنجایی که استخدام شرکت‌کنندگان چپ‌دست در آزمایشگاه دشوار است، به ویژه در دانشگاه‌های کوچک، ما داده‌های رتبه‌بندی اضافی را به صورت آنلاین جمع‌آوری کردیم، جایی که توانستیم به نمونه بزرگتری از شرکت‌کنندگان چپ‌دست دسترسی پیدا کنیم. ما اذعان داریم که این رویکرد استخدام منجر به یک نمونه ترکیبی از شرکت‌کنندگان آزمایشگاهی و آنلاین شد. با این حال، این رویکرد برای به دست آوردن یک اندازه نمونه کافی مطابق با تجزیه و تحلیل توان آ Priori ما ضروری بود. علاوه بر این، هیچ دلیلی نداریم که معتقد باشیم داده‌های رتبه‌بندی جمع‌آوری‌شده به صورت آنلاین به طور سیستماتیک با داده‌های جمع‌آوری‌شده در آزمایشگاه متفاوت است. تحقیقات آینده باید طراحی ما را با یک نمونه آزمایشگاهی بزرگتر تکرار کند تا یافته‌های ما را تأیید کند.
به طور خلاصه، یافته‌های ما نشان می‌دهد که چپ‌دست‌ها ترجیحات منحصربه‌فردی را نشان می‌دهند که با جهت‌گیری دستگیره اشیاء مطابقت دارد، در حالی که راست‌دست‌ها این ترجیحات را نشان نمی‌دهند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که چپ‌دست‌ها ممکن است به طور ناخودآگاه به جهت‌گیری اشیاء توجه بیشتری داشته باشند، در حالی که راست‌دست‌ها ممکن است کمتر از تأثیر affordanceهای اشیاء آگاه باشند. این یافته‌ها پیامدهای مهمی برای بازاریابی محصولات چپ‌دست دارد، زیرا چپ‌دست‌ها به طور ناخودآگاه یا آگاهانه از جهت‌گیری اشیاء آگاه هستند و ترجیحات قوی‌تری برای محصولاتی دارند که استفاده از آن‌ها آسان‌تر است.